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Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2022 年 4 月 29 日以来一直没有更新。

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长期活动比率(摘要)

Automatic Data Processing Inc.、长期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
固定资产周转率净额
固定资产净周转率(含经营租赁、使用权资产)
总资产周转率
股东权益周转率

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30).


从数据中可以观察到,固定资产周转率在整个监测期内呈现出逐步上升的趋势。从2015年底的约17.0逐渐增长至2022年第一季度的24.35,显示公司在固定资产利用效率方面持续改善。尤其是在2018年之后,固定资产周转率的增长较为明显,表明公司在资产配置或资产管理方面实现了较大优化。

固定资产净周转率(含经营租赁、使用权资产)大体遵循类似的上升趋势,其数值从2015年的17.03上下浮动,增长至2022年第一季度的14.7。值得注意的是,2018年第二季度之后,该指标虽整体呈上升走势,但在某些季度出现短暂波动,可能反映了租赁资产变化或会计政策调整的影响。整体而言,该比率的提升显示在资产结构优化和资产使用效率提升方面取得了良好成效。

总资产周转率在整个期间表现出一定的波动性,曾在2015年和2016年早期相对较低(约0.27-0.36),而随着时间推移,逐步提高,直至2018年达到最高点0.38。不过,进入2019年后,整体水平略有下降,最低出现于2021年,约为0.22。这种波动可能与资产结构调整、营收变化或经济环境变化有关,反映出公司在资产利用效率方面遇到一定挑战或调整阶段。

股东权益周转率整体呈现上升趋势,从2015年的2.6逐步增长至2022年第一季度的3.84。特别是在2018年之后,该指标持续攀升,表明公司股东权益的运用效率得到了相对改善。较高的股东权益周转率表明公司在利用股东资本方面变得更为高效,增加了投资的回报潜力。值得注意的是,2019年后,尽管出现一定波动,但整体仍保持上升态势,显示公司在资本运作方面趋于优化。

总体而言,分析期间公司在固定资产的利用效率方面表现积极,资产管理逐步改善,效率指标均出现不同程度的提升。然而,总资产周转率的波动提醒需要关注资产结构调整及财务策略优化的持续推进。未来,持续改善资产和权益的利用效率,将有助于公司实现更高效的财务表现和持续成长。


固定资产周转率净额

Automatic Data Processing Inc.、固定资产净周转率、计算(季度数据)

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2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
不动产、厂房及设备净额
长期活动率
固定资产周转率净额1
基准
固定资产周转率净额竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30).

1 Q3 2022 计算
固定资产周转率净额 = (收入Q3 2022 + 收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021) ÷ 不动产、厂房及设备净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据观察到的财务数据,可以发现收入在报告期内整体呈现增长趋势。在2015年9月至2022年3月期间,收入从2,714,000千美元逐步上升至4,513,000千美元,显示出持续的稳健扩展。这一趋势表明公司在市场中的业务规模不断扩大,销售和收入来源具有较强的增长潜力。

在资产方面,不动产、厂房及设备的净额虽然总体上保持相对稳定,但在部分季度呈现轻微波动。从680,300千美元逐步下降至650,500千美元,反映出部分资产的折旧或资产调整,可能在一定程度上削减了资产规模,但同时也体现了资产的有效利用和资产结构的优化。

固定资产周转率净额方面,数据显示持续改善,从2015年12月的17.03逐渐提高至2022年3月的24.76。这表明公司在资产利用效率方面取得了显著提升。随着资产的优化配置和管理效率的增强,固定资产的周转速度加快,从而有助于实现收入的增长和利润的提升。这一趋势也是反映公司运营效率持续改善的重要指标。

总体来看,收入的逐步增长结合资产利用效率的提升,表明公司在扩展业务的同时,增强了资产管理能力,实现了规模的扩大和运营效率的提升。未来,若能持续优化资产结构和提高资产利用效率,有望带来更为稳健的财务表现。


固定资产净周转率(含经营租赁、使用权资产)

Automatic Data Processing Inc.、固定资产净周转率(含经营租赁、使用权资产)、计算(季度数据)

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2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
 
不动产、厂房及设备净额
经营租赁使用权资产
不动产、厂房及设备净额(包括经营租赁、使用权资产)
长期活动率
固定资产净周转率(含经营租赁、使用权资产)1
基准
固定资产净周转率(含经营租赁、使用权资产)竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30).

1 Q3 2022 计算
固定资产净周转率(含经营租赁、使用权资产) = (收入Q3 2022 + 收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021) ÷ 不动产、厂房及设备净额(包括经营租赁、使用权资产)
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


在分析该公司季度财务数据的整体趋势时,首先可以观察到其收入在研究期间呈现出逐步增长的趋势。从2015年9月的约2,714,000千美元逐渐增长到2022年3月的约4,513,000千美元,显示出公司在该周期内实现了稳健的收入增长。这一趋势表明公司业务规模不断扩大,市场份额有望增长,盈利能力得以提升。

不动产、厂房及设备的净额在大部分时间段中保持相对稳定,但在2018年和2019年期间显著增长,从约7亿到1.27亿千美元,随后在2020年后出现一定程度的减少。此变化可能反映出公司在某些阶段的资产扩张策略或资本投资活动,且在2020年及之后似乎开始趋于稳定或略有下降,可能与资产折旧或资产剥离有关。

固定资产的净周转率始终保持在较低的水平,且在2016年后逐步提高,从大约11.29以上增长至约14.7,显示公司资产利用效率逐步改善。增长的趋势表明,其固定资产的使用效率逐渐提升,资产管理的优化或运营效率的提高对整体业务表现产生了积极影响。

整体而言,公司的财务表现体现出持续增长的收入基础和资产效率优化的态势。收入的逐步攀升是公司业务拓展和市场份额增长的体现,而固定资产周转率的改善则反映了资产的有效利用。未来若能够保持资产增长的同时优化资产结构,公司的运营效率或将继续改进,从而支撑其持续的业绩增长。


总资产周转率

Automatic Data Processing Inc.、总资产周转率、计算(季度数据)

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2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
总资产
长期活动率
总资产周转率1
基准
总资产周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30).

1 Q3 2022 计算
总资产周转率 = (收入Q3 2022 + 收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021) ÷ 总资产
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据所提供的季度财务数据,可以观察到公司的收入和总资产在分析期间表现出持续增长的趋势。具体而言,收入从2015年9月的2714万美元逐步上升至2022年3月的4513万美元,总资产则从2015年9月的34,380万美元增加到2022年3月的7206万美元,这显示出公司的规模和资产基础在扩大。

收入的增长表现出一定的波动性,但整体呈现上升态势。例如,2016年末的收入较2015年末有所增加,随后在2017年达到高峰,之后略有波动但整体保持增长,到2022年实现历史新高。这种趋势表明公司在市场拓展或业务扩展方面取得了积极进展。

总资产方面,增长幅度更为显著,尤其是在2018年之后,总资产从约388亿美元增加到72亿美元,增幅明显。期间虽然也存在短期波动,但整体向上突破,彰显公司资产规模的扩张和财务实力的增强。

关于总资产周转率的变动,数据仅从2016年开始有记录,且数值整体在0.22至0.38范围内变动。观察期间,资产周转率表现出一定的波动,最高值发生在2018年9月(0.38),而最低值则出现在2020年6月(0.22)。这反映出公司在不同季度的资产利用效率存在差异,可能与市场环境、业务结构或管理策略的变化有关。总体而言,除个别季度外,资产周转率维持在0.26至0.37的较宽范围内,表明资产利用效率没有出现剧烈下降,且在一定程度上保持了稳定。

总结而言,此公司在分析期内展示了稳健的增长趋势,无论是收入还是总资产都呈现出持续上升的态势。资产周转率的波动提示管理层在资产利用效率方面还存在调整空间,但整体保持了相对稳定的水平。未来,应关注资产效率提升策略,以进一步增强公司财务表现和运营效率。


股东权益周转率

Automatic Data Processing Inc.、股东权益周转率、计算(季度数据)

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2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
股东权益
长期活动率
股东权益周转率1
基准
股东权益周转率竞争 对手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-Q (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30).

1 Q3 2022 计算
股东权益周转率 = (收入Q3 2022 + 收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021) ÷ 股东权益
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体的财务数据来看,该公司在2015年至2022年期间展现出一定的收入增长趋势。其收入在2015年为约2,714万美元,经过几年的波动,于2022年达到了约4,513万美元,整体呈现出逐步上升的态势,说明公司的主营业务具有一定的成长性和市场拓展能力。此外,收入在2017年和2018年期间出现了明显的增长,尤其是在2018年第一季度收入达到最高点,显现出年度增长的热潮,但随后增长略有放缓,波动较为明显。

股东权益在所述期间表现出较大的波动性。起始值在2015年为约4,630万美元,经过波动,在2018年达到高点(约5,363万美元),但从2019年起开始出现下降趋势,到2022年已降至约4,042万美元。这一变化可能与期内公司的利润波动、股息支付或其他资本调整有关。值得注意的是,尽管收入逐年增长,股东权益的总体变化未能持续同步上升,反映出公司在某些时期可能进行了股东回报或资本结构调整,导致权益水平变动较大。

股东权益的周转率在2016年开始显著增加,从2016年的2.6逐步上升到2021年的3.84,且在2019年中达到峰值。这一比率的增长表明公司在资产利用效率方面有所改善,资产的回报速度加快。然而,该比率在2022年数据中并未明确体现,可能为缺失或者暂时的波动。总体来看,股东权益周转率的提升表明公司在效率方面有一定的改进,能更加有效地利用股东资本生成收入。

结合收入增长、股东权益变动和资产周转率的变化,可以推测公司在提升业务效率方面做出了一定努力,收入的持续增长显示出良好的市场表现。然而,股东权益的波动提醒需要关注资本结构的调整策略及其对股东权益的影响。另外,资产周转率的逐步提升反映出公司的运营效率有所改善,但在整体利润水平和财务稳健性方面可能还存在进一步提升的空间,需要结合其他财务指标进行全面分析。