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Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2022 年 4 月 29 日以来一直没有更新。

普通股估值比率
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历史估值比率(摘要)

Automatic Data Processing Inc.、历史估值比率(季度数据)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
市净收入比 (P/E)
营业收入价格比 (P/OP)
市盈率 (P/S)
市净率 (P/BV)

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30).


从提供的财务比率数据可以观察到,公司的市盈率(P/E)经历了一段明显的波动。在2015年到2016年期间,市盈率大致处于25至28的范围,随后在2017年达到顶峰,特别是在2017年12月,达到36.29,显示市场对公司未来盈利增长的较高预期。然而,进入2018年后,市盈率逐渐回落至29左右,之后在2019年再次有所波动,最低值在2019年6月为23.49。受2020年疫情影响,市盈率有所回升,反映市场对公司盈利能力的重新评估及其抗风险能力的变化。

营业收入价格比(P/OP)表现出较为平稳的波动趋势。自2015年起,该比率在15至20之间变动,特别是在2020年疫情期间,显著上升至25左右,反映投资者对其营业收入的价值认可度有所提高。比率的波动可能受到公司实际营业收入增长、市场预期变化以及估值调整的共同影响。

市盈率(P/S)指标显示出逐步增长的趋势,从2015年的约3.4至3.5逐渐攀升至2021年的超过6,反映市场对公司销售收入的估值提升。尤其是在2020年和2021年期间,这一指标达到较高水平,显示出市场对其销售增长潜力的积极预期。值得注意的是,P/S比率变化可能还受到公司利润率变化和整体市场估值水平的影响。

市净率(P/BV)在整体上呈上升趋势,从2015年的大约8.7上升至2022年临近17的高点。这表明市场对公司净资产的估值逐渐提高,可能反映公司资产价值的增长或市场对其未来发展潜力的看好。值得注意的是,P/BV在2020年疫情期间有所下降,但总体趋势仍然向上,显示出资产市值的稳步增长或市值扩张的预期。

综合来看,该公司的财务比率在整体上呈现出市场预期不断增强和估值上升的特点。市盈率和市净率的提升表明投资者对其未来盈利和资产价值持乐观态度,而营业收入价格比的变动反映出市场对其营业收入贡献的认可。在特定时期,如2020年的疫情影响,估值指标显示出一定的波动,但整体趋势仍指向增长。这些变化表明,公司在过去数年中,其市场认可度和估值水平持续提升,体现出较强的市场竞争力和成长潜力。


市净收入比 (P/E)

Automatic Data Processing Inc.、 P/E、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
流通在外的普通股数量1
部分财务数据 (美元)
净收益 (以千计)
每股收益 (EPS)2
股价1, 3
估值比率
P/E4
基准
P/E竞争 对手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30).

1 根据拆分和股票股息调整的数据。

2 Q3 2022 计算
EPS = (净收益Q3 2022 + 净收益Q2 2022 + 净收益Q1 2022 + 净收益Q4 2021) ÷ 流通在外的普通股数量
= ( + + + ) ÷ =

3 Automatic Data Processing Inc.季度或年度报告提交日的收市价

4 Q3 2022 计算
P/E = 股价 ÷ EPS
= ÷ =

5 点击竞争对手名称查看计算结果。


从数据中可以观察到,股价在整个分析期间展现出持续上升的趋势,从2015年9月的86.98美元逐步攀升至2022年3月的218.18美元。值得注意的是,尽管早期存在一定的波动,但整体股价呈现稳步上升的态势,特别是在2018年后期和2021年期间,股价达到新的高点,显示出市场对该公司的持续看好或估值提升。

每股收益(EPS)自2015年后开始逐步增长,从2016年3月起开始公布,且在整个期间表现出连续上升的态势。2019年末至2020年初,EPS由5.48美元上升至5.81美元,之后波动有限,但整体趋势保持正面,显示公司盈利能力持续增强。同时,EPS的稳步增长也为股价提供了支撑,进一步推动股价的上扬。

财务比率(市盈率P/E)在分析期内总体呈现出上升趋势,从2015年后期的27.41逐步上升到2022年3月的31.85。P/E比率的上升反映市场对公司未来增长潜力的预期增强或投资者愿意为公司增长报以更高的估值。期间伴随EPS的持续增长,P/E的波动态势总体显示出投资者对公司的未来盈利表现持较为乐观的态度,但也存在一定的波动和调整。

综合来看,公司股价的上扬与EPS的增长密切相关,市场对公司的盈利能力和增长潜力依旧保持积极预期。虽然P/E比率在某些时期有所增加,但整体看来,估值水平依然处于合理范围内。未来的表现或将受到公司盈利增长动力、市场整体情绪以及宏观经济环境等多重因素的影响。总体而言,该公司在此期间展现出了稳健的盈利增长和市场认可度的提升,值得持续关注其后续发展及估值变化。


营业收入价格比 (P/OP)

Automatic Data Processing Inc.、 P/OP、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
流通在外的普通股数量1
部分财务数据 (美元)
营业收入 (以千计)
每股营业利润2
股价1, 3
估值比率
P/OP4
基准
P/OP竞争 对手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30).

1 根据拆分和股票股息调整的数据。

2 Q3 2022 计算
每股营业利润 = (营业收入Q3 2022 + 营业收入Q2 2022 + 营业收入Q1 2022 + 营业收入Q4 2021) ÷ 流通在外的普通股数量
= ( + + + ) ÷ =

3 Automatic Data Processing Inc.季度或年度报告提交日的收市价

4 Q3 2022 计算
P/OP = 股价 ÷ 每股营业利润
= ÷ =

5 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据所提供的财务数据,可以观察到以下趋势和变化特征:

股价变化趋势
股价从2015年9月的86.98美元逐渐上升到2022年3月的218.18美元。期间经历了多轮波动,但总体呈现增长态势,尤其在2019年末至2021年间,股价明显上涨,显示出公司市值的持续提升。此外,2020年初受新冠疫情影响,股价略有波动,但随即回升并持续走高。
每股营业利润的变化
2015年没有明确数据,2016年起开始逐步增长,从5.00美元增长到2019年6.97美元,至2022年3月达到8.78美元。这表明公司每股盈利能力持续增强,盈利水平稳步提升,展现出良好的盈利增长潜力。
市盈率(P/OP)比率分析
在2015年后开始出现数据,比例从较高的18.67逐渐上升至2021年末的接近27,随后在2022年稍有波动,保持在较高水平(24.44到26.98之间)。这表明投资者对公司未来增长预期较高,导致估值处于较高水平。然而,相对较高的市盈率也提示投资者对未来增长有较大预期,但也伴随一定的风险溢价。
财务表现与市场价值的关系
整体来看,公司的盈利能力持续改善,股价呈现稳步上升的趋势。盈利和市盈率的同步上升,反映市场对公司未来发展的信心。尽管存在一定波动,但公司整体的财务表现支持了其市场价值的持续扩大。
总结
从数据中看,公司的股价、每股营业利润和市盈率均显示出连续的增长态势,反映出公司财务状况的稳定改善和市场投资者的积极预期。未来,关注盈利增长的持续性以及市盈率是否保持合理水平,将对公司持续发展起到关键作用。整体而言,公司的财务表现处于良好发展阶段,展现出较强的市场竞争力和盈利能力。

市盈率 (P/S)

Automatic Data Processing Inc.、 P/S、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
流通在外的普通股数量1
部分财务数据 (美元)
收入 (以千计)
每股销售额2
股价1, 3
估值比率
P/S4
基准
P/S竞争 对手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30).

1 根据拆分和股票股息调整的数据。

2 Q3 2022 计算
每股销售额 = (收入Q3 2022 + 收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021) ÷ 流通在外的普通股数量
= ( + + + ) ÷ =

3 Automatic Data Processing Inc.季度或年度报告提交日的收市价

4 Q3 2022 计算
P/S = 股价 ÷ 每股销售额
= ÷ =

5 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据所提供的季度财务数据,自动数据处理公司的股价整体呈现上涨趋势,尤其是在2018年之后显著上涨,从2018年6月的134.25美元升至2022年3月的218.18美元,显示出股东价值的持续提升。此间虽经历波动,但总体趋势偏向积极,反映出市场对其业务表现的持续认可。

每股销售额逐步增长,从2016年第一季度的25.58美元逐步攀升至2022年第一季度的37.37美元,表明公司在销售方面保持持续的扩展,有效增强了其营收基础。这种增长趋势流畅且明显,支持公司在市场中的竞争优势,并可能与其产品和服务的市场需求增长有关。

财务比率P/S(市销率)表现出一定的波动,但整体上显示出随着时间推移的上升趋势,例如从2015年底的3.51逐步上升到2022年第一季度的5.52。较高的P/S比率表明市场对公司未来增长潜力持乐观态度,估值逐渐提高。这也反映出投资者对于公司未来业绩的信心增强,尽管短期间存在波动,需要持续监测以分析是否由行业整体变化或公司特定因素驱动。

综上所述,自动数据处理公司在财务表现上表现出积极的增长迹象,包括股价的稳步上扬、每股销售额的持续增长以及估值的逐步提升。这些数据显示公司在收入和市值方面均实现了稳健增长,建议持续关注其市场动态和财务指标的变化,以评估其未来发展潜力。


市净率 (P/BV)

Automatic Data Processing Inc.、 P/BV、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
流通在外的普通股数量1
部分财务数据 (美元)
股东权益 (以千计)
每股账面价值 (BVPS)2
股价1, 3
估值比率
P/BV4
基准
P/BV竞争 对手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30).

1 根据拆分和股票股息调整的数据。

2 Q3 2022 计算
BVPS = 股东权益 ÷ 流通在外的普通股数量
= ÷ =

3 Automatic Data Processing Inc.季度或年度报告提交日的收市价

4 Q3 2022 计算
P/BV = 股价 ÷ BVPS
= ÷ =

5 点击竞争对手名称查看计算结果。


从财务数据的整体趋势来看,股价在分析期间呈现出持续上升的态势。具体表现为从2015年底的约82美元逐步攀升至2022年3月的218.18美元,显示出公司市值增长的潜力。虽然存在一定的波动,例如在某些季度股价出现短暂的调整,但长期趋势依然是向上的,反映出投资者对公司未来发展的乐观预期。

每股账面价值(BVPS)在观察期内保持相对稳定,并呈现出逐步上升的趋势,从2015年的约9.19美元增长至2022年的10.04美元。期间虽有短暂的波动,但整体流向是正向的,表明公司在不断积累净资产,并在一定程度上增强了其财务稳健性。

财务比率(P/BV)在不同时间段表现出一定的变化,但总体趋势趋于升高,从2015年的8.66逐步增加到2022年的21.74。P/BV的上升表明市场对公司的未来增长潜力给予了更高的估值。尽管比率存在波动,但其升高趋势说明投资者在一定时期内逐渐认可公司的价值增长和盈利能力的改善,尤其在2020年后表现尤为明显,P/BV高企,可能反映出市场对公司未来盈利增长的高度信心。

综上所述,该公司的股价自2015年以来总体表现强劲,伴随着每股账面值的逐步增长和财务比率的提升。这表明公司在盈利能力、资产积累和市场估值方面均实现了积极发展。投资者对未来的预期较为乐观,尤其是在疫情后期,市场对其估值水平显著提高。同时,财务稳健性的提升也为公司未来的持续增长提供了良好的基础。