短期活动比率分析
季度数据
短期活动比率（摘要）
Fidelity National Information Services Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
根据提供的财务数据，可以观察到多项关键财务指标在一定时期内的变化趋势。总体而言，应收账款周转率在2018年到2023年期间显示出明显波动，尤其在2020年第二季度之后，指标明显下降，反映出应收账款回收速度放慢；而2023年第一季度有所回升，表现出一定程度的改善。应收账款周转天数与此趋势一致，2020年后显著增加，达到了2023年第三季度的69天，表明公司回收应收账款的周期有所延长。这可能意味着客户支付周期变长或收款管理面临挑战。
应付账款周转率整体较低，且在2020年某些季度出现了较大波动。其中，2020年第三季度应付账款周转天数达到291天，显示公司在该期间偿付账款的时间比以往更长，可能涉及现金流安排调整或与供应商的谈判变化。2021年后，应付账款周转天数逐渐缩短，回归至200天左右，表明支付管理趋于稳定，但仍高于2018年前的水平。
营运资金周转率在2018年第二季度达到高峰（93.49）后，逐步下降到较低水平（如2021年及之后的数据显示不足），暗示公司资金利用效率受到一定影响。2020年期间，营运资金周转率数据缺失，可能表明在特殊时期公司调整了运营策略或财务披露安排。此外，营运资金周转天数在2018年间变化较大，但整体趋势显示在2020年之后未提供数据，难以判断后续趋势。
综上所述，公司在应收账款管理方面经历了显著的波动，尤其在2020年期间可能受到宏观环境变化的影响，导致回收周期延长。在应付账款方面，偿付周期存在一定的延长，但逐步趋向稳定。公司总体的资金周转效率在2020年之后出现一定的调整，反映出在经营环境变化中的应对策略。未来若想改善财务表现，应关注应收账款回收效率的提升及应付账款管理的优化，以提升整体资金运作效率。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
Fidelity National Information Services Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 结算应收账款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2023 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 结算应收账款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入数据来看，在2018年至2023年期间，公司收入整体呈现增长趋势。2018年每个季度的收入大致稳定在2000-3300百万之间，期间略有波动。尤其在2019年第二季度之后，收入出现明显增加，达到2020年第二季度的峰值约3197百万，随后收入持续增长，到2022年第三季度曾达3713百万，显示出公司收入稳步上升的态势。然而，进入2023年后，收入略有回落，但仍保持在较高水平，整体显示出公司的收入增长动力较为稳定。
关于结算应收账款，从数据可观察到，一开始的2020年前后，应收账款规模相对不稳定，但在2021年第二季度后逐步增长。特别是在2022年第三季度，应收账款达到了最高点约1504百万，之后逐步下降至2023年第一季度约3510百万。尽管如此，2022年间应收账款整体呈增长态势，可能反映出市场扩展或客户信用策略的变化。注意到，2022年第四季度应收账款较上季度显著下降，可能对应收账款的回收效率提高或应收账款管理的改善。
关于应收账款周转率，从2020年第二季度开始提供数据，显示出明显的波动。一方面，2020年第二季度的比率较低（约11.4），表明应收账款回收速度较慢，可能由于特殊的财务政策或市场波动。随后，该比率逐季有所改善，到2020年9月达到18.96的最高点，显示回收效率相对较高或账款期限有所缩短。2021年之后，该比率逐步降低，至2022年9月降至5.31，表明应收账款的回收速度减慢。这可能反映公司在期间放宽了信用政策或应收账款逾期增加。整体而言，应收账款的变化与收入水平的变动关系紧密，但应收账款回收效率在2022年底出现明显下滑，需关注应收账款管理策略的调整。
总体而言，该期间内公司收入持续增长，反映出业务规模和盈利能力的扩展。应收账款规模的扩大与收入增长相符，但应收账款周转率的波动提示公司在客户信用管理和资金回收方面面临一定的压力。未来公司若希望维持稳健增长，应持续优化应收账款的管理，加快账款回收速度，以提升资金使用效率。数据还暗示，市场环境和客户信用政策的变化对公司财务指标有较大影响，需密切关注应收帐款的风险控制和财务风险管理措施的实施情况。
应付账款周转率
Fidelity National Information Services Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 结算应付账款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2023 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q1 2023
+ 收入成本Q4 2022
+ 收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022)
÷ 结算应付账款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据中可以观察到，该企业的收入成本在2018年至2023年期间总体趋于稳定，尽管存在一定的波动。特别是在2018年第三季度至2018年第四季度，收入成本略有下降，但在2019年第四季度之后开始逐步上升，至2021年达到峰值，随后略有回落。
应付账款总额显示出较大的波动，从2018年第一季度的920百万增加至2022年第一季度的6752百万，表明企业在采购或支付策略上或许发生了调整，导致应付账款余额大幅增长。特别是在2020年及之后的季度，应付账款有明显的上升，反映出企业在扩展经营或延长支付周期方面的动态变化。
应付账款周转率的变化趋势比较复杂。2018年6月和9月的比率逐步上升，显示支付速度加快，但在2018年12月以来大部分时期，周转率下降至较低水平，表现出应付账款支付效率下降的倾向。2020年及以后，周转率逐步上升，尤其在2021年第三季度达到1.75，说明企业在加强应付账款结算管理，支付速度有所改善。到2023年第一季度，周转率回落至1.31，可能反映支付周期进一步延长或其他财务调整。
总体来看，企业在收入成本方面表现稳定，但应付账款的规模扩大和支付速度的变化，揭示出其现金流和供应链管理的动态调整。应付账款周转率的波动可能受行业特性、供应商关系及企业财务策略变化的影响。未来，持续关注应付账款的管理效率和支付策略的调整，将有助于理解企业财务健康和偿债能力的走向。
营运资金周转率
Fidelity National Information Services Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2023 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 营运资金趋势分析
- 从数据中可以观察到，公司的营运资金在2018年第一季度为负值（-81百万），随即在2018年第二季度达到高峰（960百万），之后出现明显波动。尤其在2018年第三季度，营运资金迅速增加至905百万，但在随后的季度中出现大幅度的变动，2018年底和2019年第一季度再次表现为负值，显示出公司在流动资金管理方面存在一定的波动性和不稳定性。进入2020年后，营运资金继续呈现出较大的波动，尤其在2020年第二季度达到-3517百万的低点，随后虽然有所改善但仍保持较低水平，表明公司可能面临资金流动性压力。2021年至2023年期间，营运资金持续处于较低甚至负值状态，显示出营运资金的压力有一定程度的持续性与增强趋势，反映出公司可能存在应收账款、存货管理或应付账款等方面的挑战。
- 收入变化趋势
- 收入在整个周期中呈现总体上升的趋势，从2018年第一季度的2066百万逐步增加至2023年第一季度的3510百万，期间经历了起伏但整体表现为增长。特别是在2018年底至2019年底，收入逐步提升，显示出公司业务规模在扩大。2020年和2021年期间，收入继续保持增长态势，甚至在2020年第二季度及第三季度达到高点，体现出公司在某些时期的业务强劲表现。尽管受到2022年的一定波动，但收入依然维持在较高水平，2022年和2023年季度的收入相对稳定且高于2018年同期。这表明公司整体业务具有增长潜力，但在不同季度可能会因季节性变化或市场需求波动而出现阶段性调整。
- 营运资金周转率
- 在2019年6月30日，营运资金周转率达到93.49，显示公司在该季度实现了较高的资金使用效率。然而，在其他季度没有提供详细的数据，因此难以进行连续的趋势分析。该指标的极高值可能反映当时公司对营运资金的较高利用率，可能伴随短期的资金紧张或者高效率的资产管理。整体来看，除了该指标外，其余季度缺失的比率数据限制了对营运资金使用效率变化的深入分析，但可以推测，公司在少数时期表现出资本利用的高效状态，可能伴随特定的业务活动或财务策略调整。
应收账款周转天数
Fidelity National Information Services Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析该财务数据可以观察到，Fidelity National Information Services Inc.在应收账款周转率方面呈现出一定的波动。2018年中期开始，该指标整体保持在较高水平，尤其在2018年6月30日达到29.98，之后略有波动，但整体保持在15到30之间。2020年之后，应收账款周转率有所下降，特别是在2022年和2023年期间，数值明显降低至5.31以及10.19，显示公司可能面临回款周期延长的问题，或是客户信用状况的变化影响了应收账款的回收效率。
Correspondingly，应收账款周转天数的变化与应收账款周转率呈现出逆相关关系。2018年中期及以后，应收账款周转天数波动于12天至40天之间，2020年及之后逐渐上升至较高水平，如2022年的69天和2023年的36天。2020年及以后，应收账款的回收周期明显延长，表明公司在收款方面面临一定挑战，可能由于客户延迟支付或信用政策调整引起。这一趋势提示公司需要关注客户信用管理和资金流动性风险。
总体来看，该公司在从2018年到2021年期间表现出较强的应收账款回收效率，但从2022年开始，反映出收款周期延长，可能影响公司的现金流状况。未来，公司需关注应收账款的回收速度，采取措施改善应收账款管理，以减缓回款周期的延长，确保运营资金的稳定。同时，应监控行业环境变化和客户信用状况的影响，以优化财务绩效和风险管理策略。
应付账款周转天数
Fidelity National Information Services Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到，应付账款周转率在2018年到2023年期间整体呈现出一定的波动，但总体维持在较低的水平。2018年第三季度开始，应付账款周转率逐步上升，从5.73提高至2018年9月的6.98，显示公司在该时期的结算速度加快。此后，周转率整体呈下降趋势，直到2019年第二季度略有回升，然后持续波动，尤其在2020年第二季度（1.25）达到低点，之后逐步回升至约1.75左右。2022年和2023年期间，周转率又出现一些波动，但仍较低，反映出公司与供应商的结算周期较长或财务策略上的调整。
对应付账款周转天数的变化，与周转率的趋势基本一致。2018年第三季度前，应付账款周转天数较高，超过70天，显示公司对供应商的付款周期较长。随后，天数显著减少，在2018年9月达到52天，表明某一时期内付款速度加快。2020年第二季度，周转天数剧增至291天，明显表明公司在该时期延长了对供应商的付款时间，可能与流动性管理或行业状况相关。此后，天数逐步回落，保持在200天左右，说明公司在财务管理上逐步调整，逐渐缩短了付款周期。
整体来看，应付账款周转率和天数的变化反映出公司财务策略的动态调整。短期内的波动可能与行业周期、现金流状况或供应链管理策略的变化有关。较长的付款周期在某些时期可能表明公司采取了延长付款期限的策略，以提升短期流动性或缓解财务压力；而在其他时期，则表现为收紧付款，加快应付账款的结清速度，从而改善财务指标，维护供应商关系。
未来的财务策略和外部经济环境都将对应付账款周转率和天数产生影响。持续关注相关指标的变化有助于判断企业运营的资金管理效率及潜在的财务风险。结合其他财务指标进行全面分析，将更准确反映企业的整体财务健康水平与营运效率。