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短期活动比率(摘要)
2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
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离职率 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
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平均天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
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根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).
从应收账款周转率来看,数据显示出一定的波动趋势。2017年和2018年,该指标较为稳定,分别为5.71和5.55,显示公司在这两个年度内的应收账款回收效率较为接近。然而,2019年显著下降至3.66,表明在这一年度公司的应收账款回收速度减慢,可能受到客户信用状况变差或账款管理措施不力的影响。2020年应收账款周转率回升至5.98,说明公司在应收账款的管理方面有所改善,回收效率提高。2021年略微下降至5.67,但仍在较高水平,显示整体回收周期保持稳定,进而支持公司的现金流状况。
应付账款周转率经历了显著的波动。2017年时较高,为37.8,显示公司较快地偿付其应付账款。2018年大幅下降至24.17,随后在2019年进一步降至13.54,反映出公司在偿付供应商方面变得较为缓慢,可能出于现金流管理或与供应商协商的策略调整。2020年略有回升至17.88,2021年再度下降至13.71,表明偿付速度依然偏慢,但整体变化幅度不大,显示公司在应付账款管理方面趋于稳定,但偿付周期较长,可能对供应商关系产生一定影响。
关于营运资金周转率,整体趋势显示大幅下降和部分恢复。2017年极高,为153.95,表明公司当年营运资金的利用效率极为高效。到2018年急剧降低至27.21,之后2019年更低至7.72,说明营运资金的利用效率大幅下降,可能由于现金持有增加或营运资金的部署方式变化。2020年明显改善至25.52,2021年继续上升至28.22,表明公司在营运资金的使用上逐步恢复效率,可能通过优化存货、应收账款和应付账款的管理实现了改善。
应收账款周转天数方面,表现为整体较稳定的波动。2017年和2018年维持在64到66天之间,2019年明显增加到100天,显示应收账款回收变慢,可能与特定年度的客户信用政策调整或行业环境有关。2020年回落至61天,2021年持平在64天,标志着应收账款回收周期的回归,使公司现金流的稳定性得到一定保障。
应付账款周转天数整体趋势是逐步上升。2017年至2018年从10天上升到15天,随后的2019年增加到27天,显示偿付供应商的周期变长,可能是公司在加强现金流管理或出于产业战略调整的考虑。2020年下降回到20天,2021年再次升至27天,说明公司不断调整应付账款策略,延长偿付周期以缓解短期现金压力,同时可能影响供应商关系及信用评价。
综上所述,数据反映公司在财务管理方面进行了多方面的调整。应收账款回收效率整体保持稳定,尽管在某些年份出现波动,但趋势稳中趋优。应付账款周期延长,显示公司在供应链管理和现金流调整方面趋于保守。营运资金利用效率在经历阶段性低迷后逐步改善,反映出公司对营运资金的控制和优化能力逐步增强。这些变化共同影响了公司的财务状况与流动性水平,需结合其他财务指标进行更全面的分析以得出更深入的结论。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
收入 | ||||||
贸易应收账款,减去可疑账款准备金 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
应收账款周转率扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
应收账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).
1 2021 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 贸易应收账款,减去可疑账款准备金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从年度数据来看,该公司的收入表现出持续增长的趋势,2017年到2021年期间,收入从5696百万增长至16226百万,增长幅度较为显著。这表明公司在这段时间内实现了较强的业务扩展或收入规模的扩大,显示业务规模不断扩大和市场份额的提升。
有关贸易应收账款的变化,可以观察到,从2017年的997百万增加到2021年的2860百万,整体呈现增长趋势。然而,值得注意的是,2019年贸易应收账款出现剧增至2782百万,相比前一年(1049百万)增长显著,可能反映了应收账款规模的扩大或销售策略的变化,但在2020年略有下降至2482百万,随后在2021年再次增长。在应收账款不断增加的背景下,公司可能面临应收账款管理的压力,需要关注坏账风险和催收效率。
应收账款周转率的变化较为稳健,整体在5.71到3.66之间波动。2019年应收账款周转率出现明显下降至3.66,显示在该年公司回收应收账款的效率减缓,可能与应收账款的快速增长或信用政策的调整有关。随后在2020年和2021年,应收账款周转率回升至5.98和5.67,表明公司应收账款的回收效率有所改善,整体维持在较为健康的水平。这种波动提示公司在应收账款管理方面存在一定的挑战,但整体趋势向好,有助于维护流动性和资金周转的稳定。
总结来看,该公司的收入持续增长,显示出良好的市场拓展能力。但伴随着应收账款规模的增加,应收账款管理的效率成为关注点。应收账款周转率的波动反映出公司在应收账款催收和信用控制方面经历了一些调整,整体趋势趋向改善,有助于保障公司财务状况的稳健。建议持续关注应收账款变化与回收效率,以确保财务健康和持续增长的可持续性。
应付账款周转率
2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
收入成本 | ||||||
贸易应付账款 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
应付账款周转率扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
应付账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).
1 2021 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 贸易应付账款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从分析数据中可以观察到,公司的收入成本经历了显著增长,特别是在2018年至2021年期间,收入成本从3,024百万逐步上升至8,128百万。这表明企业的规模不断扩大,营业规模的扩展可能伴随着业务的扩张和市场份额的增长。然而,收入成本的增长速度在部分年份表现出不同的趋势,例如2020年到2021年间,增长速度略有放缓,但总体仍呈上升态势。
贸易应付账款也显示出持续增长,从2017年的80百万增加到2021年的593百万。这反映出企业在扩大运营规模的同时,积累了更多的账款,应付账款的增长或许与销售增加和供应链规模扩大有关,显示出公司支付供应商的期限可能有所延长或相应的经营策略调整。
应付账款周转率在五个期间内波动明显,整体呈下降趋势。从2017年的37.8降低至2021年的13.71。这意味着企业在应付账款的周转效率方面有所降低,即在一定时间内应付账款的周转次数减少,可能是由于延长支付期限或改善供应链管理策略所致。应付账款周转率的下降或许会影响到公司的现金流管理及供应商关系,值得持续关注和分析其背后的具体原因。
总体而言,数据反映出公司在过去五年期间经历了业务的持续扩张,伴随着成本的增长和应付账款的增加。然而,应付账款周转率的降低提示企业在供应链管理方面有调整,可能带来现金流压力或供应商关系变化。未来,监控成本控制、支付策略和供应链效率,将对公司保持财务健康和运营稳定具有重要意义。
营运资金周转率
2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
流动资产 | ||||||
少: 流动负债 | ||||||
营运资金 | ||||||
收入 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
营运资金周转率扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
营运资金周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).
1 2021 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到,公司的营运资金经历了显著的波动。2017年营业资金为37百万,随后在2018年大幅增长至1,319百万,显示出资金规模在短期内有大幅提升。然而,到了2019年,营运资金减少至582百万,之后又在2020年回升至575百万,与2019年相比变化不大。整体来看,营运资金在分析期内呈现出较大的波动,反映出公司可能在资本管理方面经历了调整或变化。
收入方面,呈连续增长走势。2017年收入为5,696百万,2018年略微增长至5,823百万,至2019年达到10,187百万,显示出显著的增长势头。此后,收入持续上升,2020年达到14,852百万,2021年进一步增加至16,226百万,表明公司在整体业务规模上稳健扩大,且增长速度在逐年加快,反映出业务拓展和市场份额的提升。
营运资金周转率作为衡量资金使用效率的财务比率,呈现出明显的波动。2017年为153.95,极高的数值显示出当年公司资金运转非常高效。2018年该比率剧烈下降至27.21,暗示资金利用效率有所降低或营运资本的变化影响到周转速度。在2019年,比率进一步降低至7.72,可能受到收入增长带来的资金占用增加的影响。进入2020年和2021年,营运资金周转率回升至25.52和28.22,说明公司在管理资金使用效率方面有所改善,对收入和营运资金的协调性增强。
总体而言,公司的收入表现强劲,持续增长,反映出良好的业务发展势头。营运资金的波动反映出资本管理可能经历调整,但在整体趋势中,营业资金的管理逐步趋于稳定。营运资金周转率的变动提示公司在不同年度采用了不同的资金管理策略,尤其是在2018和2019年间的剧烈变化,可能与经营环境或内部策略调整有关。未来的表现将依赖于公司资金管理策略的持续优化及市场环境的稳定性。
应收账款周转天数
2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
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应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
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CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
应收账款周转天数扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
应收账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).
1 2021 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据可以观察到,公司在应收账款管理方面的变化较为稳定,但也存在一定的波动。具体表现如下:
- 应收账款周转率
- 该比率在2017年至2018年略有下降,从5.71降至5.55,表明应收账款的回收速度有所减慢,但变化幅度较小。在2019年,周转率显著下降至3.66,显示应收账款的回收效率出现较大改善的压力,可能反映出客户信用状况改善或公司在催收方面的加强。但在2020年,周转率恢复至5.98,显示回收效率提升明显,随后在2021年略有下降至5.67,保持相对稳定的水平。总体来看,应收账款周转率呈现一定的波动,但在较高水平,反映出公司不断优化的应收账款管理。
- 应收账款天数
- 应收账款天数在2017年为64天,2018年略升至66天,显示回收周期略有拉长。到2019年,天数增加至100天,表明应收账款的回收周期显著延长,可能存在一些客户信用问题或付款周期延长的情况。然而,2020年应收账款天数缩短至61天,显示出公司在应收账款管理或客户信用控制方面取得了改善。2021年天数略回升至64天,基本保持稳定,表明公司在应收账款管理方面较为稳健,能够维持较为合理的收款周期。总体而言,应收账款天数经历了由正常水平到显著延长,再到改善的过程,反映了公司在应收账款管理策略上的调整与优化。
总结来看,该公司在财务管理方面表现出一定的灵活性与改善空间。应收账款周转率的整体偏高水平,结合应收账款天数的波动,表明公司在催收和信用管理上出现了阶段性的问题和调整。在未来,持续优化应收账款管理有助于提高资金周转效率和降低坏账风险。
应付账款周转天数
2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
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应付账款周转天数扇形 | ||||||
软件与服务 | ||||||
应付账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).
1 2021 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务比率数据,可以观察到应付账款周转率整体呈现出波动下降的趋势。2017年,公司的应付账款周转率较高,达到37.8次/年,反映出在当时公司能够较快地将应付账款转化为现金,资金周转效率较高。然而,从2018年开始,应付账款周转率明显下降至24.17次/年,说明公司在支付供应商方面的效率有所减缓。
这一趋势在2019年进一步加剧,周转率降至13.54次/年,显示出公司延长了支付期限,可能是为了改善现金流或进行成本管理策略调整。2020年,周转率略有回升至17.88次/年,但仍低于2018年的水平,表明公司在支付账款方面的效率未能完全恢复到之前的水平。到2021年,应付账款周转率略降至13.71次/年,几乎与2019年持平,持续显示出支付周期较长的趋势。
应付账款周转天数与周转率呈反向关系,其变化同样支撑了上述结论。2017年,支付天数仅10天,显示公司较快完成支付。随后,天数逐步上升至2018年的15天,2019年倍增至27天,说明公司延长了支付期限。2020年,支付天数略有下降至20天,但2021年再次增加至27天,保持在较长的支付周期范围内。
总体而言,此组数据反映公司在五年期间延长了应付账款的支付期限,这在一定程度上可能是为了改善短期现金流,缓解运营压力或应对外部财务环境的变化。然而,这也可能导致供应商关系的潜在风险,以及可能的信用条件变化。未来,持续观察其应付账款期限的变化将有助于评估公司资金管理策略的持续性和有效性。