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短期活动比率（摘要）
Automatic Data Processing Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-K (报告日期： 2016-06-30), 10-Q (报告日期： 2016-03-31), 10-Q (报告日期： 2015-12-31), 10-Q (报告日期： 2015-09-30).
从收集的财务比率数据来看，公司在应收账款周转率方面整体表现稳定，但存在一定波动。2015年至2016年期间，应收账款周转率波动较小，约在6.55至7.32之间，显示出企业在应收账款管理方面保持了一定的效率。然而，从2016年下半年起，应收账款周转率逐渐下降，尤其在2018年至2019年间，下降趋势明显，最低达到4.96，表明企业在此期间的账款管理和回收速度可能面临一定的压力，导致应收账款回收周期逐步拉长。此外，2018年末到2019年，数据变得较为不稳定，显示管理效率存在一定的不确定性或外部环境变化的影响。
应付账款周转率数据显示出较大的波动性。整体上，该指标在44.91到113.6之间变动，尤其在2020年及之后，有明显的极端波动，特别是在2021年和2022年，出现了较高的113.48和113.6，意味着公司在这段时间内延长了其应付账款的支付周期，可能在利用供应商信用以缓解现金流压力或应对供应链紧张状况。这种策略可以暂时改善短期现金流，但也可能影响供应商关系和信用评级。值得注意的是，从2022年3月到2021年5月，周转率有明显的下降，反映出公司在这一时期开始缩短支付周期，可能是为了改善供应商关系或响应来自市场的压力。
营运资金周转率的走势不断变化，2015年至2016年期间较为平稳，到了2017年后出现快速上升，特别是在2018年末到2019年期间，营运资金周转率达到了较高水平（高达46.64）。这种快速上升反映出企业在资产利用方面变得更加高效，可能通过优化库存、应收或应付账款管理实现了增强的资金流转能力。而随后2020年及以后，营运资金周转率出现明显的波动，尤其在2021年达到20.2的峰值后，降至较低水平（6.46），表明管理效率受到一定挑战，可能受到经济环境变化或内部运营调整的影响。
关于应收账款天数指标，显示出逐步延长的趋势，从2015年的50天增加到2020年的69天，反映出回款周期逐渐变长，可能由于客户支付周期延长或要求更宽松的信贷条件。应付账款天数方面，则表现出一定的稳定性，绝大部分时间在5至7天之间，最低为3天，最高为8天，说明公司一直在较为短期内安排付款，未出现显著的延长或缩短趋势。这种差异进一步强调企业在增强应付账款管理的同时，应收账款回收存在一定压力或管理改善的空间。
综上所述，公司的财务比率展现出在某些时期应收账款周转和营运资金利用效率有显著提升，但也伴随着一定的波动和改善空间，特别是在应收账款回收周期拉长和应付账款支付策略调整方面。未来，公司需关注应收账款管理效率的提升，优化现金流管理策略，同时在应付账款管理上保持策略的灵活性以应对市场及供应链变化。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
Automatic Data Processing Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除可疑账款备抵 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-K (报告日期： 2016-06-30), 10-Q (报告日期： 2016-03-31), 10-Q (报告日期： 2015-12-31), 10-Q (报告日期： 2015-09-30).
1 Q3 2022 计算
应收账款周转率 = (收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022
+ 收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021)
÷ 应收账款，扣除可疑账款备抵
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以观察到，收入在分析期间呈现出明显的增长趋势。2015年第三季度的收入为2,714,000千美元，经过几年的持续增长，到2022年第一季度已达到4,513,000千美元。这表明公司在此期间实现了逐步扩张，年度间均实现正向增长，尤其是在2018年至2020年期间，收入的增长速度较为显著，可能得益于市场份额的扩大或业务规模的提升。
应收账款方面，数据显示其在同一时期也有显著增长。2015年第三季度的应收账款为1,565,200千美元，2022年第一季度达到3,250,700千美元，增长了约两倍。这一趋势反映了公司在销售扩展的同时，账款余额也随之增长。尽管如此，应收账款的规模增加可能影响公司的营运资金流动效率，需要进一步分析其应收账款周转率以评估其管理效率。
应收账款周转率在相关时期保持在较高水平，平均在5.25到7.32之间，显示公司在应收账款管理方面整体保持一定的效率。期间，周转率虽有波动，但大致维持在6左右，说明公司在销售增加的同时，整体收款速度没有显著放缓。然而，2022年第一季度的周转率下降至4.96，可能意味着应收账款回收效率略有减弱，需持续关注账款回收及管理策略，以确保资金流动性保持健康状态。
总体来看，公司表现出持续的收入增长和应收账款的同步扩大，反映了业务规模的扩大及销售增长的良好态势。应收账款周转率的变化提示管理层需要关注账款回收效率的可能减缓，确保应收账款的增长不会对公司资金链造成压力。未来，提升应收账款管理效率，有助于促进财务状况的健康发展及风险控制。
应付账款周转率
Automatic Data Processing Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-K (报告日期： 2016-06-30), 10-Q (报告日期： 2016-03-31), 10-Q (报告日期： 2015-12-31), 10-Q (报告日期： 2015-09-30).
1 Q3 2022 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022
+ 收入成本Q1 2022
+ 收入成本Q4 2021)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入成本数据来看，该期间的收入呈现明显的上涨趋势。2015年九月的数据为1,646,500千美元，经过数次季度波动后，2018年第三季度已增长至2,341,200千美元，2022年第一季度更是达到2,512,200千美元。整个期间内，收入成本总体呈逐步上升的态势，显示出公司整体业务规模持续扩大。期间的季度波动较为明显，但大方向保持增长，反映出市场需求的稳定增长或公司业务拓展的持续推进。
应付账款显示出一定的波动性。起初应付账款金额较高，2015年九月达146,500千美元，但到2016年九月已降至117,800千美元，之后又有起伏。直到2022年第一季度，应付账款降至81,700千美元，显示出公司在供应链管理或付款策略上有一定调整。值得注意的是，应付账款的变化可能与公司现金流管理策略或供应商关系变化有关，这些变动在一定程度上影响了企业的财务运营效率。
应付账款周转率作为反映公司支付效率的重要比率，在数据中虽无完整的季度信息，但可以看出其数值在不同季度间有较大波动。从44.91到113.6的范围内变化，显示企业在不同时期可能采取了不同的支付策略，或受供应链环境变化的影响。较高的应付账款周转率表明公司可以较快地偿付应付账款，增强了财务流动性，但也可能代表企业在某些时点选择延迟支付以缓解现金压力。
总体来看，该公司在营业收入和成本方面展示了良好的扩张势头，反映出其经营规模的扩大和市场份额的提升。应付账款的波动和周转率的变化提示公司在供应链支付管理上展现出一定的灵活性，以应对不同的财务和运营需求。未来若能在保持增长的同时，优化应付账款管理，有望进一步改善财务效率和资金周转能力。
营运资金周转率
Automatic Data Processing Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-K (报告日期： 2016-06-30), 10-Q (报告日期： 2016-03-31), 10-Q (报告日期： 2015-12-31), 10-Q (报告日期： 2015-09-30).
1 Q3 2022 计算
营运资金周转率 = (收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022
+ 收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析，自动数据处理公司在所观察的时间段内表现出一定的波动和发展趋势。首先，营运资金方面，数据显示公司整体上经历了周期性的变化，尤其在2015年至2022年期间，营运资金出现了明显的变动，最早的数值大约在3.58亿美元左右，随后呈现出一定的下降趋势，到2018年末时接近2千万美元的最低点，而在2019年底之后，营运资金逐步回升，直到2022年达到了约2.63亿美元，显示公司在流动资产和负债管理方面经历了调整，并逐渐恢复了流动性水平。
在收入方面，数据显示公司整体收入呈现增长趋势，起始于约2.714亿美元，并在2022年达到约4.513亿美元。期间经历了一些波动，但总体方向是向上的，尤其在2019年之后，收入增长较为显著，反映出公司的市场需求和业务规模有所扩大，并持续实现营收增长的动力。此外，收入的不断增长也可能与公司营运策略调整、市场份额扩大或服务范围拓展有关。
关于营运资金周转率，指标表现出较大的波动性。2016年中，周转率逐步提升，从3.19到6.63，表明公司在资产利用效率方面有所改善，资金使用效率增强。然而，自2017年后，该比率开始经历剧烈波动，尤其在2018年12月，它达到14.77的高点，之后逐渐回落到2022年的大约20.2，显示公司财务运作的效率存在一定的起伏。这一变化可能受到公司战略调整、市场环境变化或财务管理策略调整的影响，也反映出公司在不同时间点对资产和负债管理的不同重视程度。
结合以上数据，可以推断出公司在此期间经历了由调整到持续增长的过程。收入增长彰显了业务的扩展潜力，而营运资金的波动和周转率的变化则反映出公司在现金流管理和资产利用上的调整与优化。整体而言，公司展现出在市场环境变化中持续适应和调整的能力，但同时也存在经营效率波动带来的不确定性。未来若能增强资产管理的稳定性，或许将进一步提升财务整体表现和运营效率。
应收账款周转天数
Automatic Data Processing Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-K (报告日期： 2016-06-30), 10-Q (报告日期： 2016-03-31), 10-Q (报告日期： 2015-12-31), 10-Q (报告日期： 2015-09-30).
1 Q3 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应收账款周转率的变化趋势可以观察到，在2015年年底之前，暂无数据可供分析。自2016年第一季度起，周转率基本保持在较高水平，均在6.25至7.32范围内，显示公司对应收账款的收回效率相对稳定且较快。
在2018年第三季度之前，周转率表现出一定的波动，但整体维持在5.25到7.27的范围内，反映出公司在不同季度间应收账款管理的稳定性。然而，从2018年第四季度开始，周转率有所下降，至2020年第三季度时逐步减低到4.96，表明公司应收账款回收效率出现一定程度的减缓。
应收账款周转天数的趋势与周转率相反，反映出收款周期的变化。2015年及2016年的平均应收账款天数大多保持在50至70天之间，显示较为合理的收款周期。自2018年第四季度起，天数逐渐增加，至2020年第一季度达74天，显示公司应收账款回收变得更为缓慢，收款周期延长。这可能影响公司的现金流状况，表明需要关注应收账款管理策略是否需要调整。
总体而言，分析显示公司在2016年至2018年期间应收账款管理相对稳定，但从2018年起出现了收款效率的下降，导致应收账款回收周期延长。这一变化可能反映了客户信用变差、销售结构调整或收款政策变化等因素。建议持续关注未来季度的趋势，以及时采取措施改善应收账款的回收效率和现金流稳定性。
应付账款周转天数
Automatic Data Processing Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-K (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-Q (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-K (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31), 10-Q (报告日期： 2016-12-31), 10-Q (报告日期： 2016-09-30), 10-K (报告日期： 2016-06-30), 10-Q (报告日期： 2016-03-31), 10-Q (报告日期： 2015-12-31), 10-Q (报告日期： 2015-09-30).
1 Q3 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务比率数据来看，应付账款周转率在整个观察期内表现出一定的波动，但整体呈现出逐步上升的趋势。2015年第三季度没有数据，之后从2015年12月31日开始记录，到2022年3月31日，周转率从最初的58.89逐步提高至113.60，反映出公司在近几年中应付账款的周转速度明显加快。这种变化可能意味着公司在优化现金流管理，或者与供应商的付款条件得到了改进，更频繁地结清应付账款。 与此同时，应付账款周转天数呈现出基本的下降趋势。从2015年12月的6-8天，到2022年3月的3天，说明公司在延长支付期限方面逐步改善，或是在加快支付过程以提高资金使用效率。较低的应付账款天数代表公司在资金调度方面变得更有效率，可能是在保持良好供应商关系的基础上，通过管理策略缩短了支付周期。 值得注意的是，虽然整体趋势向好，但每季度的数据仍显示出一定的波动。这类波动可能受到季节性业务变化、供应链波动或财务策略调整的影响。特别是在2018年到2020年期间，应付账款周转率的快速上升（由较低水平提升至峰值113.60）显示公司在此阶段可能采取了积极加快支付的策略或改善了供应链关系。 综上所述，财务比率数据表明该公司在应付账款管理方面取得了显著改善，周转速度提升和天数下降的趋势表明其在现金流和支付管理方面表现出更高效的运营状态。这些变化有助于增强公司的资金利用效率，降低财务成本，从而提升整体财务健康水平。