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短期活动比率（摘要）
Norfolk Southern Corp.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
从存货周转率的角度来看，数据在2018年第三季度出现较大波动，随后逐渐回升至2018年年底的较高水平，表现出企业存货管理的改善趋势。2020年之后，存货周转率保持相对稳定，略有上升，显示存货的周转效率略有提升，尤其在2021年第三季度达到最高水平，表明库存管理逐步趋于优化。
应收账款周转率在整个时期保持相对稳定且较高的水平，显示公司在应收账款管理方面保持了良好的控制能力。尽管在某些季度略有波动，但整体趋势未出现剧烈变化，说明企业应收账款的回款速度较为稳健，财务状况较为健康。2019年到2022年间，应收账款周转率略有下降，可能暗示回款速度有所放缓，但整体仍在合理范围内。
应付账款周转率整体呈现出一定的波动，但整体趋势偏向上升，尤其是在2022年达到高点。这可能反映企业延长付款期限的能力增强，从而有效缓解了短期资金压力。2020年期间，应付账款周转天数明显缩短，表明企业增加了对供应商的付款速度，但随后逐步恢复甚至超越之前水平，表明公司在供应链管理方面逐渐调整以适应市场环境变化。
营运资金周转率在2018年第四季度表现较好，之后出现明显的波动，但整体在较高水平浮动，特别是在2020年中期达到高点，显示企业资金利用效率得到一定改善。2021年后，营运周期呈现逐步缩短的趋势，说明企业在运营效率方面不断优化，资金利用得到更好的提升。
库存周转天数在整个期间保持基本稳定，略有波动，平均值大约在32-39天之间。2020年和2021年期间，库存天数有所降低，表明企业库存管理变得更加高效，有效缩短了库存持有时间，减少了资金占用，改善了资金流动性。
应收账款周转天数整体趋势与应收账款周转率呈反比关系。大部分时间维持在29-35天之间，2021年数据显示，天数略有增加，可能暗示账款回收周期略有延长，但整体管理仍较为稳健。2022年应收账款天数有所下降，表明回款速度再次加快。
运行周期经历波动，整体在64-75天之间变化，2020年和2021年部分季度显著缩短，显示公司在运营流程上的改善。2022年运行周期略有延长，但总体保持相对稳定，反映企业运营效率持续提升。
应付账款周转天数在2020年达到了最低值（160天），显示企业在该时期支付供应商的速度加快。2022年则回升至195天左右，表明公司在供应链管理上可能采取了更为宽松的支付策略。这种变动可能影响公司的短期流动性和供应链关系。
现金周转周期在2020年出现显著的负值（-115天），意味着企业在该季度内对现金的使用非常高效，可能是因为短期融资或现金流的改善。之后的季度周期逐渐变为正值，表明现金管理逐步正常化。2022年现金周转周期回升至90天左右，可能显示资金周转效率略有下降，但整体仍处于合理范围内。
综上所述，该企业在库存在管理方面表现出逐步优化的趋势，特别是在库存天数和营运周期的改善上表现突出。应收账款和应付账款的管理保持稳定，资金使用效率稳步提高。尽管存在季度波动，但公司整体展现了较强的营运效率与财务管理能力，未来仍应关注应收应付账款的协调与现金流的持续改善，以保持稳健的财务状况和营运表现。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Norfolk Southern Corp.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 铁路营业收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 材料和用品 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 计算
存货周转率 = (铁路营业收入成本Q1 2022
+ 铁路营业收入成本Q4 2021
+ 铁路营业收入成本Q3 2021
+ 铁路营业收入成本Q2 2021)
÷ 材料和用品
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在审阅该期间的财务数据时，首先观察到铁路营业收入成本呈现波动性增长的趋势。从2017年第一季度的590百万增加到2022年第一季度的约738百万，显示出公司收入成本总体呈上升态势，可能反映出运营规模的扩大或成本压力的增加。然而，该数据也存在一定的季度波动，需结合其他财务指标进行深入分析以判断成本管理效率的变化。
原材料和用品的成本亦出现上升趋势，从2017年第一季度的281百万逐步增加到2022年第一季度的264百万，虽然整体呈现增长，但在某些季度有所波动，其变动可能受供应链因素或采购策略调整的影响。值得注意的是该成本的变动幅度相对较小，显示出一定的成本控制能力。
存货周转率作为衡量存货管理效率的关键指标，在所提供的时间段内表现出一定的波动性。自2018年起，存货周转率大致在9至11之间浮动，最高于2021年第三季度的11.58，最低于2022年第一季度的10.2。这表明公司在存货管理方面具有一定的稳定性，但也存在提升空间，特别是在库存周转效率方面的改进潜力。存货周转率的持续稳定或提升，将有助于改善资金利用效率和整体运营效率。
综合来看，数据反映公司在营收成本和存货管理方面经历了一定程度的波动，整体趋势显示逐步增长，但伴随波动的成本变化可能提示市场环境或内部运营调整的影响。存货周转率的稳定和略有提升，表明存货管理较为稳健，但仍需关注潜在的优化空间。未来的财务表现将取决于成本控制措施的有效性及运营效率的持续改善。
应收账款周转率
Norfolk Southern Corp.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 铁路营业收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 计算
应收账款周转率 = (铁路营业收入Q1 2022
+ 铁路营业收入Q4 2021
+ 铁路营业收入Q3 2021
+ 铁路营业收入Q2 2021)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据，整体上反映出该公司在2017年至2022年期间的铁路营业收入呈现一定的波动趋势。在2017年第一季度，该季度的营业收入为2,575百万美元，经过逐步提升，在2018年第三季度达到峰值2,947百万美元，之后出现一定回落，但整体仍保持一定的增长态势。虽然2020年底至2022年第一季度，营业收入有所下降，但在2022年第一季度再次回升至2,915百万美元，显示出公司具有一定的收入波动调节能力。
应收账款净额在研究期间呈现逐步下降的趋势。从2017年第一季度的998百万美元下降到2022年第一季度的1,070百万美元，虽然存在一定的波动，但整体趋势显示出公司管理应收账款的能力得到了改善，有助于提升资金利用效率。同期，应收账款周转率表现出相应的改善，从11.05逐步上升至12.46（2019年第四季度），体现公司在应收账款回收方面的效率提升。特别是在2019年，周转率持续增长，达到最高值12.46，显示公司在收款管理上取得了较好成效。
值得注意的是，从2020年起，尽管营业收入再次增长，但应收账款净额略有上升，波动亦较明显，反映出市场环境或客户支付周期的变化可能对应收账款管理产生影响。应收账款周转率在2020年后有所回落，从最高点逐步下降至10.38（2020年第三季度），表明公司在收款方面面临一定挑战，但仍维持在合理区间，未出现明显的资金周转困难。
综合来看，该公司收入总体呈现出增长趋势，尤其是在2018年至2019年间达到高峰后期略有回落，显示出一定的市场波动。同时，应收账款管理效率不断改善，使得资金的流动性得到了保障，虽在2020年后出现小幅回落，但整体表现仍然稳健。未来的盈利能力及财务健康状态，可能会持续依赖于收入增长的稳定性和应收账款的有效管理能力。在当前的财务环境下，公司应注意维护收入增长的持续性，同时继续优化应收账款的管理效率，以支持长期的财务稳健发展。
应付账款周转率
Norfolk Southern Corp.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 铁路营业收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 计算
应付账款周转率 = (铁路营业收入成本Q1 2022
+ 铁路营业收入成本Q4 2021
+ 铁路营业收入成本Q3 2021
+ 铁路营业收入成本Q2 2021)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据，分析期间从2017年第一季度到2022年第一季度，可以观察到公司在铁路营业收入成本方面呈现出一定的波动性。总体来看，2017年至2022年之间，铁路营业收入成本表现出逐渐上升的趋势，尤其在2020年后，成本明显增加，显示投入或运营成本规模有所扩大。尤其在2020年第三季度，成本达到最高点，可能与市场需求增加或运营扩大相关。后续，成本趋于平稳，但仍保持在较高水平。
应付账款方面，数据表现出一定的波动性。2017年至2018年期间，应付账款总体呈增长趋势，从1211百万逐步增加到1505百万，显示公司可能在此期间加大了采购或延后付款安排。然而，从2018年第四季度开始，应付账款逐步下降至较低水平，尤其是在2020年第二季度降至1284百万，可能表示公司优化了其现金流管理或缩减了采购规模。2020年之后，应付账款在逐步回升，反映公司可能恢复了采购或运营活动，但整体波动较为明显。
应付账款周转率的变化提供了公司应付账款管理的间接信息。2017至2020年第三季度，应付账款周转率保持在1.61至2.19的范围内，显示公司在付款速度上有所不同。特别是在2020年第二季度，周转率达到2.19，表明在疫情影响下，公司可能采取了更快的支付策略，或者订单规模有所减少。2021年之后，周转率表现出一定的波动，但整体保持在较高水平（接近或超过2），显示公司在应付账款管理中保持一定的效率。
综上所述，该公司在分析周期内表现出运营成本逐步增加的趋势，且在应付账款管理方面具有一定的波动，但总体保持相对的流动性和合理的付款节奏。这些趋势反映了公司在不断优化其财务与运营策略，以应对不断变化的市场环境。同时，成本的提高可能需要关注其盈利能力的持续改善与成本控制措施的有效性，而应付账款的合理管理则对公司的现金流保持稳定起到了积极作用。
营运资金周转率
Norfolk Southern Corp.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 铁路营业收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 计算
营运资金周转率 = (铁路营业收入Q1 2022
+ 铁路营业收入Q4 2021
+ 铁路营业收入Q3 2021
+ 铁路营业收入Q2 2021)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从营运资金的变化趋势来看，该公司在2017年至2022年期间经历了明显的波动态势。初期至2018年中期，营运资金持续呈现出较为负面的状态，尤其在2018年和2019年前期，数值屡创新低，甚至跌至-963百万，显示出较强的短期偿债压力和营运资金紧张的局面。这一阶段，公司的营运资金明显不足，可能反映出流动性困难或资金周转不畅的问题。
自2019年中期起，营运资金开始逐步改善，至2020年初实现了由负转正的反转，达到415百万，随后在2020年第四季度提升至574百万，显示出资金状况得到显著改善。这一转变或许得益于公司运营效率的提升或外部融资措施的实施，改善了短期偿债能力。不过，2021年第二季度之前，营运资金仍保持较高的波动性，整体水平较2017-2018年期间有所提升，但仍未完全稳定。
2021年第三季度开始，营运资金再次下降至-354百万，表明内部流动性存在一定隐忧。在2021年第四季度和2022年第一季度，营运资金虽出现一定回升，但整体仍维持在较低水平，显示出公司资金周转尚未完全恢复到稳健状态。这一趋势提示管理层需要关注资金管理策略，以确保未来营运资金的持续改善和企业财务安全。
铁路营业收入表现出稳步增长趋势，从2017年的2575百万逐步上涨至2022年前季度的2915百万。期间公司整体收入保持增长，尤其在2020年和2021年，收入水平明显提升，说明业务规模持续扩大，市场拓展潜力良好。虽然在某些季度出现轻微波动，但收入增长的总体趋势较为明显，反映出公司产品和服务的竞争力持续增强。
值得注意的是，营运资金周转率在部分时间段波动剧烈。例如在2020年第四季度，周转率达到181.54，显示出资金利用效率显著提高，可能由效率提升措施或运营优化驱动。而在2021年第二季度，该比率下降至48.69，显现出效率有所减缓或流动性压力加剧。这些变动反映出公司在资产管理和资金配置方面仍存在一定的波动性，需要持续关注其改善措施的效果。
综上所述，该公司在运营资金管理方面经历了由紧张到改善再到波动的过程，表明其财务状况具有一定的改善潜力但仍面临挑战。收入的持续增长表明业务基础稳固，但资金流动性和运营效率的改善仍是未来重点关注的方向。公司需要持续优化资金管理策略，以实现财务的稳健平衡与可持续增长。
库存周转天数
Norfolk Southern Corp.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到，存货周转率在2017年和2018年期间以相对稳定的水平运行，尤其是在2018年下半年之后，指标略有波动但未出现明显上升或下降趋势。整体来看，存货周转率在9至11之间，反映出公司库存的流转效率总体稳定，未显示出显著的改善或恶化趋势。
库存周转天数与存货周转率互为逆向指标，从2019年开始，库存周转天数大多在36天左右浮动，偶尔略有下降至32天（例如2021年第二季度和2022年第一季度），表明库存管理的效率有所提升。值得注意的是，2019年之前库存天数基本维持在36天左右，之后出现一些短暂的下降，显示库存流动性有所改善，但变动幅度有限，整体变化不大。
整体而言，分析期内，存货周转率维持在相对稳定的水平，说明公司在存货管理方面保持了一定的效率。然而，库存周转天数的微幅波动提示在某些季度可能存在库存管理的优化空间，尤其是在提升库存周转速度方面。
未来若能持续优化库存管理策略，减少库存积压，可能会进一步提升库存周转率，减少库存天数，从而提高公司整体的运营效率和盈利能力。
应收账款周转天数
Norfolk Southern Corp.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从2017年至2022年的财务数据来看，应收账款周转率表现出一定的波动，但总体趋势相对稳定。在2017年第一季度数据缺失后，周转率在2018年逐步提升，至2018年第三季度达到11.17，随后在2018年第四季度略微上升至11.82。此后，数据在2019年持续上升，最高达到12.46，说明公司在这一时期的应收账款回收效率有所改善。
然而，从2020年开始，应收账款周转率出现下降，从2020年第一季度的11.22逐步下降至2022年三季度的10.67。这一趋势或许反映了应收账款回收周期的延长，可能受到宏观经济环境变化、行业竞争加剧或者客户支付周期变长等因素影响。
对应收账款周转天数的变化，基本呈现出反向波动的趋势。2017年四季度的数据为34天，随后在2018年逐步降低至29-33天范围内，显示应收账款回收速度的提升。2018年末到2019年期间，天数持续在29-33天之间，保持相对稳定。2020年之后，天数逐渐增加，最高达到35天，随后又回落至32天左右。这显示公司在疫情影响时期，回款周期有所延长，但整体变动幅度不大，反映出一定的应收账款管理稳定性。
总体来看，该企业的应收账款管理自2018年以来总体改善，回收效率显著提升，随后又有所波动。应收账款周转率较高且稳定，意味着公司在资金回笼方面总体表现较好，但在2020年之后出现的轻微回款周期延长，提示公司需关注客户信用风险以及宏观经济环境变化带来的潜在压力。此外，持续关注这些财务指标的动态变化，有助于判断企业的运营效率和资金周转能力，从而为财务稳健提供支持依据。
运行周期
Norfolk Southern Corp.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 库存周转天数
- 从2017年第一季度缺失数据开始，到2018年第二季度逐步展现出一定的稳定性，整体维持在36到39天之间。在2018年底至2019年间，数据持续波动，平均值大致保持在36天左右，表现出一定的波动性。进入2020年后，库存周转天数逐渐降低至32天，并在随后的两个年度保持相对较低的水平，显示库存周转效率的提升。此趋势可能表明公司在优化库存管理和供应链效率方面取得了成效，减少库存积压，从而提高了库存周转率。
- 应收账款周转天数
- 该指标在2017年缺失数据后，于2018年初开始逐步稳定在33天左右，之后略有波动，但整体水平较为稳定，基本维持在29到35天之间。到了2020年后，应收账款天数略有下降，保持在32天左右，显示出公司在收款管理方面的改善。持续稳定的应收账款周转天数表明公司在客户信用管理和收款效率方面表现良好，维持较低的应收账款周期有助于资金流动性。
- 运行周期
- 运行周期反映了从采购到收款的整体流程，具有较强的变化趋势。在2017年，运行周期在69到73天之间，表现为相对较长的资本占用。2018年后，周期逐渐缩短，并在2020年前后降至大约64天，显示出运营效率的提升。值得注意的是，尽管在2020年后略有波动，整体趋势显示公司不断优化营运流程，减少了整体资金占用周期。这一变化趋势积极反映公司在供应链管理和财务运营方面的持续改善。
应付账款周转天数
Norfolk Southern Corp.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从该季度财务数据中可以观察到，公司的应付账款周转率在整体上呈现出一定的波动态势。自2017年第三季度起，数据缺失，无法得出早期的具体趋势，但从2018年第二季度开始，周转率逐步上升，特别是在2020年及之后，达到较高的水平，例如2021年6月30日的周转率已达到2.28，显示公司支付供应商的速度较快，资金周转效率明显提高。与此同时，应付账款周转天数则表现出相反的趋势，基本与周转率成反比，2020年末应付账款周转天数降至167天，显著低于2017年的227天，反映出公司在近期偿付账款的速度加快，支付周期缩短。这种变化可能源于公司改善了现金流管理或供应链优化措施。总体而言，公司的应付账款周转效率在近年来显著提升，支付周期缩短，显示出较强的财务流动性管理能力。未来，若趋势持续，可能会对公司的供应关系和财务稳健性产生积极影响。
现金周转周期
Norfolk Southern Corp.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所观察到的财务数据，可以得出以下的分析结论：
- 库存周转天数
- 从2018年开始，库存周转天数保持在较为稳定的水平，变化范围大致在27至40天之间，显示出公司库存管理的相对稳定。2018年第二季度后，库存周转天数没有出现显著上升或下降趋势，反映出存货处理效率较为一致，未受到重大外部环境变化的影响。
- 应收账款周转天数
- 应收账款的周转天数自2018年起也趋于稳定，大部分时间在29至34天区间，显示公司应收账款管理较为有效，回收周期较短且波动不大。整体而言，应收账款周转速度较快，有助于改善现金流状况。
- 应付账款周转天数
- 应付账款天数在2018年后略有波动，范围在160至227天之间。特别是在早期，时间较长，后逐渐缩短至更低的水平（约160天左右），可能反映出供应链关系的优化或支付策略的调整。应付账款保持较长的偿付周期，有助于缓解短期现金压力，但同时应注意对供应关系的潜在影响。
- 现金周转周期
- 现金周转天数表现出明显的负值，范围在-159至-90天之间，并在整个期间持续是负值。数值的持续为负表明公司的现金转化速度明显快于应收应付账款的流转速度，可能意味着公司具有较强的现金流管理能力或在某些时期利用了提前收款或延迟支付的策略。值得注意的是，负值的变化反映出现金周转速度的波动，尤其是在2020年前后，随着新冠疫情的影响，现金周转天数的负值减小（如-90天），表明现金管理压力有所上升。
总体而言，公司的库存和应收账款管理表现相对稳健，维持在合理的范围内，显示出运营效率较高。同时，应付账款的延长周期有助于现金流管理，但需持续关注其对供应商关系的潜在影响。现金周转周期的持续负值，特别是在疫情期间，展示出公司高效的现金流动管理能力，但也提示在特定时期，现金流压力有所上升，需继续监控其变动趋势及潜在风险。