短期活动比率分析
季度数据
付费用户专区
免费试用
本周免费提供Automatic Data Processing Inc.页面：
数据隐藏在后面： 。
这是一次性付款。没有自动续订。
我们接受：
短期活动比率（摘要）
Automatic Data Processing Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30).
以下是对财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内呈现下降趋势。从2016年9月30日的7.32到2022年3月31日的4.96，该比率经历了显著的降低。虽然期间有小幅波动，但整体趋势表明，收回应收账款的速度有所减缓。2019年9月至2022年3月期间，该比率的下降尤为明显。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率波动较大，但总体上呈现上升趋势。在2016年至2018年期间，该比率在51.11到73.21之间波动。随后，在2019年至2022年期间，该比率显著增加，尤其是在2022年3月31日达到峰值113.48。这表明公司在利用供应商的信用方面变得更加高效，或者其支付条款发生了变化。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内经历了显著的变化。在2016年至2019年期间，该比率相对稳定，在3.49到17.22之间波动。然而，从2019年6月30日开始，该比率大幅增加，在2019年9月30日达到峰值46.64。随后，该比率有所回落，但在2022年3月31日仍达到7.76，表明公司在利用其营运资金方面变得更加高效，但后期效率有所下降。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系，呈现上升趋势。从2016年9月30日的50天到2022年3月31日的74天，该天数增加了24天。这进一步证实了收回应收账款速度减缓的趋势。2019年之后，该天数增长更为明显。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数相对稳定，在3到8天之间波动。在观察期的大部分时间里，该天数保持在6或7天。2022年3月31日，该天数降至3天，表明公司在支付应付账款方面变得更加迅速。
总体而言，数据显示公司在收回应收账款方面面临挑战，而其管理应付账款的能力有所提高。营运资金周转率的显著变化表明公司在营运资金管理方面采取了积极措施，但后期效果有所减弱。这些趋势可能需要进一步调查，以确定其根本原因和潜在影响。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
Automatic Data Processing Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除可疑账款备抵 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30).
1 Q3 2022 计算
应收账款周转率 = (收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022
+ 收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021)
÷ 应收账款，扣除可疑账款备抵
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 收入趋势
- 数据显示，收入在观察期内呈现波动增长的趋势。从2016年9月30日至2019年12月31日，收入总体上呈上升态势，但期间存在季度性波动。2020年，收入在3月31日出现下降，随后在9月30日有所回升，并在2020年末达到较高水平。2021年和2022年，收入继续增长，并在2022年3月31日达到最高点。这种增长可能反映了市场需求的增加、业务扩张或定价策略的调整。
- 应收账款趋势
- 应收账款的金额在整个期间内也呈现增长趋势，但增长速度并非匀速。在2016年至2018年期间，应收账款的增长相对稳定。2018年末至2019年末，应收账款的增长速度有所加快。2020年，应收账款的增长相对平缓，并在2021年和2022年进一步增加，尤其是在2022年3月31日达到最高值。应收账款的增加可能与收入的增长相关，但也需要进一步分析以确定是否存在信用风险增加的情况。
- 应收账款周转率趋势
- 应收账款周转率在观察期内呈现下降趋势。从2016年的7.32下降到2022年的4.96。周转率的下降表明，将应收账款转化为现金的速度正在减慢。这可能与应收账款金额的增加、收款政策的变化或客户信用状况的恶化有关。周转率的持续下降需要引起关注，因为它可能表明公司在管理应收账款方面存在问题，并可能影响现金流。
- 综合分析
- 收入的增长与应收账款的增加同时发生，但应收账款周转率的下降表明，公司在将收入转化为现金方面面临挑战。虽然收入持续增长，但应收账款周转率的下降可能会对公司的流动性产生负面影响。公司应密切关注应收账款的管理，并采取措施提高收款效率，以确保健康的现金流。
应付账款周转率
Automatic Data Processing Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30).
1 Q3 2022 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022
+ 收入成本Q1 2022
+ 收入成本Q4 2021)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在观察期内呈现出整体上升的趋势。从2016年9月30日的1743600千美元增长到2022年3月31日的2512200千美元。虽然期间存在季度波动，但长期趋势表明成本的增加。在2020年3月31日出现了一个显著的下降，随后又恢复增长，可能受到特定时期市场环境或公司运营策略的影响。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值在观察期内波动较大，没有呈现出明显的长期趋势。其数值在105700千美元到156300千美元之间波动。在2021年3月31日出现了一个显著的下降，降至77800千美元，随后又有所回升。这种波动可能与供应商的付款条件、采购策略或季节性因素有关。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内波动较大，但整体呈现上升趋势。从2016年9月30日的58.89上升到2022年3月31日的113.6。周转率的提高表明公司在管理应付账款方面变得更加高效，或者供应商的付款条件发生了变化。2021年3月31日的显著提高，与应付账款的显著下降相对应，表明公司在短期内加快了应付账款的支付速度。在2016年和2017年，周转率呈现波动，但在2018年后趋于稳定增长。
总体而言，收入成本的持续增长表明公司业务规模的扩大或生产成本的上升。应付账款周转率的提高可能反映了公司财务管理的改善，但也需要结合其他财务指标进行综合分析，以确定其对公司整体财务状况的影响。
营运资金周转率
Automatic Data Processing Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30).
1 Q3 2022 计算
营运资金周转率 = (收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022
+ 收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在观察期内呈现波动趋势。从2016年9月30日至2017年12月31日，营运资金先下降后略有回升，随后在2018年持续下降，并在2018年9月30日达到最低点。2019年初出现显著增长，但随后再次下降，并在2019年9月30日达到相对低谷。2020年，营运资金呈现先下降后大幅增长的趋势，并在2020年9月30日和12月31日达到峰值。2021年，营运资金继续波动，并在2021年12月31日略有下降。2022年3月31日，营运资金进一步下降至较低水平。
- 收入
- 收入数据表明，整体上呈现增长趋势，但期间存在季度性波动。从2016年9月30日至2019年12月31日，收入逐步增长，并在2019年12月31日达到较高水平。2020年，收入在第一季度下降，随后在第二、三季度有所回升，并在第四季度达到较高水平。2021年，收入继续增长，并在2021年12月31日达到峰值。2022年3月31日，收入略有下降。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内波动较大。从2016年9月30日至2018年12月31日，周转率呈现上升趋势，并在2018年9月30日达到峰值。2019年3月31日，周转率出现显著飙升，随后大幅下降。2020年，周转率相对较低，并在2020年12月31日略有回升。2021年，周转率继续波动，并在2021年12月31日略有下降。2022年3月31日，周转率略有上升。值得注意的是，2019年3月31日的周转率数值异常偏高，可能需要进一步调查以确认其准确性或是否存在特殊情况。
总体而言，收入呈现增长趋势，但营运资金的波动性较大。营运资金周转率的波动与营运资金的变化趋势相关，且2019年3月31日的数值值得关注。这些数据表明，需要对营运资金的管理进行持续关注，以提高资金利用效率。
应收账款周转天数
Automatic Data Processing Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30).
1 Q3 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。从2016年9月30日的7.32到2016年12月31日的6.55，该比率有所下降。随后，在2017年经历了一定程度的恢复，并在2017年6月30日达到7.27。此后，该比率再次呈现下降趋势，并在2018年12月31日降至5.25。2019年，该比率在5.61至5.81之间波动。2020年，该比率略有上升，但整体保持在5.81至5.98之间。2021年，该比率继续波动，并在2021年12月31日达到5.74。最后，在2022年3月31日，该比率降至4.96。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数从2016年9月30日的50天增加到2016年12月31日的56天。2017年，该天数有所下降，并在2017年6月30日降至50天。随后，该天数再次上升，并在2018年12月31日达到70天。2019年，该天数在63至65天之间波动。2020年，该天数保持相对稳定，在61至63天之间。2021年，该天数继续波动，并在2021年12月31日降至64天。最后，在2022年3月31日，该天数升至74天。
总体而言，数据显示应收账款周转率呈现下降趋势，而应收账款周转天数则呈现上升趋势。这可能表明公司收款效率有所降低，或者信用政策有所调整。需要进一步分析其他相关财务数据，以确定这些趋势背后的具体原因。
应付账款周转天数
Automatic Data Processing Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30).
1 Q3 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。从2016年9月30日的58.89到2017年12月31日的55.35，该比率经历了一个相对平稳的阶段。随后，在2018年3月31日显著上升至73.21，并在之后几个季度内保持在较高水平。2019年9月30日达到75.28的峰值，之后略有回落。2020年6月30日开始，该比率呈现加速增长的态势，在2021年3月31日达到113.48的最高点。随后，该比率在2021年6月30日略有下降，但在2021年12月31日再次回升至较高水平。2022年3月31日的数据显示，该比率有所下降，但仍处于较高水平。
- 应付账款周转天数
- 该指标与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，周转天数总体上保持在5到7天之间。在2016年和2017年，该指标在6到8天之间波动。2018年，周转天数略有下降，稳定在5到6天。2020年6月30日开始，周转天数显著下降，在2021年3月31日降至3天，为观察期内的最低值。此后，周转天数略有回升，但仍低于早期水平。2022年3月31日的周转天数为3天，与2021年3月31日持平。
- 总体趋势
- 总体而言，数据显示，在观察期内，该实体在管理应付账款方面变得更加高效。应付账款周转率的上升和应付账款周转天数的下降表明，该实体支付账款的速度加快，可能受益于与供应商的良好关系或更有效的支付流程。2020年下半年至2021年上半年的加速变化值得关注，可能与特定的业务策略或外部环境因素有关。需要进一步分析以确定这些变化背后的原因。