短期活动比率分析
季度数据
短期活动比率（摘要）
Norfolk Southern Corp.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2018年3月31日至2018年12月31日期间，该比率从9.51上升至13.61，表明存货管理效率有所提高。随后，在2019年，该比率有所下降，并在10.22至12.39之间波动。2020年，该比率继续呈现波动，最终在10.05左右。2021年，该比率再次上升，并在11.58达到峰值，随后在2022年回落至10.2。整体而言，该比率在不同时期表现出一定的季节性或周期性变化。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在整个观察期内总体上保持稳定，并呈现轻微上升趋势。从2018年的10.99到2022年的10.67，该比率的波动幅度相对较小。在2019年，该比率达到最高点12.28，随后在2020年和2021年保持在11至12之间。这表明公司在收回应收账款方面保持了相对稳定的效率。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内波动较大。该比率从2018年的1.92波动至2022年的2.28。在2020年和2021年，该比率略有上升，表明公司在支付应付账款方面可能采取了更积极的策略。然而，该比率的波动性表明公司可能受到供应商信用政策或现金流状况的影响。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据不完整，仅在2020年及之后提供。数据显示，该比率在2020年从24.68大幅增加至2021年的181.54，随后在2022年下降至48.69。这种大幅波动可能反映了公司营运资金管理策略的重大变化，或者受到特定时期内业务活动的影响。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2018年的38天下降至2018年12月的27天，表明存货管理效率提高。随后，该天数在29至39天之间波动。2021年，该天数略有上升，但2022年回落至36天。整体而言，该天数的变化趋势与存货周转率的变化趋势一致。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内相对稳定，并在30至35天之间波动。该天数在2019年达到最低点30天，随后在2021年上升至35天。这表明公司在收回应收账款方面的时间效率保持相对稳定。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内呈现波动趋势。该周期从2018年的71天下降至2018年12月的59天，随后在60至75天之间波动。2022年，该周期回落至70天。运行周期的变化反映了公司存货管理、应收账款管理和应付账款管理效率的综合影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内波动较大，从2018年的191天波动至2022年的160天。该天数在2021年达到最高点195天，随后在2022年下降。这种波动性表明公司可能受到供应商信用政策或现金流状况的影响。
- 现金周转周期
- 现金周转周期为负值，且在观察期内波动较大。该周期从2018年的-120天波动至2022年的-90天。负值表明公司在销售商品后能够快速收回现金，并利用这些现金支付供应商。现金周转周期的波动性可能反映了公司现金流管理效率的变化。
总体而言，数据显示公司在存货管理和应收账款管理方面保持了相对稳定的效率。应付账款周转率和营运资金周转率的波动性表明公司可能受到外部因素或内部策略变化的影响。现金周转周期为负值，表明公司具有较强的现金流管理能力。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Norfolk Southern Corp.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 铁路营业收入成本 | 738) | 698) | 640) | 617) | 570) | 562) | 612) | 456) | 592) | 683) | 649) | 672) | 674) | 724) | 724) | 702) | 667) | ||||||
| 材料和用品 | 264) | 218) | 235) | 246) | 241) | 221) | 247) | 257) | 265) | 244) | 266) | 256) | 228) | 207) | 267) | 260) | 245) | ||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | 10.20 | 11.58 | 10.17 | 9.60 | 9.13 | 10.05 | 9.49 | 9.26 | 9.80 | 10.98 | 10.22 | 10.91 | 12.39 | 13.61 | 9.74 | 9.43 | 9.51 | ||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | 150.16 | 143.03 | 135.08 | 127.31 | 120.56 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Union Pacific Corp. | 31.22 | 35.11 | 31.95 | 29.89 | 29.29 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Airlines Holdings Inc. | 27.13 | 25.06 | 20.79 | 16.00 | 11.54 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 计算
存货周转率 = (铁路营业收入成本Q1 2022
+ 铁路营业收入成本Q4 2021
+ 铁路营业收入成本Q3 2021
+ 铁路营业收入成本Q2 2021)
÷ 材料和用品
= (738 + 698 + 640 + 617)
÷ 264 = 10.20
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 铁路营业收入成本
- 数据显示，铁路营业收入成本在观察期内呈现波动趋势。2018年3月31日至2018年12月31日期间，该成本相对稳定，在667百万到724百万之间波动。2019年，该成本略有下降，随后在2020年经历显著下降，最低达到456百万。2021年，该成本开始回升，并在2022年3月31日达到最高点738百万。整体而言，该成本在观察期末呈现上升趋势。
- 材料和用品
- 材料和用品的支出在观察期内也表现出波动性。2018年，该支出在207百万到267百万之间波动。2019年和2020年，该支出相对稳定，大致在218百万到266百万之间。2021年，该支出略有增加，并在2022年3月31日达到264百万，是观察期内的最高值。总体而言，该支出在观察期末呈现上升趋势，但波动性较小。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内呈现显著波动。2018年，该比率从9.51波动至13.61，显示出存货管理效率的提升。2019年，该比率有所下降，但仍保持在10.22到12.39之间。2020年，该比率进一步下降，最低达到9.26。2021年，该比率开始回升，并在2021年12月31日达到11.58，是观察期内的最高值。2022年3月31日，该比率略有下降至10.2。整体而言，该比率在观察期内经历了先上升后下降再回升的趋势，表明存货管理效率存在周期性变化。
综合来看，铁路营业收入成本和材料和用品支出在观察期末均呈现上升趋势，而存货周转率则在经历波动后，在观察期末保持相对稳定。这些趋势可能反映了运营环境的变化、成本控制策略的调整以及存货管理效率的优化。
应收账款周转率
Norfolk Southern Corp.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 铁路营业收入 | 2,915) | 2,852) | 2,852) | 2,799) | 2,639) | 2,573) | 2,506) | 2,085) | 2,625) | 2,690) | 2,841) | 2,925) | 2,840) | 2,896) | 2,947) | 2,898) | 2,717) | ||||||
| 应收账款净额 | 1,070) | 976) | 945) | 941) | 944) | 848) | 883) | 822) | 889) | 920) | 973) | 1,039) | 1,048) | 1,009) | 1,043) | 1,035) | 973) | ||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | 10.67 | 11.42 | 11.50 | 11.18 | 10.38 | 11.54 | 11.22 | 12.46 | 12.46 | 12.28 | 11.82 | 11.17 | 11.05 | 11.36 | 10.77 | 10.58 | 10.99 | ||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | 7.79 | 6.96 | 6.86 | 6.55 | 6.80 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Uber Technologies Inc. | 8.65 | 7.16 | 11.13 | 10.67 | 10.04 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Union Pacific Corp. | 11.57 | 12.66 | 12.63 | 12.34 | 11.99 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Airlines Holdings Inc. | 14.05 | 14.81 | 11.62 | 8.14 | 7.63 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Parcel Service Inc. | 8.82 | 7.76 | 9.01 | 9.12 | 8.84 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 计算
应收账款周转率 = (铁路营业收入Q1 2022
+ 铁路营业收入Q4 2021
+ 铁路营业收入Q3 2021
+ 铁路营业收入Q2 2021)
÷ 应收账款净额
= (2,915 + 2,852 + 2,852 + 2,799)
÷ 1,070 = 10.67
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 铁路营业收入
- 数据显示，铁路营业收入在2018年呈现波动趋势，在2018年6月30日达到峰值，随后略有下降。2019年，收入保持相对稳定，但在2019年12月31日出现明显下降。2020年上半年，收入受到显著影响，尤其是在2020年6月30日达到最低点。随后，收入逐渐回升，并在2020年12月31日达到较高水平。2021年，收入持续增长，并在2021年3月31日和2021年6月30日达到较高水平，之后保持稳定。2022年3月31日，收入略有增长。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在2018年呈现上升趋势，并在2018年9月30日达到峰值，随后略有下降。2019年，应收账款净额保持相对稳定，并在2019年12月31日出现下降。2020年上半年，应收账款净额持续下降，并在2020年6月30日达到较低水平。下半年，应收账款净额逐渐回升。2021年，应收账款净额呈现波动，并在2021年12月31日达到较高水平。2022年3月31日，应收账款净额进一步增加。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2018年呈现上升趋势，表明公司收回应收账款的速度加快。2019年，周转率保持在较高水平，并在2019年12月31日达到峰值。2020年上半年，周转率略有下降，但在下半年有所回升。2021年，周转率呈现波动，并在2021年6月30日达到较高水平，随后略有下降。2022年3月31日，周转率出现下降，表明收回应收账款的速度放缓。总体而言，周转率在10到12.5之间波动，表明公司在收回应收账款方面表现相对稳定。
总体来看，铁路营业收入与应收账款净额之间存在一定关联。收入下降时，应收账款净额也往往下降，反之亦然。应收账款周转率的变化趋势与收入和应收账款净额的变化趋势存在一定的对应关系，但并非完全同步。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地了解公司的财务状况和经营业绩。
应付账款周转率
Norfolk Southern Corp.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 铁路营业收入成本 | 738) | 698) | 640) | 617) | 570) | 562) | 612) | 456) | 592) | 683) | 649) | 672) | 674) | 724) | 724) | 702) | 667) | ||||||
| 应付帐款 | 1,181) | 1,351) | 1,196) | 1,116) | 1,043) | 1,016) | 1,273) | 1,268) | 1,284) | 1,428) | 1,407) | 1,407) | 1,334) | 1,505) | 1,394) | 1,323) | 1,217) | ||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | 2.28 | 1.87 | 2.00 | 2.12 | 2.11 | 2.19 | 1.84 | 1.88 | 2.02 | 1.88 | 1.93 | 1.99 | 2.12 | 1.87 | 1.87 | 1.85 | 1.92 | ||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | 22.67 | 21.86 | 19.74 | 20.02 | 21.41 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Uber Technologies Inc. | 13.53 | 10.87 | 24.80 | 15.26 | 23.16 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Airlines Holdings Inc. | 9.77 | 9.62 | 9.03 | 6.58 | 5.77 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Parcel Service Inc. | 14.04 | 12.93 | 14.65 | 14.09 | 14.20 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 计算
应付账款周转率 = (铁路营业收入成本Q1 2022
+ 铁路营业收入成本Q4 2021
+ 铁路营业收入成本Q3 2021
+ 铁路营业收入成本Q2 2021)
÷ 应付帐款
= (738 + 698 + 640 + 617)
÷ 1,181 = 2.28
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 铁路营业收入成本
- 数据显示，铁路营业收入成本在观察期内呈现波动趋势。从2018年3月31日至2018年12月31日，该成本相对稳定，在667百万到724百万之间波动。2019年，该成本略有下降，并在年底回升至683百万。2020年，该成本显著下降，尤其是在9月30日和12月31日，分别达到456百万和562百万。然而，2021年该成本迅速增加，从617百万增长到2021年12月31日的738百万。2022年3月31日，该成本进一步增加至738百万。
- 应付帐款
- 应付帐款在观察期内总体呈现上升趋势。从2018年3月31日的1217百万到2019年12月31日的1428百万，应付帐款逐渐增加。2020年，该数值有所下降，并在年底达到1016百万。随后，应付帐款在2021年显著增加，从1043百万增长到2021年12月31日的1351百万。2022年3月31日，该数值略有下降至1181百万。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内波动较大。2018年，该比率在1.85到1.92之间。2019年，该比率有所上升，最高达到2.12，但随后在年底回落至1.88。2020年，该比率再次波动，并在年底达到2.19。2021年，该比率相对稳定，在2.0到2.28之间。总体而言，该比率在1.84到2.28之间波动，表明应付账款的管理效率存在一定程度的变化。
综合来看，铁路营业收入成本与应付帐款的变化趋势并不完全同步。在成本下降的同时，应付帐款也可能出现下降，反之亦然。应付账款周转率的波动可能反映了供应商信贷政策、采购策略或现金流管理的变化。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地了解这些趋势背后的原因。
营运资金周转率
Norfolk Southern Corp.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | 3,015) | 2,167) | 2,722) | 3,012) | 2,303) | 2,318) | 2,579) | 2,350) | 2,002) | 2,081) | 2,016) | 1,914) | 1,922) | 1,862) | 2,109) | 1,904) | 2,479) | ||||||
| 少： 流动负债 | 3,147) | 2,521) | 2,410) | 2,796) | 2,249) | 2,160) | 2,005) | 1,935) | 2,236) | 2,300) | 2,761) | 2,451) | 2,885) | 2,591) | 2,441) | 2,352) | 2,388) | ||||||
| 营运资金 | (132) | (354) | 312) | 216) | 54) | 158) | 574) | 415) | (234) | (219) | (745) | (537) | (963) | (729) | (332) | (448) | 91) | ||||||
| 铁路营业收入 | 2,915) | 2,852) | 2,852) | 2,799) | 2,639) | 2,573) | 2,506) | 2,085) | 2,625) | 2,690) | 2,841) | 2,925) | 2,840) | 2,896) | 2,947) | 2,898) | 2,717) | ||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | — | — | 34.82 | 48.69 | 181.54 | 61.96 | 17.26 | 24.68 | — | — | — | — | — | — | — | — | 117.51 | ||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | 13.06 | 12.13 | 9.67 | 8.17 | 9.27 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Uber Technologies Inc. | 1,646.62 | — | 9.53 | 129.39 | 10.72 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Union Pacific Corp. | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Airlines Holdings Inc. | 35.17 | 6.98 | 3.24 | 2.21 | 5.72 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Parcel Service Inc. | 11.27 | 13.21 | 12.81 | 14.87 | 19.13 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 计算
营运资金周转率 = (铁路营业收入Q1 2022
+ 铁路营业收入Q4 2021
+ 铁路营业收入Q3 2021
+ 铁路营业收入Q2 2021)
÷ 营运资金
= (2,915 + 2,852 + 2,852 + 2,799)
÷ -132 = —
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在观察期间内经历了显著波动。从2018年3月31日的91百万美元开始，在后续几个季度内迅速下降，并在2018年12月31日达到-729百万美元的最低点。2019年营运资金持续为负值，并在2019年12月31日略有回升至-219百万美元。2020年6月30日，营运资金转为正值，达到415百万美元，并在2020年9月30日进一步增加到574百万美元。然而，2021年营运资金再次呈现下降趋势，并在2022年3月31日降至-354百万美元。整体而言，营运资金的变动幅度较大，表明流动资产和流动负债之间的关系存在显著变化。
- 铁路营业收入
- 铁路营业收入在2018年和2019年期间相对稳定，在2690百万美元至2947百万美元之间波动。2020年，营业收入受到明显影响，在2020年6月30日降至2085百万美元的最低点。随后，营业收入逐渐恢复，并在2021年和2022年持续增长，2022年3月31日达到2915百万美元。这种增长趋势可能反映了经济活动的复苏或市场需求的增加。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据相对有限。在可用的数据中，该比率在2020年6月30日为24.68，2020年9月30日为17.26，2020年12月31日为61.96，2021年3月31日为181.54，2021年6月30日为48.69，2021年9月30日为34.82。该比率的显著波动表明，公司利用营运资金产生收入的效率在不同时期存在较大差异。2021年3月31日的181.54是一个显著的高峰值，可能需要进一步调查以确定其原因。由于数据缺失，无法对更长时间内的趋势进行全面评估。
总体而言，数据显示公司在营运资金管理方面面临挑战，其数值波动较大。铁路营业收入在2020年受到冲击后有所恢复，并在2021年和2022年呈现增长趋势。营运资金周转率的波动表明公司在利用营运资金产生收入方面存在不一致性。
库存周转天数
Norfolk Southern Corp.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | 10.20 | 11.58 | 10.17 | 9.60 | 9.13 | 10.05 | 9.49 | 9.26 | 9.80 | 10.98 | 10.22 | 10.91 | 12.39 | 13.61 | 9.74 | 9.43 | 9.51 | ||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | 36 | 32 | 36 | 38 | 40 | 36 | 38 | 39 | 37 | 33 | 36 | 33 | 29 | 27 | 37 | 39 | 38 | ||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Union Pacific Corp. | 12 | 10 | 11 | 12 | 12 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Airlines Holdings Inc. | 13 | 15 | 18 | 23 | 32 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 10.20 = 36
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2018年3月31日至2018年12月31日期间，该比率从9.51逐步上升至13.61，表明存货销售速度加快。2019年，该比率有所回落，在10.22至12.39之间波动。2020年，存货周转率再次呈现下降趋势，从9.8降至9.26，并在随后几个季度小幅回升至10.05。2021年，该比率继续波动，最终在11.58结束。2022年3月31日，存货周转率降至10.2。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在2018年从38天降至27天，反映出存货销售效率的提高。2019年，库存周转天数逐渐增加，从29天上升至36天。2020年，该指标继续上升，达到39天，随后在2020年下半年略有下降至36天。2021年，库存周转天数在32天至40天之间波动，最终稳定在36天。2022年3月31日，库存周转天数升至36天。
总体而言，数据显示存货管理效率在观察期内经历了多个阶段。最初，存货销售速度加快，库存周转天数减少。随后，存货周转率和库存周转天数均呈现波动，可能受到市场需求、供应链因素或其他运营因素的影响。2021年和2022年初的数据表明，存货管理效率可能面临一些挑战，需要进一步分析以确定根本原因。
应收账款周转天数
Norfolk Southern Corp.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | 10.67 | 11.42 | 11.50 | 11.18 | 10.38 | 11.54 | 11.22 | 12.46 | 12.46 | 12.28 | 11.82 | 11.17 | 11.05 | 11.36 | 10.77 | 10.58 | 10.99 | ||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | 34 | 32 | 32 | 33 | 35 | 32 | 33 | 29 | 29 | 30 | 31 | 33 | 33 | 32 | 34 | 34 | 33 | ||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | 47 | 52 | 53 | 56 | 54 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Uber Technologies Inc. | 42 | 51 | 33 | 34 | 36 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Union Pacific Corp. | 32 | 29 | 29 | 30 | 30 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Airlines Holdings Inc. | 26 | 25 | 31 | 45 | 48 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Parcel Service Inc. | 41 | 47 | 40 | 40 | 41 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 10.67 = 34
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在2018年至2022年期间呈现波动上升的趋势。从2018年3月的10.99，逐步增长至2019年12月的12.28。2020年，该比率维持在相对较高的水平，并在2020年3月和6月达到峰值12.46。2021年，周转率略有下降，但仍保持在10.38至11.5的区间。2022年3月，该比率回落至10.67。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，周转天数在2018年至2019年期间相对稳定，在30至34天之间波动。2020年，周转天数进一步缩短至29天，表明收款效率有所提高。2021年，周转天数有所延长，在32至35天之间波动。2022年3月，周转天数回升至34天。整体而言，周转天数在观察期内呈现先下降后略微上升的趋势。
综合来看，数据显示在2019年和2020年期间，收款效率有所提升，应收账款周转率提高，周转天数缩短。2021年和2022年初，收款效率略有下降，周转率降低，周转天数延长。这些变化可能受到宏观经济环境、行业竞争以及公司自身信用政策等多种因素的影响。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地评估这些趋势的潜在原因和影响。
运行周期
Norfolk Southern Corp.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | 36 | 32 | 36 | 38 | 40 | 36 | 38 | 39 | 37 | 33 | 36 | 33 | 29 | 27 | 37 | 39 | 38 | ||||||
| 应收账款周转天数 | 34 | 32 | 32 | 33 | 35 | 32 | 33 | 29 | 29 | 30 | 31 | 33 | 33 | 32 | 34 | 34 | 33 | ||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | 70 | 64 | 68 | 71 | 75 | 68 | 71 | 68 | 66 | 63 | 67 | 66 | 62 | 59 | 71 | 73 | 71 | ||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | 49 | 55 | 56 | 59 | 57 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Union Pacific Corp. | 44 | 39 | 40 | 42 | 42 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Airlines Holdings Inc. | 39 | 40 | 49 | 68 | 80 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 36 + 34 = 70
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2018年，该指标在37至39天之间波动。2018年末显著下降至27天，随后在2019年回升至33至36天。2020年，该指标保持在37至39天之间，并在2021年进一步上升至40天。2021年末略有下降至32天，但在2022年初回升至36天。总体而言，该指标在观察期内没有呈现出明显的长期趋势，但存在短期波动。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内相对稳定。该指标在2018年至2019年期间主要在30至34天之间波动。2020年，该指标保持在29至33天之间。2021年，该指标略有上升，在32至35天之间波动。2022年初，该指标回升至34天。整体来看，该指标的波动幅度较小，表明应收账款的管理相对稳定。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内呈现出先下降后上升的趋势。2018年，该指标在71至73天之间波动，年末显著下降至59天。2019年，该指标逐渐回升至66至67天。2020年，该指标继续上升至66至68天。2021年，该指标进一步上升至71至75天。2021年末略有下降至64天，但在2022年初回升至70天。运行周期的增加可能表明运营效率的降低，或者库存和应收账款管理策略的变化。
综合来看，各项指标的变化趋势表明，在观察期内，运营效率可能受到多种因素的影响。库存周转天数和应收账款周转天数的波动，以及运行周期的整体上升，可能需要进一步分析以确定根本原因。
应付账款周转天数
Norfolk Southern Corp.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | 2.28 | 1.87 | 2.00 | 2.12 | 2.11 | 2.19 | 1.84 | 1.88 | 2.02 | 1.88 | 1.93 | 1.99 | 2.12 | 1.87 | 1.87 | 1.85 | 1.92 | ||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | 160 | 195 | 183 | 173 | 173 | 167 | 198 | 194 | 181 | 195 | 189 | 184 | 172 | 195 | 196 | 197 | 191 | ||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | 16 | 17 | 18 | 18 | 17 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Uber Technologies Inc. | 27 | 34 | 15 | 24 | 16 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Airlines Holdings Inc. | 37 | 38 | 40 | 55 | 63 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Parcel Service Inc. | 26 | 28 | 25 | 26 | 26 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 2.28 = 160
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2018年3月31日的1.92到2018年12月31日的1.87，该比率略有下降。2019年3月31日显著上升至2.12，随后在2019年6月30日回落至1.99。在2019年下半年，该比率保持在1.88到1.93之间。2020年3月31日再次上升至2.02，但随后在2020年6月30日和9月30日回落。2020年12月31日显著上升至2.19，并在2021年上半年保持相对稳定。2021年9月30日略有下降至2.00，年末回升至2.28。总体而言，该比率在观察期内波动较大，但2021年末达到最高点。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。从2018年3月31日的191天到2018年12月31日的195天，该指标略有增加。2019年3月31日显著下降至172天，随后在2019年6月30日回升至184天。在2019年下半年，该指标保持在189到195天之间。2020年3月31日再次下降至181天，但随后在2020年6月30日和9月30日回升。2020年12月31日显著下降至167天，并在2021年上半年保持相对稳定。2021年9月30日略有上升至183天，年末下降至160天。该指标的波动与应付账款周转率的波动相对应，2021年末达到最低点。
- 总体趋势
- 整体来看，数据显示在2020年末和2021年初，该实体在管理应付账款方面可能采取了更积极的策略，表现为更高的应付账款周转率和更短的应付账款周转天数。在2021年末，该指标再次出现显著变化，可能反映了业务运营或供应商关系的变化。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地理解这些趋势背后的原因。
现金周转周期
Norfolk Southern Corp.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | 36 | 32 | 36 | 38 | 40 | 36 | 38 | 39 | 37 | 33 | 36 | 33 | 29 | 27 | 37 | 39 | 38 | ||||||
| 应收账款周转天数 | 34 | 32 | 32 | 33 | 35 | 32 | 33 | 29 | 29 | 30 | 31 | 33 | 33 | 32 | 34 | 34 | 33 | ||||||
| 应付账款周转天数 | 160 | 195 | 183 | 173 | 173 | 167 | 198 | 194 | 181 | 195 | 189 | 184 | 172 | 195 | 196 | 197 | 191 | ||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | -90 | -131 | -115 | -102 | -98 | -99 | -127 | -126 | -115 | -132 | -122 | -118 | -110 | -136 | -125 | -124 | -120 | ||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | 33 | 38 | 38 | 41 | 40 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| United Airlines Holdings Inc. | 2 | 2 | 9 | 13 | 17 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 36 + 34 – 160 = -90
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2018年3月31日至2018年12月31日期间，该指标从38天降至27天，表明库存管理效率有所提升。随后，在2019年，该指标在29天至36天之间波动。2020年，该指标保持在37天至39天之间，相对稳定。2021年，该指标再次呈现波动，从36天上升至40天，随后回落至32天。2022年3月31日，该指标为36天。总体而言，该指标在观察期内没有呈现出明显的长期趋势，但短期内存在显著波动。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内相对稳定，整体呈现小幅下降趋势。从2018年3月31日的33天到2019年12月31日的30天，该指标略有下降。2020年，该指标在29天至33天之间波动。2021年，该指标在32天至35天之间波动。2022年3月31日，该指标为34天。该指标的波动幅度较小，表明应收账款管理相对稳定。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内波动较大。该指标在160天至198天之间波动，且没有呈现出明显的趋势。2018年，该指标从191天上升至197天，随后略有下降至195天。2019年，该指标在172天至195天之间波动。2020年，该指标在167天至198天之间波动。2021年，该指标在173天至183天之间波动。2022年3月31日，该指标为160天，为观察期内的最低值。该指标的波动可能反映了供应商信贷政策或公司现金流管理策略的变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内呈现负值，且波动较大。该指标在-98天至-136天之间波动，表明公司通常在销售后收到现金，并在支付供应商之前获得现金。2018年，该指标从-120天降至-136天，表明现金周转速度加快。2019年，该指标在-110天至-132天之间波动。2020年，该指标在-115天至-127天之间波动。2021年，该指标在-98天至-115天之间波动。2022年3月31日，该指标为-90天。该指标的波动可能受到库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数综合影响。
总体而言，各项财务比率在观察期内均呈现波动趋势，表明公司运营状况存在一定程度的动态变化。需要进一步分析这些波动背后的原因，以及它们对公司财务状况的影响。