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短期活动比率(摘要)
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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离职率 | ||||||
存货周转率 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
营运资金周转率 | ||||||
平均天数 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
更多: 应收账款周转天数 | ||||||
运行周期 | ||||||
少: 应付账款周转天数 | ||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
从所提供的财务数据中可以观察到,公司的存货周转率在2019年至2023年期间整体呈现增长趋势,特别是2020年受到影响后逐步回升,2023年已达到22次/年,显示存货的管理效率有所改善。应收账款周转率也表现为类似的趋势,从2019年的26.15次/年逐步提升至2023年的26.06次/年,表明公司收款速度得到了增强,资金回笼更为高效。
另一方面,应付账款周转率在2020年最低,为14.5次/年,之后逐步回升至2023年的22.43次/年,暗示公司在应付账款管理方面逐渐改善,偿付能力增强。不过值得注意的是,2020年应付账款周转率的下降可能与疫情影响导致的供应链压力有关。
营运资金周转率数据缺失,无法得出直接结论,但财务比率的其他指标提供了部分补充信息。库存周转天数在2019年为15天,至2020年上升至34天,之后逐步下降并在2022年和2023年稳定在17天,显示库存管理逐渐改善。同时,应收账款周转天数和应付账款周转天数反映出公司在应收和应付账款的管理中趋于稳定,2023年应收账款周转天数减少到14天,应付账款周转天数稳定在16天,说明资金周转的效率有所提升。
运行周期在2019年为29天,受疫情影响在2020年大幅增加至62天,此后逐步缩减至2023年的31天,显示企业运营周期明显缩短,管理效率提升。这种变化可能源于公司在疫情期间的营运调整与逐步恢复正常经营节奏。此外,现金周转周期同样显示出类似的趋势,2020年达到37天后逐步改善到2023年的15天,反映出现金流管理变得更为高效。
总体而言,财务比率和天数指标表现出公司在经历疫情带来的冲击后,逐步改善了库存和应收应付账款的管理效率,运营周期明显缩短,资金周转速度得到了显著提升。这种趋势对于公司未来的财务健康与运营效率具有积极意义,但仍需关注库存管理和应收账款的持续优化,以维持高效的资金循环状态。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
营业收入 | ||||||
飞机燃料、备件和用品,净价 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
存货周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||
FedEx Corp. | ||||||
Union Pacific Corp. | ||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||
United Parcel Service Inc. | ||||||
存货周转率扇形 | ||||||
运输 | ||||||
存货周转率工业 | ||||||
工业 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
存货周转率 = 营业收入 ÷ 飞机燃料、备件和用品,净价
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看,年度营业收入在2019年达到高点后,受2020年新冠疫情的影响出现了显著下降,至2020年大幅减少。然而,随着市场逐步复苏,收入在2021年显著反弹,并在2022年和2023年持续增长,至2023年已超过2019年的水平。这显示公司在疫情后实现了业务的恢复与扩展。
关于飞机燃料、备件和用品的净价,数值在整体上保持一定的稳定性,略有上升趋势,从2019年的1851百万逐步上升到2023年的2400百万。虽然中间有一定波动,但整体来看成本项目未出现明显的异常变化,可能反映了公司在采购和库存管理方面的相对稳定性。
存货周转率作为反映库存管理效率的比率,表现出波动性。2019年为24.73,2020年下降至10.74,随后逐步上升至2021年的16.65,2022年达到21.49,2023年略有提升到22。这反映公司在疫情期间库存周转效率受到冲击,但在复苏期逐步改善,管理效率逐渐恢复,库存流动性增强。
总体而言,数据呈现出在2020年疫情冲击下的剧烈波动,然后随着市场环境改善,公司的财务表现逐步回升,收入增长尤为显著。成本控制方面,燃料和用品成本相对稳定,库存管理效率也逐步提高。未来,持续关注收入增长的可持续性以及成本管理的效率将对财务健康具有重要意义。
应收账款周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
营业收入 | ||||||
应收账款净额 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
FedEx Corp. | ||||||
Uber Technologies Inc. | ||||||
Union Pacific Corp. | ||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||
United Parcel Service Inc. | ||||||
应收账款周转率扇形 | ||||||
运输 | ||||||
应收账款周转率工业 | ||||||
工业 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应收账款周转率 = 营业收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示,在2019年至2023年期间,该公司的营业收入表现出明显的波动。具体而言,2020年的营业收入大幅下滑,下降至约1.73亿,较2019年的约4.58亿下降了近六成,反映出当年受全球疫情影响,企业整体运营面临严重压力。然而,从2021年起,营业收入逐步回升至近2.99亿,显示出一定的恢复迹象。随后,2022年营业收入持续增长至近4.90亿,2023年进一步提升至约5.28亿,呈现出稳步增长的态势,显示出公司在疫情后逐步恢复市场份额及运营能力。
应收账款净额的变动亦值得注意。2020年应收账款净额降低至1342百万,较2019年减少,可能反映出疫情期间销售放缓或信用政策调整。然而,在2021年,应收账款净额回升至1505百万,2022年再升至2138百万,2023年微幅下降至2026百万。这表明应收账款水平在疫情恢复过程中有所波动,可能与销售增长及资金回收效率变化有关。
应收账款周转率的变化进一步揭示了财务管理的动态。2019年,该比率为26.15,显示出较高的资金周转效率。2020年显著下降至12.92,反映出疫情影响下应收账款回收变慢或销售减少。2021年回升至19.86,表明财务操作开始改善。2022年和2023年的周转率分别为22.91和26.06,已恢复至甚至超过2019年的水平,显示公司在应收账款管理方面取得一定成效,有助于改善现金流状况。
整体而言,该公司在疫情期间经历了收入的大幅下滑,随后逐步实现恢复和增长。应收账款的变化和周转率的改善表明财务管理逐步适应市场变化,优化收款流程,增强流动性。未来的发展趋势取决于行业整体复苏速度以及公司能否持续优化其财务管理和市场策略。
应付账款周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
营业收入 | ||||||
应付帐款 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
FedEx Corp. | ||||||
Uber Technologies Inc. | ||||||
Union Pacific Corp. | ||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||
United Parcel Service Inc. | ||||||
应付账款周转率扇形 | ||||||
运输 | ||||||
应付账款周转率工业 | ||||||
工业 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应付账款周转率 = 营业收入 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,可以观察到该公司在五个年度期间内的营业收入表现出明显的波动与整体增长趋势。2019年营业收入为4,576.8百万,经历2020年疫情冲击显著下滑至1,733.7百万,降幅接近62.1%。随后,随着航空业逐步复苏,2021年收入回升至2,988.2百万,同比显著增长72.3%,2022年进一步增长至4,897.1百万,增幅超过63.9%。至2023年,又实现收入5,277.8百万,较2022年增长7.8%,显示出持续的恢复和增长势头。
应付账款方面,绝对数值在2019年至2023年也呈现一定变化。2019年应付账款为2,062百万,至2020年降至1,196百万,反映出在疫情期间可能的支付调整或供应链影响。之后,金额逐步回升,2021年增至1,772百万,2022年达到2,149百万,2023年继续增长至2,353百万。这一趋势表明公司在收入恢复的同时,其应付账款也逐步增加,或许反映出经营规模的扩大或支付周期的调整。
应付账款周转率作为衡量公司支付周期效率的比率,在2019年为22.2,2020年降低至14.5,表明疫情期间公司支付或收账策略的变化,导致支付周期延长。随后,2021年略微反弹至16.86,2022年显著回升到22.79,2023年略有下降至22.43,整体表明公司在2022年前后逐步恢复其正常的支付效率。特别是在2022年,周转率的恢复可能反映出管理策略的调整或者运营效率的改善。
综上所述,该公司的财务数据表现出疫情带来的短期冲击后的恢复过程。营业收入的逐步回升和应付账款的同步增长,结合应付账款周转率的逐步改善,表明公司整体在应对2020年疫情影响方面取得一定的调整,并在2022年实现了运营效率的明显改善。未来的财务表现可能仍需关注全球及航空行业的宏观经济环境变化,以及公司在供应链和支付周期管理中的持续优化效果。
营运资金周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
流动资产 | ||||||
少: 流动负债 | ||||||
营运资金 | ||||||
营业收入 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
FedEx Corp. | ||||||
Uber Technologies Inc. | ||||||
Union Pacific Corp. | ||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||
United Parcel Service Inc. | ||||||
营运资金周转率扇形 | ||||||
运输 | ||||||
营运资金周转率工业 | ||||||
工业 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
营运资金周转率 = 营业收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从分析数据可以看出,公司在2019年至2023年期间的整体业绩表现存在显著变动。首先,营运资金在五年间持续呈现负值,且绝对值逐渐扩大,尤其是在2023年,营运资金亏损达到了8490百万。这表明公司在持续运营中面临流动性压力,资金周转能力较差,可能受到营运资金管理不善或营收增长未能同步的影响。
在营业收入方面,整体呈现增长趋势。从2019年的45768百万逐步增长至2023年的52788百万,虽然2020年受新冠疫情影响出现大幅下降至17337百万,但随后逐步恢复并实现增长。这反映出公司在疫情后市场的逐步恢复,以及其产品或服务的市场需求逐步回升。
值得注意的是,从营运资金角度看,营运资金周转率的数据未明确提供,但从营运资金的变化趋势来看,公司在经营效率方面可能受到影响。负的营运资金水平意味着公司可能依赖外部融资或信用支持,以维持日常运营。
总结来看,公司在存续期间经历了收入的恢复与增长,但营运资金状况明显偏弱,反映出一定的财务压力。未来若要改善财务状况,需在营运资金管理和流动性提升方面采取有效措施。同时,收入的稳步增长为公司提供了一定的基础,但仍需关注现金流和财务结构的优化,以实现更为稳健的财务表现和持续的发展潜力。
库存周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
存货周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
库存周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
FedEx Corp. | ||||||
Union Pacific Corp. | ||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||
United Parcel Service Inc. | ||||||
库存周转天数扇形 | ||||||
运输 | ||||||
库存周转天数工业 | ||||||
工业 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的趋势来看,2019年至2023年期间,存货周转率整体呈现出一定的波动性。2019年为24.73,随后在2020年明显下降至10.74,反映出存货的周转速度显著减缓,可能受行业整体环境或公司运营调整的影响。2021年存货周转率有所回升至16.65,显示出存货管理有所改善。进入2022年后,存货周转率继续提升至21.49,略高于2021年,表明存货的流转效率持续增强,或存货水平有所降低。2023年存货周转率维持在22,基本与2022年持平,显示出存货管理基本保持稳定状态。
库存周转天数的变化趋势与存货周转率呈现一定的逆相关关系。2019年为15天,2020年显著增加到34天,反映出存货在库时间延长,流动速度减慢。这一阶段可能受到行业整体需求减弱或供应链调整的影响。2021年库存天数减至22天,表明存货周转速度有所提升,但仍高于2019年的水平。2022年库存天数进一步下降至17天,与存货周转率的提升相对应,显示公司存货管理效率的改善。2023年库存天数仍为17天,维持较低水平,支持存货管理效率的持续优化。
总体而言,公司的存货管理在2022年达到了相对高效的水平,存货周转率的增加和库存天数的减少表明存货流转速度加快,可能有助于提高运营效率和现金流状况。然而,2020年由于存货周转率显著下降和库存天数增加,反映出行业波动或公司短期内面临的运营挑战。未来的趋势若能持续稳定,将为公司带来更好的财务表现和风险管理能力。
应收账款周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应收账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
FedEx Corp. | ||||||
Uber Technologies Inc. | ||||||
Union Pacific Corp. | ||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||
United Parcel Service Inc. | ||||||
应收账款周转天数扇形 | ||||||
运输 | ||||||
应收账款周转天数工业 | ||||||
工业 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的财务数据可以看出,应收账款周转率在2019年至2023年间呈现出总体波动但逐步改善的趋势。具体而言,2019年该比率为26.15,随后在2020年显著下降至12.92,显示出当年应收账款回收效率有所降低,可能受新冠疫情影响导致账款回收周期延长。进入2021年后,该比率上升至19.86,表明公司在疫情逐步得到控制后,账款回收速度有所恢复。2022年进一步提升至22.91,显示经营环境逐步改善,回收效率持续改善,2023年达到26.06,接近2019年的水平,显示公司应收账款的管理逐步恢复到疫情前的状态。与此同时,应收账款周转天数的变化也验证了这一趋势。2020年天数延长至28天,远高于2019年的14天,反映出在疫情期间账款回收效率受到影响,回款周期变长。随着时间推移,天数逐步缩短,2021年为18天,2022年缩短至16天,2023年保持在14天,显示公司逐步恢复了正常的应收账款回收节奏,显示营运资金管理的改善。这些数据综合反映公司在应收账款管理方面的持续努力和逐步恢复,整体表现出企业在应收账款周转效率上具有较强的恢复能力,反映了其业务运作的逐步正常化。
运行周期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
运行周期1 | ||||||
基准 | ||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||
FedEx Corp. | ||||||
Union Pacific Corp. | ||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||
United Parcel Service Inc. | ||||||
运行周期扇形 | ||||||
运输 | ||||||
运行周期工业 | ||||||
工业 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据可以观察到,库存周转天数在2019年至2023年期间整体表现出一定的波动。具体而言,库存周转天数在2019年为15天,随后在2020年显著上升至34天,反映库存周转变慢,可能受到2020年全球疫情影响导致的供应链和库存管理调整的影响。之后,库存周转天数逐步改善,2021年降至22天,再次下降至2022年和2023年的17天,显示库存管理的效率有所提升。
应收账款周转天数的变化趋势与库存周转天数类似。2019年为14天,2020年上升至28天,表明在疫情期间企业的收款周期有所拉长,可能受到客户支付行为变化或整体发行资金流动性的影响。随着时间推移,应收账款周转天数逐渐缩短,2021年降至18天,2022年和2023年稳定在16天和14天,反映收账管理逐步改善,应收账款回收效率提高,有助于企业现金流的优化。
运行周期的趋势也与上述两个指标密切相关。2019年为29天,2020年显著上升至62天,显示运营周期的延长,可能由疫情带来的运营调整及市场需求变化引起。这一指标随后逐步降低,2021年降至40天,2022年和2023年分别为33天和31天,表明企业在运营效率方面逐渐恢复,管理和流程得到改善,运营周期趋于正常水平。
总体而言,三项指标均受到2020年疫情的显著影响,表现为短期内各项天数均出现上升,反映出整体运营和财务管理面临挑战。然而,从2021年开始,指标逐步改善,显示企业在疫情后逐步恢复了正常运营状态,库存管理、应收账款回收和整体运营周期方面的效率显著提高。这些变化揭示公司在应对外部冲击时的调整能力以及管理效率的持续改善。
应付账款周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
FedEx Corp. | ||||||
Uber Technologies Inc. | ||||||
Union Pacific Corp. | ||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||
United Parcel Service Inc. | ||||||
应付账款周转天数扇形 | ||||||
运输 | ||||||
应付账款周转天数工业 | ||||||
工业 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务比率数据中,可以观察到应付账款周转率在2019年到2023年期间的变化趋势。整体上,应付账款周转率在2020年出现明显的下降,从22.2下降至14.5,反映出公司在2020年支付供应商的效率或供应商账款的周转速度有所减缓。这一变化可能受到全球疫情影响导致的现金流紧张或谈判条件变化等因素影响所致。
随后,2021年应付账款周转率略有回升至16.86,显示公司在管理应付账款方面开始逐步改善,但仍未恢复到2019年的水平。到2022年,应付账款周转率大幅度提升至22.79,超出了2019年的水平,表明公司在财务操作上采取了更为有效的管理策略,提高了支付供应商的频率与效率。到2023年,该比率略微下降至22.43,但仍维持在较高水平,表明公司在应付账款管理方面相对稳定,保持了较高的周转率。
应付账款周转天数方面的变化与应付账款周转率呈反向关系,表现出一定的同步性。从2019年的16天增加到2020年的25天,显示出在2020年供应链或支付安排方面的延长,可能与上述经济环境有关。2021年天数略微减至22天,反映出改善趋势。到2022年,天数缩短至16天,与应付账款周转率的上升同步,显示出公司支付效率提升。2023年天数继续保持16天,说明公司在应付账款支付方面保持了较为稳定的效率,同时也对应付账款周转率的持续较高水平形成支撑。
综上所述,财务比率数据显示公司应付账款管理在2020年受疫情影响出现短暂的放缓,但随后逐步改善并在2022年达到高水平,显示出公司在供应商关系和现金管理方面的能力增强。稳定的应付账款周转天数也表明公司在支付流程的稳定性方面表现较好,有助于维护供应链的稳定运作。整体来看,公司的应付账款管理策略在2022年及之后表现出较强的适应性和效率提升,为公司的财务健康提供了支撑。
现金周转周期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 | ||||||
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应收账款周转天数 | ||||||
应付账款周转天数 | ||||||
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现金周转周期1 | ||||||
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现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
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United Parcel Service Inc. | ||||||
现金周转周期扇形 | ||||||
运输 | ||||||
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工业 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 存货周转天数
- 存货周转天数在2019年较短,为15天,至2020年显著上升至34天,显示库存积压增加。2021年降至22天,表明库存管理改善,但仍高于2019年水平。2022年和2023年均保持在17天,稳定在较低水平,表示库存周转效率已提升并趋于稳定。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2019年为14天,2020年升至28天,反映出收款周期延长。2021年减少至18天,显示收款周期有所改善。2022年进一步降至16天,2023年保持在14天,表明收款效率逐步恢复至疫情前的水平或更好,收款管理有所优化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2019年为16天,2020年增加到25天,表明延长了账款支付期限。2021年略降至22天,但仍高于2019年水平。2022年和2023年均保持在16天,恢复至疫情前的水平,显示付款周期得到稳定控制,没有明显延长。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2019年为13天,2020年显著增加至37天,反映出现金流周转速度放慢,可能受疫情影响导致现金流紧张。2021年下降至18天,显示现金流状况有所改善。2022年和2023年均维持在15天左右,相比疫情高峰期显著缩短,表明现金管理效率得以恢复。