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Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2022 年 4 月 29 日以来一直没有更新。

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历史估值比率(摘要)

Automatic Data Processing Inc.、历史估值比率(季度数据)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日
市净收入比 (P/E)
营业收入价格比 (P/OP)
市盈率 (P/S)
市净率 (P/BV)

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30).


以下是对所提供财务数据的分析报告。

市净收入比 (P/E)
该比率在观察期内呈现波动趋势。从2016年9月30日的26.44到2017年12月31日的30.98,整体呈现上升趋势。2018年6月30日达到峰值36.29,随后在2019年有所回落,并在2020年3月31日降至23.85的低点。2021年该比率再次上升,并在2021年12月31日达到31.56,2022年3月31日略微上升至31.85。整体而言,该比率在观察期内波动较大,但2021年末和2022年初的数值与早期水平相比相对稳定。
营业收入价格比 (P/OP)
该比率在整个观察期内总体上呈上升趋势。从2016年9月30日的17.88逐步增长至2021年12月31日的26.98。2022年3月31日略有回落至24.44,但随后在2022年6月30日回升至24.86。该比率的增长表明市场对公司运营产生的利润的估值逐渐提高。
市盈率 (P/S)
该比率在观察期内持续上升。从2016年9月30日的3.4逐步增加到2021年12月31日的5.98。2022年3月31日略有下降至5.52,并在2022年6月30日回升至5.66。这种持续增长表明市场愿意为每一单位的销售额支付更高的溢价。
市净率 (P/BV)
该比率在观察期内经历了显著的变化。从2016年9月30日的9.48开始,在2018年6月30日达到峰值17。随后,该比率在2019年有所回落,并在2020年3月31日降至10.99。2021年该比率再次上升,并在2022年3月31日达到21.74的峰值,并在2022年6月30日达到21.74。这种波动可能反映了市场对公司资产价值评估的改变。

总体而言,这些财务比率显示出不同的趋势。市净收入比和市净率波动较大,而营业收入价格比和市盈率则呈现出更稳定的上升趋势。这些变化可能受到多种因素的影响,包括市场情绪、行业发展和公司自身的经营状况。需要进一步分析其他财务数据和外部因素,才能更全面地了解这些趋势背后的原因。


市净收入比 (P/E)

Automatic Data Processing Inc.、 P/E、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日
流通在外的普通股数量1
部分财务数据 (美元)
净收益 (以千计)
每股收益 (EPS)2
股价1, 3
估值比率
P/E4
基准
P/E竞争 对手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30).

1 根据拆分和股票股息调整的数据。

2 Q3 2022 计算
EPS = (净收益Q3 2022 + 净收益Q2 2022 + 净收益Q1 2022 + 净收益Q4 2021) ÷ 流通在外的普通股数量
= ( + + + ) ÷ =

3 Automatic Data Processing Inc.季度或年度报告提交日的收市价

4 Q3 2022 计算
P/E = 股价 ÷ EPS
= ÷ =

5 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

股价趋势
数据显示,股价在2016年9月30日至2018年9月30日期间呈现持续上涨的趋势。从89.33美元逐步增长至140.91美元。2018年9月30日后,股价经历了一定程度的波动,在2018年12月31日略有回落至139.84美元。随后,股价在2019年持续攀升,并在2019年3月31日达到160.19美元的高点。2020年初,受外部因素影响,股价出现显著下跌,至2020年3月31日降至140.42美元。此后,股价逐渐回升,并在2021年6月30日达到212美元的较高水平。2021年9月30日达到峰值224.49美元,随后在2022年3月31日回落至218.18美元。
每股收益 (EPS) 趋势
每股收益在2016年9月30日至2019年12月31日期间保持稳定增长的态势,从3.38美元增长至5.89美元。2020年3月31日,每股收益略有下降至5.74美元。随后,每股收益再次呈现增长趋势,并在2021年6月30日达到6.14美元,2021年12月31日达到6.85美元。整体而言,每股收益表现出较为稳定的增长趋势,但增长速度在不同时期有所差异。
市盈率 (P/E) 趋势
市盈率在2016年9月30日至2018年6月30日期间波动上升,从26.44上升至36.29。2018年9月30日略有回落至35.76。2019年,市盈率在30至36之间波动。2020年,市盈率显著下降,最低达到23.49。2021年,市盈率再次上升,并在2021年12月31日达到34.52。2022年3月31日,市盈率为31.85。市盈率的变化与股价和每股收益的变化密切相关,反映了市场对公司盈利能力的评估。
综合观察
股价和每股收益呈现正相关关系,即每股收益的增长通常伴随着股价的上涨。市盈率的变化反映了投资者对公司未来盈利增长的预期。在2020年初,股价和每股收益均出现下跌,市盈率也随之下降,这可能与外部环境的不确定性有关。在随后的时期,股价和每股收益逐渐恢复,市盈率也相应上升,表明市场对公司的信心逐步恢复。整体来看,数据呈现出较为健康的财务状况和增长潜力。

营业收入价格比 (P/OP)

Automatic Data Processing Inc.、 P/OP、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日
流通在外的普通股数量1
部分财务数据 (美元)
营业收入 (以千计)
每股营业利润2
股价1, 3
估值比率
P/OP4
基准
P/OP竞争 对手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30).

1 根据拆分和股票股息调整的数据。

2 Q3 2022 计算
每股营业利润 = (营业收入Q3 2022 + 营业收入Q2 2022 + 营业收入Q1 2022 + 营业收入Q4 2021) ÷ 流通在外的普通股数量
= ( + + + ) ÷ =

3 Automatic Data Processing Inc.季度或年度报告提交日的收市价

4 Q3 2022 计算
P/OP = 股价 ÷ 每股营业利润
= ÷ =

5 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

股价趋势
数据显示,股价在2016年9月30日至2018年9月30日期间呈现持续上涨的趋势。从89.33美元逐步增长至140.91美元。2018年12月31日出现小幅回落至139.84美元,随后在2019年3月31日达到峰值160.19美元。2020年3月31日,股价出现显著下跌至140.42美元,可能受到外部因素影响。此后,股价再次回升,并在2021年6月30日达到212美元的高点。2022年3月31日,股价回落至218.18美元,但仍高于早期水平。总体而言,股价呈现波动上升的趋势。
每股营业利润趋势
每股营业利润在2016年9月30日至2019年12月31日期间保持相对稳定增长。从5美元增长至7.31美元。2020年3月31日略有下降至7.49美元,随后在2021年6月30日达到最高点8.21美元。2022年3月31日,每股营业利润为8.78美元,继续保持增长态势。该指标的增长表明盈利能力持续提升。
P/OP 财务比率趋势
P/OP比率(股价与每股营业利润的比率)在2016年9月30日至2018年9月30日期间呈现波动上升的趋势,从17.88上升至23.45。2018年12月31日出现下降至21.71,随后在2019年3月31日回升至23.79。2020年3月31日,P/OP比率显著下降至18.74,与股价的下跌相对应。此后,P/OP比率再次上升,并在2021年6月30日达到26.98的高点。2022年3月31日,P/OP比率为27.34,表明市场对公司未来盈利能力的较高预期。P/OP比率的波动与股价和每股营业利润的变化密切相关。
整体观察
数据显示,股价和每股营业利润呈现长期增长趋势,但期间存在波动。P/OP比率的变化反映了市场对公司盈利能力的评估。2020年3月31日,股价和P/OP比率的显著下降可能与特定事件或市场环境有关,值得进一步调查。总体而言,数据表明公司在所观察的时期内表现出良好的增长势头。

市盈率 (P/S)

Automatic Data Processing Inc.、 P/S、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日
流通在外的普通股数量1
部分财务数据 (美元)
收入 (以千计)
每股销售额2
股价1, 3
估值比率
P/S4
基准
P/S竞争 对手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30).

1 根据拆分和股票股息调整的数据。

2 Q3 2022 计算
每股销售额 = (收入Q3 2022 + 收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021) ÷ 流通在外的普通股数量
= ( + + + ) ÷ =

3 Automatic Data Processing Inc.季度或年度报告提交日的收市价

4 Q3 2022 计算
P/S = 股价 ÷ 每股销售额
= ÷ =

5 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

股价趋势
数据显示,股价在2016年9月30日至2021年12月31日期间呈现整体上升趋势。从89.33美元逐步增长至224.49美元。2017年6月30日到2018年9月30日期间,股价增长较为显著。2019年3月31日达到峰值160.19美元后,在2020年3月31日出现明显下跌至140.42美元,随后又回升至2021年12月31日的224.49美元。2022年3月31日,股价略有回落至218.18美元。
每股销售额趋势
每股销售额也呈现出持续增长的趋势,从2016年9月30日的26.31美元增长到2022年3月31日的38.56美元。增长速度相对稳定,但2020年6月30日和2020年9月30日的数据显示,增长速度有所放缓,甚至出现小幅下降。2021年和2022年,每股销售额增长速度加快。
市销率(P/S)趋势
市销率在整个期间内也呈现上升趋势,从2016年9月30日的3.4增长到2022年3月31日的6.16。市销率的增长与股价和每股销售额的增长相对应。值得注意的是,2019年3月31日市销率达到4.98,随后在2020年3月31日下降至4.1,与股价的下降趋势一致。2021年和2022年,市销率增长迅速,表明市场对该公司的销售额增长给予了更高的估值。
相关性分析
股价和每股销售额之间存在正相关关系,即每股销售额的增长通常伴随着股价的上涨。市销率的上升也反映了市场对公司销售额增长的积极预期。2020年3月31日的股价和每股销售额的下降,以及市销率的相应下降,可能与当时的市场环境或公司自身经营状况有关。
总结
总体而言,数据显示该公司的股价、每股销售额和市销率在大部分时间里都呈现增长趋势。虽然在某些时期存在波动,但长期来看,公司表现出良好的增长势头。投资者对公司的销售额增长给予了积极的估值,这反映在市销率的持续上升上。需要进一步分析可能导致2020年3月31日股价和每股销售额下降的原因。

市净率 (P/BV)

Automatic Data Processing Inc.、 P/BV、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日
流通在外的普通股数量1
部分财务数据 (美元)
股东权益 (以千计)
每股账面价值 (BVPS)2
股价1, 3
估值比率
P/BV4
基准
P/BV竞争 对手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30).

1 根据拆分和股票股息调整的数据。

2 Q3 2022 计算
BVPS = 股东权益 ÷ 流通在外的普通股数量
= ÷ =

3 Automatic Data Processing Inc.季度或年度报告提交日的收市价

4 Q3 2022 计算
P/BV = 股价 ÷ BVPS
= ÷ =

5 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

股价趋势
数据显示,股价在2016年9月30日至2021年12月31日期间呈现整体上升趋势。从89.33美元逐步增长至224.49美元。2018年6月30日出现显著加速增长,随后增速放缓。2020年3月31日,股价出现明显下跌,但随后迅速反弹。2022年3月31日,股价回落至206.17美元,结束了之前的持续增长态势。整体而言,股价波动较大,但长期来看保持增长。
每股账面价值 (BVPS) 趋势
每股账面价值在2016年9月30日至2020年12月31日期间相对稳定,在8.5美元至13.79美元之间波动。2016年9月30日至2016年12月31日期间出现下降,随后逐渐回升。2020年12月31日达到峰值13.79美元。2021年3月31日至2022年3月31日期间,每股账面价值呈现下降趋势,从13.33美元降至10.04美元。
P/BV 比率趋势
P/BV比率与股价和每股账面价值的变化趋势相关。在2016年9月30日至2018年6月30日期间,P/BV比率从9.48上升至17。2018年9月30日至2019年12月31日期间,P/BV比率相对稳定,在10.69至13.79之间波动。2020年3月31日出现下降,随后迅速反弹。2021年12月31日达到峰值17.68,2022年3月31日回落至21.74。整体而言,P/BV比率的波动幅度较大,反映了市场对公司价值评估的变化。
相关性分析
股价和每股账面价值之间存在一定的正相关关系,但并非完全同步。股价的上涨通常伴随着每股账面价值的增长,反之亦然。然而,P/BV比率的变化更为剧烈,表明市场情绪和投资者预期对公司估值的影响较大。2020年3月31日的股价下跌和P/BV比率下降,可能与市场对未来经济前景的担忧有关。2021年12月31日的P/BV比率达到峰值,可能反映了市场对公司未来增长潜力的乐观预期。
总结
数据显示,在观察期内,股价呈现长期增长趋势,但波动较大。每股账面价值相对稳定,但在后期出现下降。P/BV比率的变化反映了市场对公司价值评估的动态调整。投资者应密切关注这些关键财务指标的变化,以评估公司的投资价值和风险。