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短期活动比率（摘要）
United Parcel Service Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
该企业的财务比率在观察期内呈现出明显的季节性波动和特定的资金周转模式。
- 应收账款管理趋势
- 应收账款周转率在 7.91 至 10.03 之间波动。数据表明，在每年的第四季度（12月31日），周转率通常会出现下降，相应地，应收账款周转天数在该时段达到峰值（最高 46 天）。这反映出在年终业务高峰期，回款周期有所延长，资金回收速度在第四季度相对放缓。
- 应付账款管理趋势
- 应付账款周转率维持在较高的水平，区间在 13.36 至 16.89 之间。与应收账款类似，应付账款在第四季度的周转率最低，而周转天数则最高（最高 27 天）。整体而言，应付账款的周转速度快于应收账款，表明该企业对供应商的付款周期短于客户的付款周期。
- 营运资金效率分析
- 营运资金周转率表现出极高的波动性。在 2023 年至 2025 年期间，该指标在第四季度出现了剧烈峰值，最高触及 63.57。这种大幅度的跳升表明，在特定季度内，该企业通过较低的净营运资金支撑了较高的营业额，或者在年终时点营运资金规模大幅收缩。
综合分析显示，该企业的资金链运作具有强烈的周期性。第四季度不仅是回款压力增加的时期，也是营运资金效率出现异常波动的阶段。由于应付账款周转天数始终低于应收账款周转天数，该企业在资金占用上处于被动状态，需要通过有效的现金流管理来弥补回款与付款之间的时间差。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
United Parcel Service Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务数据分析显示，收入、应收账款净额以及应收账款周转率在观察期内均呈现出显著的季节性波动特征，且在整体趋势上存在一定的演变。
- 收入趋势分析
- 收入表现出强烈的周期性模式，每年第四季度均出现明显的峰值。在2022年至2026年3月的期间内，第四季度的收入始终高于其他三个季度。从长期趋势看，收入的基准水平在2023年后较2022年有所下移，但年度内的季节性波动幅度保持稳定。
- 应收账款净额变动
- 应收账款净额的变动趋势与收入高度同步，同样在每年第四季度达到最高点。从数值演变来看，应收账款净额在2022年至2024年期间呈整体下降趋势，随后在2025年趋于稳定。这一变化表明资产规模在调整后进入了一个相对平稳的区间。
- 应收账款周转率洞察
- 应收账款周转率在季度间波动频繁，且与收入峰值呈现负相关关系。在收入最高的第四季度，周转率通常降至年度最低点（如2022年12月31日的7.97和2025年12月31日的7.91），而第二和第三季度的周转率则相对较高，多次接近或超过10.0。这表明在业务高峰期，应收账款的回收速度相对于销售增长有所放缓。
综合来看，业务规模在年度内波动剧烈但规律稳定。尽管基准收入有所波动，但应收账款的管理在2024年之后表现出更强的稳定性，而季节性导致的资金回收周期延长是该业务模式中的一个固定特征。
应付账款周转率
United Parcel Service Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转率 = (收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
收入呈现出显著的季节性波动特征，每年第四季度均出现年度峰值。从长期趋势观察，收入的峰值水平在2022年12月31日达到最高点（27,033百万），随后在2023年至2025年的同期有所回落。非峰值季度的收入则表现出整体下行的趋势，从2022年初的24,000百万量级逐渐降至2026年初的21,000百万量级。
- 应付账款规模分析
- 应付账款的总额在观察期内整体呈下降趋势。2022年期间，该指标维持在6,731百万至7,512百万的高位区间。进入2023年及2024年后，数值重心下移，大部分季度处于5,300百万至6,300百万之间。这种规模的缩减与收入的整体趋势基本保持一致。
- 应付账款周转率分析
- 周转率在波动中呈现整体上升趋势。2022年的周转率区间为13.36至15.02，而2024年最高点达到了16.89。这表明应付账款的周转速度在逐步加快，资金利用效率有所提升。数据同时显示，周转率与季度收入之间存在明显的反向季节性关系，即在第四季度收入攀升时，周转率通常会出现季节性下降。
综合分析表明，尽管经营规模在季节性波动的背景下有所收缩，但应付账款周转效率的提高反映了其在短期债务管理和供应商款项结算方面采取了更为高效的策略。收入的季节性峰值与周转率的季节性低谷形成了稳定的周期性模式。
营运资金周转率
United Parcel Service Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
收入呈现明显的季节性波动特征，且整体规模在分析周期内有所调整。
- 季节性模式
- 每年的第四季度均出现显著的收入峰值，显示出强烈的周期性业务需求。例如，在2022年12月、2023年12月、2024年12月及2025年12月，收入均达到年度最高水平。
- 整体趋势
- 相较于2022年第一季度的243.78亿，非峰值季度的收入在2023年至2026年期间呈现小幅下滑，逐步稳定在210亿至220亿区间。
营运资金在分析期间表现出显著的下降趋势，反映了流动资产管理策略的转变。
- 规模变化
- 营运资金从2022年3月的87.59亿持续下降，在2024年3月触及14.81亿的低点。尽管在2025年有所回升，但整体水平仍远低于2022年的起始规模。
- 流动性洞察
- 营运资金规模的大幅缩减表明企业可能在优化短期资产配置，或者增加了流动负债的比例，导致净流动资产规模降低。
营运资金周转率在分析期间经历了剧烈波动，与营运资金的规模缩减高度相关。
- 异常波动
- 周转率在2023年第四季度至2024年第一季度出现极速攀升，最高达到60.59。这一现象并非由收入的爆发式增长驱动，而是由于分母（营运资金）大幅下降而导致的数值放大。
- 回归趋势
- 从2024年第二季度开始，周转率在波动中趋于平缓。至2025年和2026年，该比率基本维持在20至30之间，显示出资金利用效率在低水平资金基数下进入了新的平衡期。
应收账款周转天数
United Parcel Service Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
应收账款的周转情况呈现出明显的季节性波动特征，整体回款效率在观察周期内保持相对稳定。
- 周转率波动模式
- 应收账款周转率在 7.91 至 10.03 之间波动。数据表现出显著的周期性规律：每年的前三个季度周转率较高，通常在第二季度达到峰值，而第四季度则出现规律性下降。具体而言，2022年至2025年的每个第四季度（12月31日），周转率均跌至年度低点，最低值为 7.91。
- 回款天数分析
- 应收账款周转天数与周转率呈反向变动，波动区间在 36 至 46 天之间。回款速度最快的时期集中在第二季度，例如 2023年6月30日达到最低的 36 天。与之相反，回款周期最长的时期一致出现在第四季度，连续多年在 12 月 31 日攀升至 44 至 46 天的区间。
- 财务洞察
- 这种周期性的波动模式表明，年末的信用管理压力较大或回款周期有所延长。考虑到业务特性的季节性，第四季度周转率的下降和天数的增加可能与年度业务高峰期导致的结算量增加以及账单处理周期延长有关。尽管如此，多年来周转天数的极值范围波动较小，显示出较为成熟且稳定的信用控制流程。
应付账款周转天数
United Parcel Service Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示，应付账款的周转效率呈现出周期性的波动趋势，且具有明显的季节性特征。
- 周转率分析
- 应付账款周转率在观察期内整体呈现波动状态，且在年度内部具有规律性起伏。该指标通常在第三季度达到较高水平，并在第四季度出现季节性回落。2024年第二季度周转率达到16.89的最高点，显示出该阶段款项结算频率最高。至2025年及2026年第一季度，周转率在13.37至16.67之间波动，整体维持在相对稳定的区间。
- 周转天数分析
- 应付账款周转天数与周转率呈反向变动关系。从2022年到2024年，周转天数整体呈缓慢下降趋势，由初期的26至27天缩短至2024年中的22天，表明支付款项的周期有所缩短。然而，在每年的第四季度，周转天数均出现明显回升，最高达到27天，显示出年末结算周期的延长。
- 综合洞察
- 数据反映出极强的季节性模式：在年度的前三个季度，结算速度较快，周转率较高且天数较低；而在第四季度，结算周期普遍延长。这种规律性的波动表明，在年度末期，资金占用时间增加，可能与年末的贸易结算习惯或特定时期的现金流管理策略有关。