短期活动比率分析
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短期活动比率（摘要）
Mastercard Inc.、短期活动比率
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 离职率 | ||||||
| 应收账款周转率 | ||||||
| 应付账款周转率 | ||||||
| 营运资金周转率 | ||||||
| 平均天数 | ||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31).
| 短期活动比率 | 描述 | 公司 |
|---|---|---|
| 应收账款周转率 | 活动比率等于收入除以应收账款。 | 2020-2021年及2021-2022年应收账款周转 Mastercard Inc. 率有所改善。 |
| 应付账款周转率 | 一种活动比率，计算方式为所售商品成本除以应付账款。 | Mastercard Inc.2020年至2021年应付账款周转率有所上升，但随后在2021年至2022年略有下降。 |
| 营运资金周转率 | 活动比率，计算方式为收入除以营运资本。 | 2020-2021年及2021-2022年营运资金周转 Mastercard Inc. 率有所改善。 |
| 短期活动比率 | 描述 | 公司 |
|---|---|---|
| 应收账款周转天数 | 活动比率等于该期间的天数除以应收账款周转率。 | 2020年至2021年及2021年至2022年， Mastercard Inc. 应收账款周转天数有所改善。 |
| 应付账款周转天数 | 公司向供应商付款所需的平均天数的估计值;等于该期间的天数除以该期间的应付账款周转率。 |
应收账款周转率
Mastercard Inc.、应收账款周转率计算，与基准测试的比较
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||
| 净收入 | ||||||
| 结算资产 | ||||||
| 短期活动比率 | ||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||
| 基准 | ||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| Autodesk Inc. | ||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 应收账款周转率扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 应收账款周转率工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31).
1 2022 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 结算资产
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
| 短期活动比率 | 描述 | 公司 |
|---|---|---|
| 应收账款周转率 | 活动比率等于收入除以应收账款。 | 2020-2021年及2021-2022年应收账款周转 Mastercard Inc. 率有所改善。 |
应付账款周转率
Mastercard Inc.、应付账款周转率计算，与基准测试的比较
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||
| 净收入 | ||||||
| 结算义务 | ||||||
| 短期活动比率 | ||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||
| 基准 | ||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| Autodesk Inc. | ||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 应付账款周转率扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 应付账款周转率工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31).
1 2022 计算
应付账款周转率 = 净收入 ÷ 结算义务
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
| 短期活动比率 | 描述 | 公司 |
|---|---|---|
| 应付账款周转率 | 一种活动比率，计算方式为所售商品成本除以应付账款。 | Mastercard Inc.2020年至2021年应付账款周转率有所上升，但随后在2021年至2022年略有下降。 |
营运资金周转率
Mastercard Inc.、营运资金周转率计算，与基准测试的比较
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||
| 流动资产 | ||||||
| 少： 流动负债 | ||||||
| 营运资金 | ||||||
| 净收入 | ||||||
| 短期活动比率 | ||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||
| 基准 | ||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| Autodesk Inc. | ||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 营运资金周转率扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 营运资金周转率工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31).
1 2022 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
| 短期活动比率 | 描述 | 公司 |
|---|---|---|
| 营运资金周转率 | 活动比率，计算方式为收入除以营运资本。 | 2020-2021年及2021-2022年营运资金周转 Mastercard Inc. 率有所改善。 |
应收账款周转天数
Mastercard Inc.、应收账款周转天数计算，与基准测试的比较
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||
| 应收账款周转率 | ||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||
| 基准 (天数) | ||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| Autodesk Inc. | ||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 应收账款周转天数扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 应收账款周转天数工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31).
1 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
| 短期活动比率 | 描述 | 公司 |
|---|---|---|
| 应收账款周转天数 | 活动比率等于该期间的天数除以应收账款周转率。 | 2020年至2021年及2021年至2022年， Mastercard Inc. 应收账款周转天数有所改善。 |
应付账款周转天数
Mastercard Inc.、应付账款周转天数计算，与基准测试的比较
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||
| 应付账款周转率 | ||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||
| 基准 (天数) | ||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| Autodesk Inc. | ||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 应付账款周转天数扇形 | ||||||
| 软件与服务 | ||||||
| 应付账款周转天数工业 | ||||||
| 信息技术 | ||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31).
1 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
| 短期活动比率 | 描述 | 公司 |
|---|---|---|
| 应付账款周转天数 | 公司向供应商付款所需的平均天数的估计值;等于该期间的天数除以该期间的应付账款周转率。 |