活动比率衡量公司执行日常任务的效率，例如应收账款的收集和库存管理。

短期活动比率（摘要）
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
库存周转天数
应收账款周转天数
运行周期
应付账款周转天数
现金周转周期

Johnson Controls International plc、短期活动比率（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日	2019年12月31日	2019年9月30日	2019年6月30日	2019年3月31日	2018年12月31日
离职率
存货周转率	6.02	5.97	6.42	5.68	5.66	5.86	6.76	6.50	6.54	6.58	7.59	7.45	7.40	7.71	8.41	7.63	7.89	8.35	8.97	8.70	9.03	10.11
应收账款周转率	4.01	4.44	4.46	4.07	4.35	4.46	4.58	4.27	4.34	4.27	4.22	4.10	4.30	4.27	4.22	4.24	4.32	4.29	4.15	4.32	4.86	5.41
应付账款周转率	4.48	4.51	4.18	4.09	3.97	4.10	4.00	4.06	4.01	3.91	4.17	4.14	4.32	4.59	4.78	4.98	5.14	4.89	4.54	4.86	5.51	6.26
营运资金周转率	—	—	—	30.31	73.92	93.08	56.72	—	—	66.09	26.30	22.66	15.19	14.26	12.36	27.08	53.24	14.79	7.21	6.86	—	97.45
平均天数
库存周转天数	61	61	57	64	64	62	54	56	56	55	48	49	49	47	43	48	46	44	41	42	40	36
更多：应收账款周转天数	91	82	82	90	84	82	80	86	84	86	87	89	85	86	87	86	84	85	88	84	75	67
运行周期	152	143	139	154	148	144	134	142	140	141	135	138	134	133	130	134	130	129	129	126	115	103
少：应付账款周转天数	81	81	87	89	92	89	91	90	91	93	88	88	85	79	76	73	71	75	80	75	66	58
现金周转周期	71	62	52	65	56	55	43	52	49	48	47	50	49	54	54	61	59	54	49	51	49	45

以下是对所提供财务数据的分析报告。

存货周转率: 数据显示，存货周转率呈现下降趋势。从2018年12月的10.11逐步下降至2023年12月的6.42。虽然2024年3月略有回升至6.02，但整体水平仍低于早期数据。这可能表明库存管理效率降低，或者市场需求减弱导致库存积压。
应收账款周转率: 应收账款周转率相对稳定，在4.01至5.41之间波动。在2022年9月至2023年3月期间，该比率略有上升，随后在2023年6月至2023年12月期间有所下降。整体而言，该比率的波动幅度较小，表明应收账款的管理相对稳定。
应付账款周转率: 应付账款周转率也呈现下降趋势，从2018年12月的6.26下降至2023年12月的4.48。2024年3月略有回升至4.51。这可能表明公司在延长付款期限，以改善现金流，但也可能反映出与供应商关系的潜在压力。
营运资金周转率: 营运资金周转率数据存在缺失值，且波动较大。在可用的数据点中，该比率在6.86至66.09之间波动。这种波动性可能与公司业务运营的季节性变化或特定事件有关。数据的缺失限制了对该比率进行更深入的分析。
库存周转天数: 库存周转天数与存货周转率呈反向关系，呈现上升趋势。从2018年12月的36天增加到2023年12月的61天。这进一步证实了存货管理效率可能正在下降，或者市场需求变化导致库存积压。
应收账款周转天数: 应收账款周转天数呈现上升趋势，从2018年12月的67天增加到2023年12月的91天。这表明公司收回应收账款的时间变长，可能与客户的付款行为变化或公司信用政策调整有关。
运行周期: 运行周期呈现上升趋势，从2018年12月的103天增加到2023年12月的152天。这表明公司完成一个销售周期所需的时间变长，可能受到存货周转天数和应收账款周转天数增加的影响。
应付账款周转天数: 应付账款周转天数呈现上升趋势，从2018年12月的58天增加到2023年12月的81天。这与应付账款周转率的下降趋势一致，表明公司延长了付款期限。
现金周转周期: 现金周转周期呈现波动上升的趋势，从2018年12月的45天增加到2023年12月的71天。这表明公司将应收账款转化为现金的时间变长，可能受到运行周期延长和应付账款周转天数增加的影响。

总体而言，数据显示公司在存货管理、应收账款管理和应付账款管理方面都面临一些挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因，并采取相应的措施来提高运营效率和改善现金流。

离职率

平均天数比率

Johnson Controls International plc、存货周转率、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日	2019年12月31日	2019年9月30日	2019年6月30日	2019年3月31日	2018年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本	4,518)	4,102)	4,698)	4,702)	4,445)	3,977)	4,430)	4,414)	4,141)	3,971)	4,201)	4,144)	3,651)	3,613)	3,979)	3,511)	3,643)	3,773)	4,294)	4,307)	3,935)	3,739)
库存	2,991)	3,006)	2,776)	3,092)	3,048)	2,895)	2,510)	2,574)	2,515)	2,425)	2,057)	2,064)	1,994)	1,913)	1,773)	1,996)	2,030)	1,953)	1,814)	2,050)	2,124)	2,027)
短期活动比率
存货周转率¹	6.02	5.97	6.42	5.68	5.66	5.86	6.76	6.50	6.54	6.58	7.59	7.45	7.40	7.71	8.41	7.63	7.89	8.35	8.97	8.70	9.03	10.11
基准
存货周转率竞争对手²
Boeing Co.	0.78	0.82	0.88	0.87	0.88	0.83	0.81	0.78	0.74	0.74	0.75	0.77	0.76	0.74	—	—	—	—	—	—	—	—
Caterpillar Inc.	2.42	2.50	2.58	2.47	2.42	2.38	2.54	2.36	2.40	2.46	2.53	2.44	2.49	2.46	—	—	—	—	—	—	—	—
Eaton Corp. plc	3.81	3.85	3.95	3.93	3.93	3.94	4.04	3.95	3.87	4.03	4.48	4.73	4.86	5.12	—	—	—	—	—	—	—	—
GE Aerospace	4.08	2.58	3.05	3.02	3.15	3.32	3.19	3.10	3.04	3.25	3.40	3.21	3.28	3.46	—	—	—	—	—	—	—	—
Honeywell International Inc.	3.69	3.65	3.72	3.76	3.82	3.90	4.04	4.09	4.06	4.20	4.55	4.72	4.88	4.85	—	—	—	—	—	—	—	—
Lockheed Martin Corp.	20.21	18.67	18.87	17.88	16.82	16.63	18.68	18.09	16.20	18.12	19.45	19.81	18.64	17.58	—	—	—	—	—	—	—	—
RTX Corp.	4.64	4.76	4.83	4.60	4.68	4.81	5.03	5.03	5.14	5.33	5.65	5.57	5.49	5.48	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
存货周转率 = (销售成本_{Q2 2024} + 销售成本_{Q1 2024} + 销售成本_{Q4 2023} + 销售成本_{Q3 2023}) ÷ 库存
= (4,518 + 4,102 + 4,698 + 4,702) ÷ 2,991 = 6.02

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本: 数据显示，销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2018年末到2019年末，销售成本先上升后下降。2020年，销售成本整体呈现下降趋势，但在2020年9月30日出现显著反弹。2021年，销售成本再次呈现上升趋势，并在2021年末达到较高水平。2022年，销售成本持续上升，并在2022年6月30日达到峰值，随后在年末有所回落。2023年，销售成本呈现先上升后下降的模式，并在2023年末出现明显下降。2024年3月31日的数据显示，销售成本略有回升。
库存: 库存水平在观察期内总体呈现上升趋势。从2018年末到2022年末，库存持续增加，尤其是在2021年末和2022年初，增长速度加快。2022年6月30日达到最高点。2023年，库存水平出现显著下降，并在年末继续保持较低水平。2024年3月31日的数据显示，库存略有回升，但仍低于2022年的峰值。
存货周转率: 存货周转率在观察期内总体呈现下降趋势，但期间存在波动。从2018年末到2019年末，周转率有所下降。2020年，周转率继续下降，并在2020年3月31日达到最低点。2021年，周转率略有回升，但整体仍低于2018年的水平。2022年，周转率进一步下降，并在2022年9月30日达到较低水平。2023年，周转率呈现波动，并在年末略有回升。2024年3月31日的数据显示，周转率继续上升，但仍低于历史水平。库存增加和周转率下降的趋势表明，可能存在库存管理方面的问题，或者需求增长速度未能跟上库存增长速度。

总体而言，数据显示销售成本和库存水平之间存在一定关联。销售成本的波动可能受到库存水平的影响，而存货周转率的变化则反映了库存管理效率和市场需求的变化。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地了解公司的经营状况。

Johnson Controls International plc、应收账款周转率、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日	2019年12月31日	2019年9月30日	2019年6月30日	2019年3月31日	2018年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
净销售额	6,699)	6,094)	6,906)	7,133)	6,686)	6,068)	6,725)	6,614)	6,098)	5,862)	6,392)	6,341)	5,594)	5,341)	5,954)	5,343)	5,444)	5,576)	6,274)	6,451)	5,779)	5,464)
应收账款，减去预期信贷损失准备金	6,688)	6,045)	6,006)	6,540)	6,002)	5,722)	5,528)	5,850)	5,689)	5,671)	5,613)	5,668)	5,167)	5,177)	5,294)	5,344)	5,492)	5,612)	5,770)	6,033)	5,707)	5,442)
短期活动比率
应收账款周转率¹	4.01	4.44	4.46	4.07	4.35	4.46	4.58	4.27	4.34	4.27	4.22	4.10	4.30	4.27	4.22	4.24	4.32	4.29	4.15	4.32	4.86	5.41
基准
应收账款周转率竞争对手²
Boeing Co.	23.31	25.83	29.37	24.99	24.99	24.65	26.46	22.98	20.27	25.37	23.58	27.95	24.76	23.97	—	—	—	—	—	—	—	—
Caterpillar Inc.	6.69	6.86	6.86	6.95	6.56	6.37	6.39	6.59	6.10	5.46	5.68	5.97	5.51	5.07	—	—	—	—	—	—	—	—
Eaton Corp. plc	4.97	5.06	5.18	5.07	5.01	5.05	5.09	5.28	5.15	5.39	5.95	5.75	5.72	5.79	—	—	—	—	—	—	—	—
GE Aerospace	6.13	3.90	4.17	4.61	4.67	5.00	4.09	4.19	4.39	4.43	4.55	4.83	4.74	4.59	—	—	—	—	—	—	—	—
Honeywell International Inc.	4.81	4.94	4.87	4.65	4.52	4.57	4.77	4.74	4.45	4.82	5.04	4.78	4.89	4.89	—	—	—	—	—	—	—	—
Lockheed Martin Corp.	24.26	30.86	31.69	28.14	19.67	25.61	26.34	26.06	18.87	26.02	34.15	29.27	25.59	29.81	—	—	—	—	—	—	—	—
RTX Corp.	7.06	6.91	6.36	6.67	7.13	6.81	7.36	7.15	6.28	7.15	6.66	6.69	6.99	6.03	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
应收账款周转率 = (净销售额_{Q2 2024} + 净销售额_{Q1 2024} + 净销售额_{Q4 2023} + 净销售额_{Q3 2023}) ÷ 应收账款，减去预期信贷损失准备金
= (6,699 + 6,094 + 6,906 + 7,133) ÷ 6,688 = 4.01

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

净销售额: 数据显示，净销售额在观察期内呈现波动趋势。从2018年末到2019年中，净销售额显著增长，随后在2019年末出现回落。2020年，净销售额进一步下降，并在2020年末达到最低点。2021年，净销售额开始复苏，并在2021年末达到较高水平。2022年，净销售额持续增长，并在2022年6月和2022年12月达到峰值。2023年，净销售额呈现先升后降的趋势，并在2023年12月略有下降。截至2024年3月，净销售额略有回升，但仍低于2022年的峰值。
应收账款，减去预期信贷损失准备金: 应收账款的数值与净销售额的变化趋势基本一致。在净销售额增长期间，应收账款也随之增加，反之亦然。这表明应收账款的变动与销售额密切相关。值得注意的是，应收账款的绝对值在整个观察期内保持相对稳定，尽管存在波动。
应收账款周转率: 应收账款周转率在观察期内相对稳定，但存在一定波动。从2018年末的5.41下降到2019年的4.86和4.32，随后在2019年末和2021年初略有回升。2022年，周转率显著提高，达到4.58和4.46，表明应收账款的回收速度加快。2023年，周转率有所下降，并在2023年12月降至4.01，随后在2024年3月略有回升。周转率的波动可能受到多种因素的影响，包括销售政策、客户信用状况以及收款效率等。总体而言，周转率维持在4.0至5.4之间，表明应收账款的管理相对有效。

综合来看，数据显示在观察期内经历了不同的增长和调整阶段。净销售额的波动可能受到宏观经济环境、行业竞争以及公司自身战略的影响。应收账款周转率的变化反映了公司应收账款管理效率的动态调整。需要进一步分析其他财务指标和非财务因素，才能更全面地了解公司的财务状况和经营业绩。

Johnson Controls International plc、应付账款周转率、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日	2019年12月31日	2019年9月30日	2019年6月30日	2019年3月31日	2018年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本	4,518)	4,102)	4,698)	4,702)	4,445)	3,977)	4,430)	4,414)	4,141)	3,971)	4,201)	4,144)	3,651)	3,613)	3,979)	3,511)	3,643)	3,773)	4,294)	4,307)	3,935)	3,739)
应付帐款	4,019)	3,976)	4,268)	4,296)	4,348)	4,138)	4,241)	4,125)	4,101)	4,083)	3,746)	3,719)	3,417)	3,210)	3,120)	3,057)	3,119)	3,336)	3,582)	3,671)	3,482)	3,273)
短期活动比率
应付账款周转率¹	4.48	4.51	4.18	4.09	3.97	4.10	4.00	4.06	4.01	3.91	4.17	4.14	4.32	4.59	4.78	4.98	5.14	4.89	4.54	4.86	5.51	6.26
基准
应付账款周转率竞争对手²
Boeing Co.	5.61	5.92	5.86	6.18	6.28	6.37	6.18	6.36	6.17	6.73	6.40	6.20	5.45	4.90	—	—	—	—	—	—	—	—
Caterpillar Inc.	5.47	5.44	5.41	5.54	5.09	4.68	4.76	4.81	4.72	4.43	4.36	4.61	4.57	4.46	—	—	—	—	—	—	—	—
Eaton Corp. plc	4.31	4.38	4.39	4.48	4.52	4.55	4.51	4.61	4.43	4.67	4.75	5.11	5.22	5.66	—	—	—	—	—	—	—	—
GE Aerospace	5.01	2.99	3.27	3.26	3.41	3.57	2.98	3.14	3.14	3.32	3.32	3.33	3.35	3.56	—	—	—	—	—	—	—	—
Honeywell International Inc.	3.60	3.57	3.36	3.51	3.49	3.50	3.53	3.68	3.63	3.66	3.61	3.83	3.76	3.86	—	—	—	—	—	—	—	—
Lockheed Martin Corp.	19.07	17.38	25.56	15.51	16.97	17.65	27.25	21.48	24.07	21.92	74.34	37.83	36.15	30.31	—	—	—	—	—	—	—	—
RTX Corp.	5.54	5.60	5.31	5.37	5.54	5.42	5.40	5.82	5.36	6.28	5.93	6.06	6.52	5.67	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
应付账款周转率 = (销售成本_{Q2 2024} + 销售成本_{Q1 2024} + 销售成本_{Q4 2023} + 销售成本_{Q3 2023}) ÷ 应付帐款
= (4,518 + 4,102 + 4,698 + 4,702) ÷ 4,019 = 4.48

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本: 数据显示，销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2018年末到2019年中，销售成本持续增加，随后在2019年末出现下降。2020年，销售成本总体上保持相对稳定，并在2020年9月30日达到一个峰值。2021年，销售成本再次呈现增长趋势，并在2021年末达到较高水平。2022年，销售成本继续上升，并在2022年6月30日达到最高点。2023年，销售成本经历了先升后降的过程，并在年末有所回落。2024年3月31日的数据显示，销售成本略有上升。
应付帐款: 应付帐款的数值在整个期间内总体上呈上升趋势。从2018年末到2022年末，应付帐款的金额持续增加。2023年，应付帐款的增长速度有所放缓，并在年末出现小幅下降。2024年3月31日的数据显示，应付帐款略有增加。
应付账款周转率: 应付账款周转率在观察期内呈现下降趋势。从2018年末的6.26逐渐下降到2021年末的3.91。2022年，周转率略有回升，但仍低于2018年的水平。2023年，周转率继续呈现波动，并在年末略有上升。2024年3月31日的数据显示，周转率进一步提高，但仍低于历史水平。周转率的下降可能表明支付周期延长，或者采购策略发生变化。

总体而言，销售成本和应付帐款在观察期内都呈现出增长的趋势，但增长速度并不一致，并受到多种因素的影响。应付账款周转率的下降可能需要进一步分析，以确定其对财务状况的影响。

Johnson Controls International plc、营运资金周转率、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日	2019年12月31日	2019年9月30日	2019年6月30日	2019年3月31日	2018年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产	11,877)	12,054)	10,737)	12,006)	12,756)	11,837)	11,685)	11,559)	11,612)	10,353)	9,998)	10,310)	10,204)	10,034)	10,053)	11,140)	9,955)	11,320)	12,393)	13,042)	12,836)	11,955)
少：流动负债	13,599)	12,409)	11,084)	11,128)	12,403)	11,563)	11,239)	11,883)	11,654)	9,987)	9,098)	9,285)	8,740)	8,486)	8,248)	10,304)	9,509)	9,692)	9,070)	9,242)	13,441)	11,653)
营运资金	(1,722)	(355)	(347)	878)	353)	274)	446)	(324)	(42)	366)	900)	1,025)	1,464)	1,548)	1,805)	836)	446)	1,628)	3,323)	3,800)	(605)	302)

净销售额	6,699)	6,094)	6,906)	7,133)	6,686)	6,068)	6,725)	6,614)	6,098)	5,862)	6,392)	6,341)	5,594)	5,341)	5,954)	5,343)	5,444)	5,576)	6,274)	6,451)	5,779)	5,464)
短期活动比率
营运资金周转率¹	—	—	—	30.31	73.92	93.08	56.72	—	—	66.09	26.30	22.66	15.19	14.26	12.36	27.08	53.24	14.79	7.21	6.86	—	97.45
基准
营运资金周转率竞争对手²
Boeing Co.	4.13	5.76	5.78	5.46	4.80	4.61	3.42	3.13	2.87	2.51	2.34	2.02	2.00	1.88	—	—	—	—	—	—	—	—
Caterpillar Inc.	6.61	5.64	5.23	4.27	5.29	4.25	4.62	4.35	3.93	3.83	3.54	2.87	2.80	2.52	—	—	—	—	—	—	—	—
Eaton Corp. plc	5.33	5.58	5.91	6.61	6.16	7.01	8.70	10.69	—	—	65.65	12.41	21.65	5.34	—	—	—	—	—	—	—	—
GE Aerospace	11.15	6.93	7.24	8.11	5.70	5.87	7.93	13.29	10.55	7.14	4.94	1.57	1.57	1.27	—	—	—	—	—	—	—	—
Honeywell International Inc.	8.63	3.37	7.39	5.98	5.16	7.79	7.03	7.91	8.84	8.07	5.86	5.94	4.52	4.27	—	—	—	—	—	—	—	—
Lockheed Martin Corp.	15.88	13.24	18.85	11.04	10.56	12.81	12.93	14.03	14.28	15.14	11.52	10.48	12.30	11.93	—	—	—	—	—	—	—	—
RTX Corp.	—	23.64	41.62	44.25	16.99	12.76	20.15	19.15	17.77	11.41	9.75	8.11	10.24	9.77	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
营运资金周转率 = (净销售额_{Q2 2024} + 净销售额_{Q1 2024} + 净销售额_{Q4 2023} + 净销售额_{Q3 2023}) ÷ 营运资金
= (6,699 + 6,094 + 6,906 + 7,133) ÷ -1,722 = —

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

营运资金: 数据显示，营运资金在观察期间内经历了显著波动。从2018年末的302百万到2019年3月的-605百万，营运资金出现大幅下降，随后在2019年6月大幅反弹至3800百万。此后，营运资金在2019年末降至1628百万，并在2020年上半年进一步下降，最低点为446百万。2020年下半年，营运资金有所回升，但波动性持续存在。2021年，营运资金呈现下降趋势，并在2022年3月降至-42百万。2022年下半年，营运资金有所改善，但2023年初再次出现负值。到2023年末和2024年初，营运资金呈现负值，并持续波动。
净销售额: 净销售额在观察期间内总体呈现增长趋势，但存在季度性波动。从2018年末的5464百万到2021年末的5862百万，增长相对平缓。2022年，净销售额显著增长，达到6614百万，并在2022年6月达到6725百万的峰值。2023年，净销售额进一步增长，达到7133百万，但随后在2023年12月降至6906百万。2024年3月，净销售额为6699百万，略有下降。
营运资金周转率: 营运资金周转率的数据显示出较大的波动性。2018年末为97.45，随后在2019年3月缺失数据。2019年6月和9月分别为6.86和7.21，随后在2019年末大幅上升至14.79。2020年，周转率显著提高，尤其是在2020年3月达到53.24的峰值。2020年下半年，周转率有所下降，但仍保持在较高水平。2021年，周转率持续上升，并在2021年9月达到66.09的峰值。2022年和2023年，周转率数据缺失较多，但可观察到在报告的期间内，周转率呈现出波动上升的趋势。周转率的波动可能与营运资金的波动有关，也可能受到销售额变化的影响。

总体而言，数据显示营运资金和净销售额之间存在复杂的关系。营运资金的波动性可能对营运资金周转率产生影响。净销售额的增长趋势表明公司在销售方面表现良好，但营运资金的管理需要进一步关注，以提高效率和稳定性。

Johnson Controls International plc、库存周转天数、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日	2019年12月31日	2019年9月30日	2019年6月30日	2019年3月31日	2018年12月31日
部分财务数据
存货周转率	6.02	5.97	6.42	5.68	5.66	5.86	6.76	6.50	6.54	6.58	7.59	7.45	7.40	7.71	8.41	7.63	7.89	8.35	8.97	8.70	9.03	10.11
短期活动比率 (天数)
库存周转天数¹	61	61	57	64	64	62	54	56	56	55	48	49	49	47	43	48	46	44	41	42	40	36
基准 (天数)
库存周转天数竞争对手²
Boeing Co.	470	443	415	419	416	438	452	468	494	493	486	475	478	496	—	—	—	—	—	—	—	—
Caterpillar Inc.	151	146	141	148	151	154	144	155	152	148	144	150	146	149	—	—	—	—	—	—	—	—
Eaton Corp. plc	96	95	92	93	93	93	90	92	94	90	82	77	75	71	—	—	—	—	—	—	—	—
GE Aerospace	89	141	120	121	116	110	114	118	120	112	107	114	111	105	—	—	—	—	—	—	—	—
Honeywell International Inc.	99	100	98	97	96	94	90	89	90	87	80	77	75	75	—	—	—	—	—	—	—	—
Lockheed Martin Corp.	18	20	19	20	22	22	20	20	23	20	19	18	20	21	—	—	—	—	—	—	—	—
RTX Corp.	79	77	76	79	78	76	73	73	71	69	65	65	66	67	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 6.02 = 61

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率: 数据显示，存货周转率在观察期内呈现下降趋势。从2018年12月31日的10.11，逐步下降至2023年12月31日的6.42。虽然在2024年3月31日略有回升至6.02，但整体水平仍低于初始值。这种下降趋势可能表明销售速度放缓，或者存货水平增加，需要进一步调查以确定根本原因。
库存周转天数: 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2018年12月31日的36天，逐渐增加至2023年12月31日的61天。2024年3月31日略微下降至57天。库存周转天数的增加意味着公司需要更长的时间才能将存货转化为现金，这可能与存货管理效率降低、市场需求变化或产品滞销等因素有关。需要注意的是，2022年9月30日的库存周转天数达到62天，为观察期内的最高值。
整体趋势: 整体而言，数据显示公司在存货管理方面面临挑战。存货周转率的下降和库存周转天数的增加表明，公司可能需要重新评估其存货管理策略，以提高效率并减少资金占用。在2020年和2021年期间，这两个指标的变化相对平稳，但在2022年和2023年，情况开始发生显著变化，表明可能存在新的影响因素。需要进一步分析市场环境、竞争态势和公司内部运营情况，以全面了解这些趋势背后的原因。

以上分析基于所提供的数据，旨在提供客观的观察和初步的洞见。更深入的分析需要结合其他财务数据和非财务信息。

Johnson Controls International plc、应收账款周转天数、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日	2019年12月31日	2019年9月30日	2019年6月30日	2019年3月31日	2018年12月31日
部分财务数据
应收账款周转率	4.01	4.44	4.46	4.07	4.35	4.46	4.58	4.27	4.34	4.27	4.22	4.10	4.30	4.27	4.22	4.24	4.32	4.29	4.15	4.32	4.86	5.41
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数¹	91	82	82	90	84	82	80	86	84	86	87	89	85	86	87	86	84	85	88	84	75	67
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争对手²
Boeing Co.	16	14	12	15	15	15	14	16	18	14	15	13	15	15	—	—	—	—	—	—	—	—
Caterpillar Inc.	55	53	53	53	56	57	57	55	60	67	64	61	66	72	—	—	—	—	—	—	—	—
Eaton Corp. plc	73	72	70	72	73	72	72	69	71	68	61	63	64	63	—	—	—	—	—	—	—	—
GE Aerospace	60	93	87	79	78	73	89	87	83	82	80	76	77	80	—	—	—	—	—	—	—	—
Honeywell International Inc.	76	74	75	79	81	80	77	77	82	76	72	76	75	75	—	—	—	—	—	—	—	—
Lockheed Martin Corp.	15	12	12	13	19	14	14	14	19	14	11	12	14	12	—	—	—	—	—	—	—	—
RTX Corp.	52	53	57	55	51	54	50	51	58	51	55	55	52	61	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 4.01 = 91

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

应收账款周转率: 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2018年12月31日的5.41开始，该比率经历了下降，在2019年9月30日达到最低点4.15。随后，该比率在2019年12月31日略有回升至4.29。2020年，该比率保持在相对稳定的水平，在4.22至4.32之间波动。2021年，该比率继续呈现小幅波动，并在2021年12月31日达到4.27。2022年3月31日，该比率显著上升至4.34，随后在2022年6月30日略有下降至4.27，并在2022年9月30日回升至4.58。2023年，该比率呈现先下降后上升的趋势，在2023年12月31日达到4.46。2024年3月31日，该比率略有下降至4.01。
应收账款周转天数: 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数从2018年12月31日的67天开始，逐渐增加至2019年9月30日的88天，达到观察期内的最高值。随后，该天数在2019年12月31日略有下降至85天。2020年，该天数保持在相对稳定的水平，在84至87天之间波动。2021年，该天数继续呈现小幅波动，并在2021年12月31日达到86天。2022年3月31日，该天数显著下降至84天，随后在2022年6月30日略有上升至86天，并在2022年9月30日下降至80天。2023年，该天数呈现先上升后下降的趋势，在2023年12月31日达到82天。2024年3月31日，该天数显著上升至91天。
总体趋势: 总体而言，数据显示在2019年期间，应收账款的回收速度有所放缓，对应收账款周转天数有所增加。在2020年和2021年，这两个指标相对稳定。2022年，应收账款周转率有所提升，周转天数有所缩短，表明收款效率有所提高。2023年，这两个指标呈现波动，但整体保持在相对稳定的水平。2024年3月31日的数据显示，应收账款周转率下降，周转天数上升，可能预示着收款效率的潜在下降。

Johnson Controls International plc、运行周期、计算（季度数据）

天数

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日	2019年12月31日	2019年9月30日	2019年6月30日	2019年3月31日	2018年12月31日
部分财务数据
库存周转天数	61	61	57	64	64	62	54	56	56	55	48	49	49	47	43	48	46	44	41	42	40	36
应收账款周转天数	91	82	82	90	84	82	80	86	84	86	87	89	85	86	87	86	84	85	88	84	75	67
短期活动比率
运行周期¹	152	143	139	154	148	144	134	142	140	141	135	138	134	133	130	134	130	129	129	126	115	103
基准
运行周期竞争对手²
Boeing Co.	486	457	427	434	431	453	466	484	512	507	501	488	493	511	—	—	—	—	—	—	—	—
Caterpillar Inc.	206	199	194	201	207	211	201	210	212	215	208	211	212	221	—	—	—	—	—	—	—	—
Eaton Corp. plc	169	167	162	165	166	165	162	161	165	158	143	140	139	134	—	—	—	—	—	—	—	—
GE Aerospace	149	234	207	200	194	183	203	205	203	194	187	190	188	185	—	—	—	—	—	—	—	—
Honeywell International Inc.	175	174	173	176	177	174	167	166	172	163	152	153	150	150	—	—	—	—	—	—	—	—
Lockheed Martin Corp.	33	32	31	33	41	36	34	34	42	34	30	30	34	33	—	—	—	—	—	—	—	—
RTX Corp.	131	130	133	134	129	130	123	124	129	120	120	120	118	128	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 61 + 91 = 152

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数: 数据显示，库存周转天数在2018年末为36天。随后，该指标在2019年呈现上升趋势，从3月31日的40天增至12月31日的44天。2020年，库存周转天数继续攀升，达到6月30日的48天，并在年末达到47天。2021年，该指标进一步上升，从3月31日的49天稳定在48天左右，年末达到48天。2022年，库存周转天数显著增加，从3月31日的55天增至12月31日的54天，并在年中达到56天。2023年，该指标继续上升，从3月31日的62天增至12月31日的57天，年中达到64天。2024年3月31日，库存周转天数为61天。总体而言，库存周转天数呈现出长期上升的趋势，表明库存管理效率可能有所下降。
应收账款周转天数: 应收账款周转天数在2018年末为67天。在2019年，该指标持续增加，从3月31日的75天增至9月30日的88天，年末略有下降至85天。2020年，该指标保持在84-87天之间，波动较小。2021年，应收账款周转天数略有上升，从3月31日的85天增至9月30日的89天，年末为87天。2022年，该指标呈现下降趋势，从3月31日的86天降至12月31日的80天。2023年，该指标再次上升，从3月31日的82天增至9月30日的90天，年末为82天。2024年3月31日，应收账款周转天数为91天。整体来看，应收账款周转天数波动较大，但长期来看，有上升的趋势，可能表明收款效率有所降低。
运行周期: 运行周期在2018年末为103天。2019年，运行周期持续增加，从3月31日的115天增至12月31日的129天。2020年，该指标继续上升，从3月31日的130天增至6月30日的134天，年末为130天。2021年，运行周期进一步增加，从3月31日的134天增至12月31日的135天。2022年，运行周期显著增加，从3月31日的141天增至12月31日的134天，年中达到140天。2023年，该指标继续上升，从3月31日的144天增至12月31日的139天，年中达到148天。2024年3月31日，运行周期为152天。总体而言，运行周期呈现出长期上升的趋势，表明从原材料采购到现金回笼的整个过程所需的时间越来越长，可能需要优化运营效率。

综上所述，各项指标均呈现出上升趋势，表明运营效率可能面临挑战。需要进一步分析导致这些趋势的原因，并采取相应的措施来改善运营状况。

Johnson Controls International plc、应付账款周转天数、计算（季度数据）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日	2019年12月31日	2019年9月30日	2019年6月30日	2019年3月31日	2018年12月31日
部分财务数据
应付账款周转率	4.48	4.51	4.18	4.09	3.97	4.10	4.00	4.06	4.01	3.91	4.17	4.14	4.32	4.59	4.78	4.98	5.14	4.89	4.54	4.86	5.51	6.26
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数¹	81	81	87	89	92	89	91	90	91	93	88	88	85	79	76	73	71	75	80	75	66	58
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争对手²
Boeing Co.	65	62	62	59	58	57	59	57	59	54	57	59	67	74	—	—	—	—	—	—	—	—
Caterpillar Inc.	67	67	67	66	72	78	77	76	77	82	84	79	80	82	—	—	—	—	—	—	—	—
Eaton Corp. plc	85	83	83	82	81	80	81	79	82	78	77	71	70	65	—	—	—	—	—	—	—	—
GE Aerospace	73	122	112	112	107	102	123	116	116	110	110	109	109	103	—	—	—	—	—	—	—	—
Honeywell International Inc.	101	102	109	104	105	104	103	99	101	100	101	95	97	95	—	—	—	—	—	—	—	—
Lockheed Martin Corp.	19	21	14	24	22	21	13	17	15	17	5	10	10	12	—	—	—	—	—	—	—	—
RTX Corp.	66	65	69	68	66	67	68	63	68	58	62	60	56	64	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 4.48 = 81

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率: 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动下降的趋势。从2018年12月31日的6.26逐渐下降至2021年12月31日的3.91。随后，该比率在2022年有所回升，但整体水平仍低于初始值。至2024年3月31日，该比率达到4.48，略高于2021年末的水平，但仍低于2018年末的水平。这种下降趋势可能表明公司在支付供应商账款方面变得更加缓慢，或者供应商的信用政策发生了变化。
应付账款周转天数: 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数从2018年12月31日的58天逐渐增加至2021年12月31日的93天。在2022年，该天数略有下降，但仍维持在90天以上。至2024年3月31日，该天数降至81天，表明公司支付账款的速度有所加快，但仍高于2018年末的水平。应付账款周转天数的增加可能意味着公司利用了更长的信用期来管理现金流，但也可能表明存在支付方面的挑战。
整体趋势: 总体而言，数据显示公司在管理应付账款方面经历了一个变化过程。在2018年至2021年期间，公司似乎延长了支付账款的时间，导致应付账款周转率下降，周转天数增加。2022年和2023年，情况有所改善，但2024年3月的数据表明，该比率和天数仍在波动之中。需要进一步分析，以确定这些变化背后的具体原因，例如行业趋势、公司战略或宏观经济因素。

Johnson Controls International plc、现金周转周期、计算（季度数据）

天数

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日	2019年12月31日	2019年9月30日	2019年6月30日	2019年3月31日	2018年12月31日
部分财务数据
库存周转天数	61	61	57	64	64	62	54	56	56	55	48	49	49	47	43	48	46	44	41	42	40	36
应收账款周转天数	91	82	82	90	84	82	80	86	84	86	87	89	85	86	87	86	84	85	88	84	75	67
应付账款周转天数	81	81	87	89	92	89	91	90	91	93	88	88	85	79	76	73	71	75	80	75	66	58
短期活动比率
现金周转周期¹	71	62	52	65	56	55	43	52	49	48	47	50	49	54	54	61	59	54	49	51	49	45
基准
现金周转周期竞争对手²
Boeing Co.	421	395	365	375	373	396	407	427	453	453	444	429	426	437	—	—	—	—	—	—	—	—
Caterpillar Inc.	139	132	127	135	135	133	124	134	135	133	124	132	132	139	—	—	—	—	—	—	—	—
Eaton Corp. plc	84	84	79	83	85	85	81	82	83	80	66	69	69	69	—	—	—	—	—	—	—	—
GE Aerospace	76	112	95	88	87	81	80	89	87	84	77	81	79	82	—	—	—	—	—	—	—	—
Honeywell International Inc.	74	72	64	72	72	70	64	67	71	63	51	58	53	55	—	—	—	—	—	—	—	—
Lockheed Martin Corp.	14	11	17	9	19	15	21	17	27	17	25	20	24	21	—	—	—	—	—	—	—	—
RTX Corp.	65	65	64	66	63	63	55	61	61	62	58	60	62	64	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 61 + 91 – 81 = 71

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数: 数据显示，库存周转天数在2018年末为36天，随后呈现上升趋势，至2022年6月和9月达到峰值56天。2023年略有波动，先上升至64天，后回落至57天和61天，最终在2024年3月达到61天。整体而言，库存周转天数呈现逐渐增加的趋势，表明库存管理效率可能有所下降，或者公司战略性地增加了库存水平。
应收账款周转天数: 应收账款周转天数在观察期内波动较大。从2018年末的67天开始，持续上升至2019年9月的88天。随后，该指标有所回落，但在2021年6月达到89天。2022年该指标呈现下降趋势，至80天，但2023年再次上升，并在2023年12月达到91天，最后在2024年3月回落至91天。这种波动可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
应付账款周转天数: 应付账款周转天数总体呈现上升趋势。从2018年末的58天开始，逐步增加至2021年6月的88天。2022年达到峰值93天，随后略有下降，但在2023年再次上升至92天，最后在2024年3月降至81天。应付账款周转天数的增加可能表明公司在利用供应商的信用额度，或者与供应商的付款条件发生了变化。
现金周转周期: 现金周转周期在观察期内呈现波动性增长的趋势。从2018年末的45天开始，逐渐增加至2020年6月的61天。2020年9月略有下降，但随后再次上升，并在2023年12月达到65天，最后在2024年3月降至52天。现金周转周期延长可能意味着公司需要更长的时间才能将投资于库存和应收账款的资金收回，这可能对流动性产生影响。

总体而言，各项指标的变化趋势表明，公司在库存管理、应收账款管理和应付账款管理方面都经历了一定的变化。现金周转周期的延长需要进一步关注，以确保公司的流动性能够满足运营需求。

Johnson Controls International plc (NYSE:JCI)

短期活动比率分析
季度数据

短期活动比率（摘要）

离职率

平均天数比率

存货周转率

应收账款周转率

应付账款周转率

营运资金周转率

库存周转天数

应收账款周转天数

运行周期

应付账款周转天数

现金周转周期

Johnson Controls International plc (NYSE:JCI)

短期活动比率分析 季度数据

短期活动比率（摘要）

离职率

平均天数比率

存货周转率

应收账款周转率

应付账款周转率

营运资金周转率

库存周转天数

应收账款周转天数

运行周期

应付账款周转天数

现金周转周期

短期活动比率分析
季度数据