短期活动比率分析
季度数据
活动比率衡量公司执行日常任务的效率，例如应收账款的收集和库存管理。
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短期活动比率（摘要）
Fiserv Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
根据所提供的财务数据，可以观察到应收账款周转率在2017年到2022年期间表现出一定的波动，但总体上保持在较高水平，表明公司在收账效率方面具有一定的稳定性。具体而言，2017年初未提供数据，但从2018年开始，应收账款周转率在5.55至6.54之间变动，反映出公司能够较快地回收应收账款。进入2020年后，此比率依然保持在相似的范围内，显示出公司财务运营的持续效率，但在2021年和2022年未见明显的上升或下降趋势。
应收账款周转天数则与周转率呈现反向关系，显示出公司平均账款回收时间在64天左右，整体波动较小。2017年至2019年期间，周转天数大致维持在64至66天之间，说明公司的收款周期较为稳定。2020年及之后，天数仍在63至65天范围内浮动，未出现明显的拖长或缩短，进一步印证公司应收账款管理的持续稳定性。此外，2020年某一季度的应收账款周转天数曾经达到126天，为该期间的异常值，可能反映特殊的财务或运营情况，但总体来看，数据的后续变化逐渐恢复到常规水平。
营运资金周转率显示出更为复杂的变化轨迹。在2017年后期到2018年出现了明显的波动，特别是在2018年6月30日，周转率达到了极高的321.56，说明当季的整体营运资金效率异常提高。这一异常值可能源于某些特殊的财务调整或一次性事件。但从2019年至2022年，营运资金周转率总体呈现逐步上升的趋势，即从较低的几倍范围逐步趋于几十倍，表现出公司在营运资金管理方面的改善与效率提升。整体来看，近年来公司营运资金的周转更为频繁，表明公司资产利用效率不断增强。
总结来看，公司的应收账款管理和营运资金利用在整个观察期内表现出较为稳定的状态。应收账款周转率较高，反映出较快的回收能力；应收账款天数保持在合理区间内，说明收款周期较短；而营运资金的周转率逐步改善，显示了运营效率的逐步提升，尽管存在少数异常波动。整体而言，公司在财务管理方面展现出良好的效率和稳定性，未来可能仍需关注营运资金的周期波动及其潜在的影响因素。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
Fiserv Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 贸易应收账款，减去可疑账款准备金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021
+ 收入Q3 2021
+ 收入Q2 2021)
÷ 贸易应收账款，减去可疑账款准备金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入数据来看，Fiserv Inc.在2017年至2022年期间经历了持续增长的趋势。2017年第一季度的收入为1,394百万美元，经过数年的稳步增长，到2022年第一季度已达到4,138百万美元。这表明公司在此期间实现了显著的规模扩大，收入增长稳健，反映出其业务扩展和市场份额提升的可能性。
在贸易应收账款方面，数据显示，2017年第一季度为861百万美元，随后逐步增长，2019年达到最高值2,793百万美元，随后逐步上升至2022年第一季度的2,911百万美元。应收账款总额的增长与收入的增加相呼应，暗示公司在扩大销售规模的同时，应收账款也呈现增长趋势。值得注意的是，贸易应收账款的绝对值较大，可能表明公司依赖于信用销售，但也需关注应收账款的管理效率。
应收账款周转率反映了公司收回应收账款的速度。从2017年至2022年，统计数据显示，应收账款周转率整体较为平稳，但在2019年出现明显的下降（到2.9）后，于2020年有所回升，至5.74，然后在2021年保持在大约5.66至5.71之间。该指标的波动可能暗示公司在特定时期内的收款效率受到影响，尤其是在2019年，周转率骤降，可能表示收账流程出现了短暂的问题或应收账款规模快速增长导致的短期压力。在2020年及之后，周转率的回升表明公司在应收账款管理方面取得了一定的改善，收款效率趋于稳定。
整合来看，公司整体收入呈现持续增长的态势，与应收账款的扩大同步，表明公司业务规模不断扩大。然而，应收账款周转率的变化提醒管理层需要关注应收账款的回收效率，尤其是在关键时期出现的波动可能影响现金流状况。未来的发展可关注应收账款管理策略的优化，以维持财务健康，确保收入增长的可持续性。
营运资金周转率
Fiserv Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021
+ 收入Q3 2021
+ 收入Q2 2021)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析该公司季度财务数据中，可以观察到几个重要的趋势和变化。首先，营业收入整体呈现出稳步增长的趋势，从2017年第一季度的1394百万逐步上升到2022年第一季度的4138百万，显示公司在市场中的规模持续扩大，收入波动较小，基本维持在较高水平，反映出稳定的业务增长态势。
另一方面，营运资金变化显得较为波动。在2017年起，营运资金由负值逐渐向正值转变，2017年第三季度达到20百万，并在之后逐渐积累，至2018年末达到峰值214百万。然而，2019年开始出现较大波动，尤其是在2019年第二季度之后，呈现出高低起伏的趋势，2020年和2021年期间，营运资金虽有波动，但总体水平较高，特别是在2021年第三季度达到863百万的高点，显示公司在应对流动性方面或有不同的变化策略或市场条件。
营运资金周转率方面，数据显示，该比率在2017年量级较高，但在之后的季度中出现显著下降，尤其是在2018年第一季度，下降至27.21，表明公司资产的流动效率有所减弱。然而，到了2019年至2021年间，营运资金周转率逐步回升，最高达32.4，显示公司资产利用效率有所改善，并得以更有效地将资本转化为收入，支撑其收入持续增长的能力。
总体而言，该公司在分析期间经历了稳步的收入增长和从负值向正值的营运资金改善，显示其经营规模不断扩大和财务状况的改善。尽管营运资金波动较大，但营运资金周转率的波动也反映出公司在提高资产使用效率方面持续努力。未来，若能维持收入增长的同时优化营运资金管理，有望继续提升整体财务表现和资本利用效率。
应收账款周转天数
Fiserv Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据，主要指标显示公司应收账款周转率在2018年第二季度开始逐步上升，从2017年的数据缺失至2018年6月的6.54，表明公司应收账款的回收效率有所提升。同时，应收账款周转天数相应地出现下降，从2018年初的60-66天逐渐下降至2020年12月的64天，说明公司回收应收账款的周期逐步缩短，效率有所改善。
- 应收账款周转率
- 整体趋势显示，从2018年开始逐步增加，尤其是在2020年末至2021年期间表现较为稳定，呈现出一定的增长态势，反映出应收账款管理效率的提升。
- 应收账款周转天数
- 与周转率呈逆向变化，整体下降趋势，特别是在2019年末至2020年期间，天数减少至64天，这表明公司收款速度加快，资金回笼效率有所提高。
值得注意的是，2020年第一季度数据缺失，可能与行业普遍的财务信息公布调整或特殊事件有关，但整体趋势在多年累计中显示公司在应收账款管理方面持续优化。在此期间，公司应收账款周转率的提升与天数的缩短协同反映出财务运营效率的改善，也可能对企业的现金流管理产生了积极的影响。然而，从2021年至2022年期间，相关指标保持相对稳定，显示其在实现一定效率后趋于稳健，但也提示企业在应收账款管理上保持现有水平的同时，仍存在优化空间。