活动比率衡量公司执行日常任务的效率,例如应收账款的收集和库存管理。
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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 该比率在观察期内呈现波动趋势。2018年,该比率从6.54逐渐下降至5.55。2019年,该比率有所回升,但9月30日出现显著下降至2.9,随后在年末恢复至3.66。2020年,该比率呈现上升趋势,从4.82增长至6.49。2021年,该比率保持相对稳定,在5.66至5.79之间波动。2022年3月31日,该比率略微上升至5.71。整体而言,该比率在后期呈现出相对稳定的态势,但早期波动较大,特别是2019年第三季度的显著下降值得关注。
- 营运资金周转率
- 该比率波动幅度较大。2018年,该比率经历了显著的下降和大幅上升,从67.55下降至38.77,随后激增至321.56,最后回落至27.21。2019年,该比率持续波动,6月30日降至0.73,随后逐渐回升至7.72。2020年,该比率呈现上升趋势,从15.3增长至25.52。2021年,该比率继续上升,达到32.4。2022年,该比率有所下降,降至23.29。这种剧烈波动可能反映了营运资金管理策略的重大变化或外部环境的显著影响。
- 应收账款周转天数
- 该指标与应收账款周转率呈反向关系。2018年,该指标从56天逐渐增加至66天。2019年,该指标在60天至126天之间波动,其中9月30日的126天为最高值。2020年,该指标呈现下降趋势,从76天降至56天。2021年,该指标保持在61天至65天之间。2022年3月31日,该指标稳定在64天。该指标的波动与应收账款周转率的变化相对应,反映了收款效率的变化。
总体而言,数据显示在观察期内,各项财务比率均呈现出不同程度的波动。营运资金周转率的波动最为剧烈,可能需要进一步分析以确定其根本原因。应收账款周转率和应收账款周转天数的变化趋势相对一致,反映了收款效率的动态变化。后期,各项指标趋于稳定,但仍需持续关注其变化趋势,以便及时发现潜在的风险和机会。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 贸易应收账款,减去可疑账款准备金 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).
1 Q1 2022 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021
+ 收入Q3 2021
+ 收入Q2 2021)
÷ 贸易应收账款,减去可疑账款准备金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示,收入在2018年呈现小幅波动,随后在2019年大幅增长,尤其是在第三季度和第四季度。2020年收入出现一定程度的下降,但随后在2021年和2022年持续增长。2021年第二季度至2021年第四季度,以及2022年第一季度,收入增长势头强劲。总体而言,收入呈现出长期增长的趋势,但期间存在季节性和周期性波动。
- 贸易应收账款,减去可疑账款准备金
- 应收账款的金额在2018年和2019年上半年呈现增长趋势。2019年第三季度和第四季度,应收账款金额显著增加,与同期收入的大幅增长相对应。2020年,应收账款金额有所下降,并在之后几季度保持相对稳定。2021年和2022年,应收账款金额持续增加,但增长幅度相对平缓。应收账款的变动与收入变动存在一定的相关性。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2018年和2019年上半年相对较高,随后在2019年第三季度和第四季度显著下降,这与同期收入的大幅增长和应收账款金额的相应增加有关。2020年,周转率有所回升,并在2020年第二季度达到较高水平。2021年和2022年,周转率保持在相对稳定的水平,略有波动。周转率的下降可能表明收款速度放缓,但需要结合其他因素进行综合评估。总体而言,周转率在不同时期呈现出不同的变化趋势,与收入和应收账款金额的变化密切相关。
综合来看,数据显示收入增长是主要的趋势,而应收账款和应收账款周转率的变化则反映了收入增长对资金周转的影响。需要进一步分析其他财务指标,才能更全面地评估财务状况和经营绩效。
营运资金周转率
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少: 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).
1 Q1 2022 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021
+ 收入Q3 2021
+ 收入Q2 2021)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析总结。
- 营运资金
- 营运资金在观察期间内呈现波动趋势。从2018年3月31日的85百万到2018年6月30日的149百万,随后大幅下降至2018年9月30日的18百万。在2018年12月31日回升至214百万,并在2019年上半年持续增长,达到2019年6月30日的8155百万的峰值。此后,营运资金在2019年下半年和2020年上半年呈现下降趋势,并在2020年6月30日达到722百万的低点。2020年下半年和2021年上半年,营运资金有所回升,但随后在2021年下半年再次下降。到2022年3月31日,营运资金为713百万。
- 收入
- 收入在观察期间内总体上呈现增长趋势,但期间存在波动。从2018年3月31日的1440百万开始,收入在2018年略有下降,然后在2018年12月31日达到1551百万。2019年,收入显著增长,尤其是在2019年9月30日达到3128百万,并在2019年12月31日达到4045百万的峰值。2020年,收入略有下降,但仍保持在3465百万至3832百万之间。2021年,收入继续增长,并在2021年12月31日达到4257百万的最高点。2022年3月31日,收入略有下降至4138百万。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期间内波动较大。2018年,该比率经历了显著波动,从2018年3月31日的67.55到2018年6月30日的38.77,然后大幅上升至2018年9月30日的321.56,最后在2018年12月31日降至27.21。2019年,该比率相对较低,但在2019年9月30日和2019年12月31日有所上升。2020年,该比率呈现上升趋势,并在2020年6月30日达到19.95。2020年下半年,该比率继续上升,并在2020年12月31日达到25.52。2021年,该比率进一步上升,并在2021年3月31日达到27.73,随后在2021年6月30日达到32.4。2021年下半年,该比率有所下降,并在2022年3月31日降至23.29。
总体而言,收入呈现增长趋势,但营运资金和营运资金周转率的波动表明公司在管理短期资产和负债方面面临挑战。营运资金周转率的波动可能与收入增长和营运资金水平的变化有关。需要进一步分析以确定这些波动背后的具体原因。
应收账款周转天数
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).
1 Q1 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,该比率在2018年呈现下降趋势,从6.54逐渐下降至5.55。2019年上半年有所回升,达到6.04,但下半年显著下降至2.9,随后在2019年末回升至3.66。2020年该比率呈现上升趋势,从4.82增长至6.49。2021年则相对稳定,在5.66至5.79之间波动。2022年3月31日的数据为5.71,与2021年同期相比略有上升。
- 应收账款周转天数
- 该指标与应收账款周转率呈反向关系。2018年,周转天数从56天逐渐增加至66天。2019年上半年保持在60-65天之间,但下半年大幅增加至126天,随后在2019年末降至100天。2020年周转天数显著下降,从76天降至56天。2021年该指标在61至65天之间波动。2022年3月31日的数据为64天,与2021年同期相比略有增加。
总体而言,应收账款周转率和周转天数在观察期内经历了显著波动。2019年下半年表现出明显的异常,周转率大幅下降,周转天数大幅上升,可能表明该时期存在收款方面的挑战。2020年,两项指标均有所改善,表明收款效率提高。此后,两项指标在相对稳定的范围内波动,表明收款管理策略可能已趋于成熟。需要注意的是,2022年3月31日的数据与2021年同期相比略有变化,但整体趋势保持稳定。