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Mastercard Inc. (NYSE:MA)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2023 年 4 月 27 日以来一直没有更新。

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短期活动比率(摘要)

Mastercard Inc.、短期活动比率(季度数据)

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2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
离职率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).


根据提供的财务比率数据,可以观察到公司在应收账款与应付账款的周转情况以及营运资金的变化趋势。在2018年至2023年期间,相关指标展现出一定的波动性,反映出公司运营效率及现金流管理的变化动态。

应收账款周转率
从2018年第三季度起,公司的应收账款周转率表现出较大的波动。比如,2019年第二季度达到最高值10.7,随后在2020年出现一定下降,但整体趋势呈现上升,至2023年第一季度达到18.46。这表明公司最新时期应收账款的回收速度较之前有所提升,管理效率改善。同时,相关的应收账款周转天数由2020年之后逐渐缩短,显示出企业在收款方面变得更为高效,尤其是在2021年和2022年期间,应收账款周转天数稳定在20天左右。
应付账款周转率
应付账款周转率整体具有上升趋势,从2018年第三季度的7.54逐步增加至2023年第一季度的26.23。对应付账款周转天数而言,逐步缩短,从较高的59天减少至2023年的14天,意味着公司在延长支付期限方面趋于谨慎或供应商管理策略的变化。高周转率显示公司在支付供应商方面改善了资金周转效率,有助于增强现金流与营运资金的利用率。
营运资金周转率
营运资金周转率整体由2018年的较低水平逐步上升,2020年后明显提速,至2023年达到了最高点9.13。这表明公司的营运资金使用效率显著提升,可能得益于应收账款和应付账款管理的优化,以及整体运营效率的改善。营运资金周转天数相应由2020年左右的较高值逐步减少,反映出企业在保持高流动性和快速资金周转方面表现良好。

综上所述,公司的财务比率变化显示出在运营管理方面逐步优化。应收账款和应付账款的周转率均呈上升趋势,营运资金的效率不断提升,能够更好地支撑企业的现金流和盈利能力。这些趋势对于理解企业的流动性状况、运营效率及其财务健康具有积极的指示意义,但也需要结合其他财务指标全面分析,确保持续的稳健运营。


离职率


平均天数比率


应收账款周转率

Mastercard Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
净收入
结算资产
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q1 2023 计算
应收账款周转率 = (净收入Q1 2023 + 净收入Q4 2022 + 净收入Q3 2022 + 净收入Q2 2022) ÷ 结算资产
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体数据来看,季度净收入显示出一定的增长趋势。特别是在2019年第三季度至2021年第四季度期间,净收入逐步增加,达到高点后略有波动,但总体保持增长态势。2022年和2023年期间,净收入继续保持稳步上升,说明公司在收入来源方面展现出持续的扩展能力,反映出其市场份额的稳定提升以及业务规模的扩大。

在结算资产方面,数据呈现出较大波动。在2018年第四季度经历较高的高点(2452百万)后,资产规模在此后两个季度出现显著下降(分别为1164和1782百万),然后趋势略有回升,但整体仍表现出一定的波动性。该变化可能受到季节性因素、资产结构调整或公司资本结构变化的影响。后续数据显示,资产规模大体维持在较低水平且波动较小,反映出公司资产存量相对稳定,但未见出持续上升趋势。

应收账款周转率的数值显示出显著的波动,尤其是在2018年至2020年间,周期性出现上涨和下降。例如在2018年6月30日达到10.7的高点后,随后几季度出现下滑,最低值为5.64,反映出款项回收效率的短期波动。2020年之后,应收账款周转率普遍回升至较高水平(超过15),表明公司在资金回笼方面逐步改善,现金流管理趋于高效。然而,此指标的高低波动提示公司应收账款回收的难点,可能影响其短期流动性或盈利能力。

综述而言,公司在盈利方面展现出持续增长的势头,但资产规模波动较大,反映出公司资产配置和结构调整的复杂。此外,应收账款周转率的周期性变化提示公司在应收账款管理方面仍面临一定的挑战与机遇。建议关注未来季度库存与资产的变动情况,以及应收账款回收效率的持续改善,以优化整体财务健康水平和运营效率。


应付账款周转率

Mastercard Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
净收入
结算义务
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q1 2023 计算
应付账款周转率 = (净收入Q1 2023 + 净收入Q4 2022 + 净收入Q3 2022 + 净收入Q2 2022) ÷ 结算义务
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,该公司在分析期间的净收入表现出持续增长的态势,尤其是在2021年及2022年表现出明显的上升趋势,2021年第三季度后净收入逐步攀升,达到新高点。这显示公司在过去几年中实现了较为稳健的收入增长,可能受益于市场份额扩大或业务扩展策略的成效。值得注意的是,2020年前后,净收入出现一定的波动,但整体趋势依然向上发展,表明公司在不稳定的经济环境中仍保持较好的盈利能力。

结算义务方面,数据呈现出较大的波动性。2019年第四季度出现了明显的峰值,达到2189百万,远高于其他时期,而2020年相关数值则显著下降至较低水平,随后逐步回升至较高水平。这一波动可能反映了公司在特定时期的结算压力变化,可能受到特定业务或市场环境的影响。整体而言,结算义务的变化趋势并不完全同步于净收入,但在一些时期的突然变化值得进一步关注,以判断公司潜在的财务风险或结算策略调整。

应付账款周转率在分析期内表明公司资金使用的效率存在较大的变动。该比率在2018年末达到最大值,达到35.86,说明公司在当时的应付账款管理相对高效。而在2021年之后,该比率显著下降,到2023年大约稳定在20左右,表明公司当前的应付账款管理相较于前期有所放缓,可能是为了应对增长的营收或资金安排的调整,也可能反映了供应链或合作关系的变化。这种波动提示公司在应付账款管理策略上采取了不同的平衡点,以适应市场环境变化或内部财务目标。

总结
总体而言,公司在财务表现上显示出持续增长的趋势,尤其是在净收入方面,但结算义务和应付账款周转率的波动表明其资金管理策略在不同阶段有所调整。未来监控应付账款周转率的变化将有助于判断其营运效率及财务稳健性,而结算义务的变动亦需结合市场或业务环境进行深入分析,以全面评估公司的财务健康状况。

营运资金周转率

Mastercard Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q1 2023 计算
营运资金周转率 = (净收入Q1 2023 + 净收入Q4 2022 + 净收入Q3 2022 + 净收入Q2 2022) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的数据中可以观察到,公司的营运资金呈现出一定的波动趋势。2018年第一季度至2018年第四季度,营运资金比例在不断变化,2018年12月达到最高点,之后在2019年逐步下降。进入2020年,营运资金显著上升,尤其是在2020年3月和6月达到峰值,显示出公司在这一时期可能采取了更为灵活的资金管理策略或面对特定的市场需求增加。随后,营运资金在2020年下半年略有回落,但整体维持在较高水平,直到2022年,之后出现了下降的趋势,至2023年第一季度的营运资金略有回升,但整体水平仍低于2020年高点。 净收入方面,整体呈现增长趋势。自2018年至2023年,净收入逐步上升,尤其是在2021年和2022年表现出强劲增长,反映出公司盈利能力的提升。这一增长趋势虽然伴随着短期的波动,但总体而言,公司在这五年期间实现了稳定的盈利扩展。 营运资金周转率是衡量公司营运资金使用效率的重要指标。从2018年到2023年,该比率总体呈现上升趋势。在2018年至2019年,营运资金周转率逐步增加,显示公司资金利用效率不断提高。2020年疫情爆发期间,虽然存在一定波动,但比率迅速上升,特别是在2021年后,数值大幅提升,最高达到9.13,显示公司在应对市场变化时优化了资金管理,提高了资产利用效率。 综上所述,该公司在此期间展现出逐步增强的盈利能力及资金利用效率的改善。营运资金的波动可能与宏观经济环境或公司运营策略调整有关,而营运资金周转率的持续提升表明公司在资产管理方面取得了显著的效率改善。这些趋势反映公司在不断优化资金结构和提高整体运营效率,具备良好的财务健康状态和成长潜力。


应收账款周转天数

Mastercard Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

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2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


在分析该财务比率的时间序列数据后,可以观察到几个明显的趋势和变化特征。首先,应收账款周转率整体呈现出周期性波动,但在2020年之后明显呈上升趋势。从2018年到2023年,周转率由较低水平逐步提升,尤其是在2021年之后,数值不断攀升,反映出公司在收款效率方面的改善。这可能意味着公司在加强应收账款管理、加快资金回笼方面取得了积极成效。

对应的,应收账款周转天数呈现出与周转率相反的趋势,波动中总体呈下降态势。尤其是在2020年之后,天数逐步减少,最低点出现在2022年第三季度的17天。这表明应收账款的回收周期明显缩短,企业在提升资金回流速度方面表现出较强的效率提升,减少了资金占用,加快了资金流动性。

从具体数字变化来看,2018年至2023年期间,应收账款周转率由较低水平逐步改善,2023年达到较高水平,表现出较强的应收账款管理能力。而天数方面,2023年也维持在较低区间,显示出极佳的资金回收效率。这一系列变化有助于增强企业的流动性,降低财务风险,也暗示企业可能优化了客户风险控制和信用政策,提高了整体运营效率。

总体而言,数据中的趋势展现出企业在应收账款管理方面的持续改进和积极调整,从而提高了资金周转的效率,增强了财务稳定性。未来如果这种趋势得以保持,企业将更好地应对市场变化,提升整体竞争力。然而,仍需关注应收账款管理的持续性和潜在的客户信用风险,以确保财务健康的持续改善。


应付账款周转天数

Mastercard Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

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2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

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根据提供的财务数据,可以观察到应付账款周转率在报告期间内经历了显著的波动。在2018年第三季度之前,缺乏数据记录,但自2018年12月开始,周转率表现出较大的变化趋势。

具体而言,2018年底至2019年第一季度,应付账款周转率相对较低,介于7.54到12.83之间,显示公司在该期间的应付账款回收速度较慢。随后,2020年第二季度出现峰值至29.24,表明应付账款的周转速度大幅加快,可能反映出供应商支付期限缩短或公司加快了付款速度。2020年12月之后,周转率再次波动,最高达到36.37,显著高于同期之前的水平,表明公司在某些时期可能采取了较为积极的支付策略,或者供应商的付款条件发生了变化。

对应的应付账款周转天数在数据中也作出了相应的反映,与周转率呈负相关关系。数据显示,天数在2018年第三季度达到最大值(59天),后续逐步缩短至2020年12月的12天,随后略有回升但整体保持在比较低的水平(10到18天之间)。这表明公司在部分期间缩短了支付周期,提高了应付账款的周转速度,而在某些季度(如2018年末和2019年末)则存在延长支付期限的情况。

整体来看,报告期内应付账款周转率的整体趋势表现为波动加剧,涨跌幅度较大,反映了公司采购和支付策略的调整,可能由供应链管理、现金流管理或外部融资环境变化所驱动。应付账款天数的变化则对应了周转率的动态,显示出在不同时间点公司采取了不同的应付账款管理策略。未来,持续监控这一指标的变化,将有助于更好地理解公司现金流管理的策略和供应链关系的变化动态。