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Fidelity National Information Services Inc. (NYSE:FIS)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2023 年 5 月 2 日以来一直没有更新。

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短期活动比率(摘要)

Fidelity National Information Services Inc.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
离职率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).


以下是对所提供财务数据的分析报告。

应收账款周转率
该比率在观察期内呈现波动趋势。2019年上半年表现较好,随后在下半年显著下降。2020年,该比率维持在相对稳定的水平,并在年末有所回升。2021年上半年保持稳定,下半年略有下降。2022年则呈现持续下降的趋势,并在年末达到最低点。2023年第一季度出现反弹,但仍低于前期水平。整体而言,该比率的波动可能反映了销售政策、信用管理以及客户付款行为的变化。
应付账款周转率
该比率在观察期内相对稳定,但存在一定波动。2019年上半年较高,下半年显著下降。2020年和2021年,该比率维持在较低水平,波动幅度较小。2022年略有上升,但整体仍处于较低水平。2023年第一季度与2022年持平。较低的应付账款周转率可能表明公司在供应商付款方面采取了较为谨慎的态度,或者与供应商之间存在较长的信用期限。
营运资金周转率
该比率的数据存在缺失,仅提供了2019年上半年的数据。2019年上半年数值较高,但后续数据缺失,无法进行趋势分析。数据的缺失限制了对公司营运资金管理效率的评估。
应收账款周转天数
该指标与应收账款周转率呈反向关系。2019年上半年数值较低,下半年显著增加。2020年和2021年,该指标维持在相对稳定的水平。2022年则呈现持续增加的趋势,并在年末达到最高点。2023年第一季度有所下降,但仍高于前期水平。应收账款周转天数的增加可能表明公司收款速度减慢,或者应收账款的质量下降。
应付账款周转天数
该指标在观察期内波动较大。2019年下半年和2020年上半年数值显著高于其他时期,表明公司在这些时期延长了付款周期。2021年和2022年,该指标相对稳定,但仍高于2019年上半年。2023年第一季度有所下降,但仍高于前期水平。应付账款周转天数的波动可能反映了公司与供应商的议价能力、现金流状况以及供应链管理策略的变化。

总体而言,数据显示公司在应收账款和应付账款管理方面存在一定的波动性。应收账款周转率和周转天数的下降趋势值得关注,可能需要进一步分析以确定其根本原因。应付账款周转天数的波动可能反映了公司在供应商关系管理方面的策略调整。营运资金周转率数据的缺失限制了对公司整体营运效率的评估。


离职率


平均天数比率


应收账款周转率

Fidelity National Information Services Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入
结算应收账款
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2023 + 收入Q4 2022 + 收入Q3 2022 + 收入Q2 2022) ÷ 结算应收账款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

收入
数据显示,收入在2019年呈现持续增长趋势,从2019年3月的2057百万美元增长到2019年12月的3342百万美元。2020年,收入在波动中保持相对稳定,并在2021年继续增长,达到2021年12月的3672百万美元。2022年,收入出现小幅波动,并在2023年3月降至3510百万美元。总体而言,收入呈现增长趋势,但近期增长速度有所放缓,且存在季度间的波动。
结算应收账款
结算应收账款在2019年呈现先下降后上升的趋势,从2019年3月的346百万美元下降至2019年6月的289百万美元,随后在2019年12月上升至647百万美元。2020年,结算应收账款持续增加,并在2022年12月达到峰值1588百万美元。2023年3月,结算应收账款大幅下降至2738百万美元。结算应收账款的变动幅度较大,可能受到业务规模、信用政策以及收款效率等多种因素的影响。
应收账款周转率
应收账款周转率在2019年上半年呈现上升趋势,随后在下半年显著下降。2020年和2021年,该比率在14至19之间波动。2022年,应收账款周转率持续下降,并在2022年12月降至5.31,表明收款速度显著减缓。2023年3月,该比率有所回升至10.19,但仍低于此前水平。应收账款周转率的下降可能与结算应收账款的增加有关,也可能反映了收款政策或客户信用状况的变化。需要进一步分析以确定具体原因。

综合来看,收入增长与应收账款周转率下降之间可能存在关联。虽然收入持续增长,但收款速度的减缓可能对现金流产生影响。需要密切关注应收账款的管理,并采取措施提高收款效率。


应付账款周转率

Fidelity National Information Services Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本
结算应付账款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q1 2023 + 收入成本Q4 2022 + 收入成本Q3 2022 + 收入成本Q2 2022) ÷ 结算应付账款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

收入成本
收入成本在整个期间内呈现出总体上升趋势。从2019年3月31日的1381百万到2021年12月31日的2251百万,增长显著。2022年,该数值略有波动,并在2022年12月31日降至2196百万。2023年3月31日,该数值为2169百万,延续了2022年的相对稳定状态。这种持续增长可能反映了业务量的增加或生产成本的上升。
结算应付账款
结算应付账款的数值波动较大。2019年6月30日大幅下降至792百万,随后在2019年9月30日急剧增加至4791百万,并在之后各季度保持在较高水平。2022年12月31日,该数值达到峰值6752百万,随后在2023年3月31日回落至5331百万。这种波动可能与采购策略、供应商关系或业务季节性有关。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期间内呈现出波动性。2019年3月31日的数值为5.85,随后在2019年6月30日上升至6.98。之后,该比率显著下降,在2019年9月30日降至1.25。2020年和2021年,该比率在1.60到2.13之间波动。2022年9月30日,该比率降至1.31,随后在2023年3月31日回升至1.64。周转率的下降可能表明支付周期延长,而周转率的上升则可能表明更快的支付速度。需要注意的是,2019年9月30日的数值与其他时间段相比明显偏低,可能需要进一步调查以确定原因。

总体而言,收入成本的持续增长与结算应付账款的波动性并存。应付账款周转率的变化可能反映了公司管理应付账款策略的调整。进一步分析这些趋势,并结合其他财务数据,将有助于更全面地了解公司的财务状况和运营效率。


营运资金周转率

Fidelity National Information Services Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2023 + 收入Q4 2022 + 收入Q3 2022 + 收入Q2 2022) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在所观察的期间内经历了显著波动。2019年6月30日达到峰值,随后急剧下降并持续为负值,直至2021年12月31日。2022年,营运资金进一步下降,并在2022年6月30日达到最低点。2023年3月31日,营运资金略有回升,但仍处于负值区间。整体趋势表明,该实体在短期内维持正营运资金的能力面临挑战。
收入
收入在2019年呈现增长趋势,从2019年3月31日的2057百万增长到2019年12月31日的3342百万。2020年,收入略有波动,但总体保持在3000百万以上。2021年,收入继续增长,并在2021年12月31日达到3672百万的峰值。2022年,收入出现小幅下降,随后在2023年3月31日略有回升至3510百万。总体而言,收入呈现增长趋势,但增长速度在不同时期有所差异。
营运资金周转率
营运资金周转率的数据较为有限。2019年3月31日的数值为93.49,2019年6月30日的数值为1.01,2020年3月31日的数值为27.03。由于数据缺失,无法评估该比率的长期趋势。2019年3月31日的数值显著高于其他两个可用的数据点,可能表明当时营运资金的使用效率较高。后续数据的缺失限制了对该比率的全面分析。

综合来看,该实体在营运资金管理方面面临挑战,营运资金长期处于负值状态。尽管收入呈现增长趋势,但营运资金状况可能对其流动性和短期偿债能力构成风险。营运资金周转率的数据不足,无法提供关于营运资金使用效率的明确结论。


应收账款周转天数

Fidelity National Information Services Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

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2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在2019年呈现波动趋势。从2019年3月至6月,该比率显著提升,随后在9月大幅下降,年末略有回升。2020年,该比率维持在相对稳定的水平,并在年末有所增长。2021年上半年,该比率保持稳定,下半年则呈现小幅下降趋势。进入2022年,该比率持续下降,并在年末跌至最低点。2023年第一季度,该比率出现反弹。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2019年,该指标从15天降至13天,随后大幅增加至30天,年末回落至23天。2020年,该指标在22-25天之间波动。2021年,该指标相对稳定,维持在20-21天。2022年,该指标呈现持续上升趋势,从32天增加至40天,并在年末达到69天的高点。2023年第一季度,该指标显著下降至36天。

总体而言,数据显示,在2019年至2021年期间,应收账款管理相对稳定。然而,2022年,应收账款周转率下降,周转天数增加,表明应收账款回收速度放缓,可能与信用政策、客户支付行为或宏观经济环境的变化有关。2023年第一季度的数据显示,情况有所改善,但仍需持续关注后续发展趋势,以评估其可持续性。

值得注意的是,2022年末应收账款周转天数的大幅增加,可能需要进一步调查,以确定其根本原因,并评估其对整体财务状况的影响。


应付账款周转天数

Fidelity National Information Services Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

应付账款周转率
该比率在观察期内呈现波动趋势。2019年3月31日至2019年6月30日期间,该比率从5.85上升至6.98,表明应付账款的支付速度加快。然而,随后三个季度,该比率显著下降,从6.98降至1.56,可能反映了供应商信用政策的变化或采购策略的调整。2020年,该比率在2.13至1.69之间波动,相对稳定。2021年,该比率维持在1.77至1.6之间,变化不大。2022年,该比率略有上升,从1.68增至1.75,但在2022年12月31日出现明显下降至1.31。2023年3月31日,该比率回升至1.64。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。2019年3月31日至2019年6月30日期间,该天数从62天下降至52天,与应付账款周转率的上升趋势一致。随后,该天数大幅增加,从52天增至291天,并在2019年12月31日达到峰值233天,这与应付账款周转率的下降相对应。2020年,该天数在171天至216天之间波动。2021年,该天数相对稳定,在206天至228天之间。2022年,该天数在217天至279天之间波动,并在2022年12月31日达到最高点279天。2023年3月31日,该天数降至222天。
总体趋势
整体来看,数据显示在2019年经历了一个显著的转变,从快速支付应付账款转变为延长支付周期。2020年至2021年期间,该指标相对稳定。2022年下半年,应付账款周转天数显著增加,表明支付周期进一步延长,而应付账款周转率则相应下降。2023年3月31日的数据显示,该指标出现了一定的回升,但仍需持续观察以确定其是否为长期趋势。