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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
从整体趋势观察,存货周转率在2019年到2023年期间表现出逐步改善的态势,尤其是在2020年疫情爆发后明显加快。2020年第三季度开始,存货周转率从2019年的水平(未显示数据)开始,逐步提升至最高约23.2,在2023年保持稳定,显示公司在存货管理方面的效率得到提升,可能反映出库存控制的优化策略。
应收账款周转率在疫情期间经历了较大幅度的波动。2019年6月到9月间,周转率逐步上升,直至2021年达到峰值约26.28,随后略有下降但仍保持较高水平,说明公司收款效率相较早期有所改善且保持一定的稳定性。应收账款天数在疫情期间缩短,从2020年到2023年基本维持在14-16天,显示应收账款的回收速度逐渐提速,并且在控制账款催收方面表现较为稳定。
应付账款周转率也经历了显著变化。期间波动较大,特别是在2020年中期至2021年初,周转率下降至较低水平,大约为7.9-13.66,反映出公司可能在应付账款方面采取延迟支付策略以加强现金流管理。到了2022年及之后,周转率逐渐回升至20以上,表明公司在缩短支付周期方面有所改善。应付账款天数有类似的趋势,疫情高峰期(2020年)应付账款天数明显增加,至46天,之后逐步缩短至2023年的15-17天,显示公司在支付供应商方面趋于更为有效率。
营运资金周转率在2020年和2021年数据显示明显的波动,尤其在2020年第二季度达到了最高值(16.97),而在2021年至2022年期间相对平稳,反映出公司对营运资金的管理在疫情期间的应变能力。在2023年,营运资金周转率未跳出窄幅区间,保持在相对稳定水平,指向持续有效的营运资金利用。
库存周转天数在疫情期间出现上升趋势,从2019年的15天逐渐增加至2020年底的47天,反映出库存积压问题加剧,可能与运营不确定性有关。2021年开始,库存天数逐步下降,至2023年稳定在16-17天,表明公司在库存管理方面取得了显著改善,效率提升明显。
应收账款天数整体维持在14-17天间波动,期间最短为14天,最长不超过28天,说明公司在收款方面保持了较好的周转速度。运行周期由疫情前的29天略有缩短,到2023年稳定在30天左右,显示运营周期在疫情管理下得到了优化,运营效率得以提高。
应付账款天数在疫情期间出现显著增加,最高达到46天,随后逐步回落到2023年的15-17天区间,表明公司对供应商的支付策略有所调整,逐渐趋向常规水平。现金周转周期在疫情期间亦有波动,受库存和应收账款变动影响,整体在12-37天范围内变化,反映出公司的现金流管理在疫情冲击后得到了改善,逐步趋于稳定。
总体而言,该财务指标的演变显示出公司在2020年至2023年间积极调整运营策略,降低库存天数、改善应收账款及应付账款管理,从而提升整体运营效率。尤其是在疫情压力下,公司的多项关键财务比率得到了优化,反映出其在运营管理和现金流控制方面的适应性和改善能力。未来,持续监控这些指标将有助于评估公司运营效率的稳定性与持续改善程度。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
营业收入 | ||||||||||||||||||||||||||
飞机燃料、备件和用品,净价 | ||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
Union Pacific Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
United Airlines Holdings Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q4 2023 计算
存货周转率 = (营业收入Q4 2023
+ 营业收入Q3 2023
+ 营业收入Q2 2023
+ 营业收入Q1 2023)
÷ 飞机燃料、备件和用品,净价
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以看出,公司的营业收入在2019年第一季度相对稳定,随后在2020年第一季度出现明显下降,主要受COVID-19大流行的影响。这一时期内,营业收入显著减少,但自2020年下半年起逐渐回升,到2021年和2022年实现了持续增长,尤其在2022年,营业收入达到最高水平,显示公司逐步恢复到疫情前的运营规模。
在燃料、备件和用品方面的净价方面,数据显示该指标整体保持相对稳定的水平,波动较小。2020年疫情爆发时的价格略有下降,但很快恢复正常水平,随后逐步增长至2022年,显示燃料成本管理可能有所改善或市场价格的变化。到2023年,该项成本保持在较高水平,可能反映出燃料价格的持续上行或采购成本的变化。
存货周转率作为运营效率的反映,表现出明显的趋势。2019年末到2020年中期,存货周转率逐步下降,显示存货周转变得较慢。这一现象与疫情带来的运营受阻有关。2020年下半年开始,存货周转率逐步回升,并在2021年、2022年达到了较高水平,表明公司在库存管理方面的改善或运营节奏的恢复。2023年,存货周转率维持在较高水平,表明公司在库存周转方面保持较高效率。
整体来看,公司的财务状况在2020年疫情冲击期间受到较大影响,但随后逐步恢复和改善。营业收入的恢复以及存货周转率的提升,反映出公司应对挑战的能力。同时,燃料成本的相对稳定为公司提供了一定的成本控制基础。未来若能继续优化运营效率,控制成本,将有助于公司进一步提升财务表现。
应收账款周转率
2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
营业收入 | ||||||||||||||||||||||||||
应收账款净额 | ||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
Uber Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
Union Pacific Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
United Parcel Service Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q4 2023 计算
应收账款周转率 = (营业收入Q4 2023
+ 营业收入Q3 2023
+ 营业收入Q2 2023
+ 营业收入Q1 2023)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体来看,该公司在2019年至2023年期间的财务数据呈现出一定的波动,但总体趋势反映出收入的逐步增长与应收账款管理的变化。
营业收入方面,2019年第一季度至2020年第一季度,营业收入整体较为平稳,但在2020年第二季度受到疫情影响出现显著下降,从2019年3月的10584百万降至2020年6月的1622百万,显示疫情对业务造成的冲击十分明显。在随后的2020年第三季度和第四季度,收入逐步回升,2021年至2023年期间,营业收入保持增长态势,尤其在2022年和2023年,收入持续攀升,2023年底接近年度最高水平,表明公司逐渐恢复并实现业务扩张。
应收账款净额方面,从2019年到2023年,整体呈现增长趋势,尤其是在2022年和2023年,数值逐步上升。这可能反映出业务规模扩大或客户赊账政策的调整。虽然应收账款数额增加,但应收账款周转率的变化值得关注,其在疫情期间(2020年第二季度)显著下降至12.92,显示催收效率降低或账款回收周期延长,疫情造成的经营压力对收款效率产生了负面影响。之后,随着市场复苏,应收账款周转率逐步改善,尤其在2022年后,多数季度均保持在21到26左右的区间,表明应收账款管理逐渐恢复正常,提高了企业的资金周转效率。
结合数据可见,尽管疫情对营业收入和资金周转带来冲击,但公司在逐步恢复中实现了收入的增长和应收账款管理的改善。这反映出公司应对突发事件的韧性及调整能力,未来持续关注应收账款周转率的稳定性或将是提升整体财务表现的关键因素之一。
应付账款周转率
2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
营业收入 | ||||||||||||||||||||||||||
应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
Uber Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
United Parcel Service Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q4 2023 计算
应付账款周转率 = (营业收入Q4 2023
+ 营业收入Q3 2023
+ 营业收入Q2 2023
+ 营业收入Q1 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据的变化趋势来看,该公司在2019年至2023年期间经历了较为明显的波动和变化。在2019年,营业收入保持相对稳定,季度间波动有限,但从2020年开始受到外部环境的影响,尤其是在2020年第一季度至第四季度,营业收入出现显著波动。2020年第一季度的营业收入明显下降,可能反映了当年初由于特殊事件对航空业的冲击。然而,之后的季度中,营业收入逐渐回升至更高水平,尤其是2021年以来,面临逐步复苏的市场需求,营业收入逐季度增长,达到近年高点。 应付账款方面,自2019年至2023年,整体呈现出下降与波动交替的趋势。2019年早期应付账款较高,但整体水平逐渐降低,特别是在2020年受到收入波动的影响后,部分季度应付账款下降明显。值得注意的是,在某些季度,如2021年第二季度,应付账款出现重新攀升,表明公司在现金流管理或供应商结算方面做出调整。应付账款周转率反映出公司应付账款的管理效率,数据显示,除极个别季度外,该比率在2020年和2021年期间有所波动,但整体保持在较为活跃的水平,表明公司在追求供应链的灵活性和付款效率之间保持一定的平衡。 总结来看,公司的营业收入在疫情期间经历了剧烈波动,体现出行业整体的复苏过程。应付账款的管理也呈现出一定的适应性变化,反映出公司在不同市场环境下调整了其资金流动和供应链策略。整体而言,数据显示公司在逐步复苏的同时,保持了相对有效的应付账款管理,然而,应对未来持续的市场不确定性,公司可能需要进一步优化现金流和供应链操作,以确保财务稳健和业务持续增长。
营运资金周转率
2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||
少: 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||
营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||
营业收入 | ||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
Uber Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
Union Pacific Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
United Parcel Service Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q4 2023 计算
营运资金周转率 = (营业收入Q4 2023
+ 营业收入Q3 2023
+ 营业收入Q2 2023
+ 营业收入Q1 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据可以观察到,公司在营运资金方面经历了显著的波动,特别是在2020年和之后的年度表现中表现尤为明显。2020年第一季度,营运资金出现了高达-12038百万美元的负值,显示资产流动性紧张,可能受COVID-19疫情影响较大。此后几个月,营运资金持续为负,且数值逐步恶化,直到2020年9月达到-5474百万美元,但2021年第一季度出现了改善,达到756百万美元,表明公司在疫情初期的亏损有所缓解。 营收方面,整体表现出较强的周期性波动。2019年前几季度,营收呈现升势,尤其在2019年底达到11313百万美元的水平。进入2020年,由于疫情冲击,营收在第一、二季度大幅下降,分别为8515和1622百万美元,但在2020年三季度有明显反弹,升至3173百万美元,显示部分市场恢复的迹象。2021年后,营收持续增长,到2021年第三季度已显著改善,为8969百万美元,随后在2022年达到高点13422百万美元的水平,反映出市场逐步恢复甚至扩张。 值得注意的是,营运资金周转率极为波动,特别是在2021年第三季度出现了极端值95.26,可能是因为该季度营运资金的极端变化(从负向转为正向)导致的异常。2021年和2022年初,值相对较高,说明公司资产周转效率有所提高;然而,2022年第三季度之后,周转率快速下降,意味着资产使用效率再次下降。 综上所述,该公司经历了由疫情引发的严重财务压力,表现为负营运资金和低迷的营收水平。在2021年和2022年,随着旅游和航空市场的逐步恢复,财务状况明显改善,营收大幅增长,营运资金状况也趋于稳定甚至改善。然而,波动仍然存在,显示公司在应对市场变化和流动性管理方面仍面临一定挑战。未来,持续的市场恢复和有效的营运资金管理将是提升财务稳健性的关键因素。
库存周转天数
2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
Union Pacific Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
United Airlines Holdings Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q4 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的趋势来看,该指标在2019年第一季度至2020年第二季度期间相对稳定,均在24左右波动。在2020年第三季度开始,存货周转率明显下降,至2020年第四季度降至15,表现出存货周转加快。而进入2021年后,存货周转率逐步回升,至2021年第三季度已回到17.91,且在2022年持续提升,达到最高点22。此后表现出一定的波动,但整体趋势仍偏向逐步改善,尤其是在2022年之后,存货周转率保持在20以上,反映出存货运转效率的提升。
对应的库存周转天数呈现出相反的趋势。2019年第一季度至2020年第二季度,库存周转天数基本维持在15天左右,短期内略作变动。2020年第三季度起,库存天数逐步上升,最高达到47天,显示存货在库时间明显延长,可能与行业特定的运营模式或2020年疫情影响有关。进入2021年后,库存天数逐步缩减,逐季改善,至2022年末已回落至17天左右,但仍略高于2019年的水平。这表明公司在疫情后逐步优化库存管理,存货周转效率有所提升。整体来看,存货周转率与库存天数呈现出逆相关关系,反映了存货管理的动态调整及改善过程。
应收账款周转天数
2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
Uber Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
Union Pacific Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
United Parcel Service Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q4 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
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从数据中可以观察到,在2019年第一季度,应收账款周转率相对较低,说明公司在该时期的应收账款回收效率较弱,周转天数相对较长。此外,2019年第二季度开始,应收账款周转率逐步上升,至第四季度有所改善,但整体仍处于较低水平,显示公司逐渐提高了应收账款的回收速度。应收账款周转天数也随之下降,反映回收周期逐步缩短。
进入2020年,受全球新冠疫情影响,公司应收账款周转率明显波动,2020年第一季度尚维持在相对较低的水平,第二季度有所改善,但整体仍偏低。第三季度开始,应收账款周转率出现一定增长,至年底达到较高水平,说明公司在疫情影响下仍保持一定的收款效率。同期,应收账款周转天数亦保持在较短的范围内,基本维持在14到28天之间,显示公司在疫情期间的应收账款管理较为稳健。
2021年至2023年期间,应收账款周转率持续稳步提升,尤其从2022年开始,企业的应收账款周转率逼近甚至超过疫情前的水平,达到约26次/年。对应收账款周转天数而言,大部分时间保持在14天左右,表明公司应收账款的回收效率得到了显著改善,资金回笼速度加快。这一趋势反映公司在财务管理和应收账款催收方面的持续优化。
总体来看,应收账款周转率呈现出从2019年初的较低水平逐步上升的趋势,到2022年达到较高的水平,并在2023年保持相对稳定。这反映公司在应收账款管理方面的持续改善,有助于提升企业的流动性和财务稳定性。应收账款周转天数的趋势与之相符,显示出公司在应收账款回收速度方面取得了显著的提升,减低了资金占用和财务成本。
运行周期
2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
Union Pacific Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
United Airlines Holdings Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q4 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
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在分析该财务数据的趋势时,观察到库存周转天数在2019年3月之前未呈现具体数值,随后从2020年开始逐步增加,尤其在2020年第三季度达到最高的47天。此后,库存周转天数逐渐缩短,截至2023年,稳定在约17天左右,显示库存管理逐步改善,库存周转速度加快,可能反映公司库存效率的提升。
应收账款的周转天数在2019年及2020年期间数据较为波动,从2019年的较低值逐步上升到2020年的高点28天后,开始逐步降低。这一趋势在2021年至2023年间得以持续,最终稳定在14天左右,表明公司在追收应收账款方面变得更为高效,客户信用管理有所改善,从而促进了现金流的优化。
运行周期从2019年3月之前未具体列示,2019年末开始出现,为29天,之后经历了明显的波动。在2020年,运行周期达到高点75天,随后逐步下降,至2023年已稳定在约31天。此变化趋势反映了公司运营效率的持续改善,运营周期的缩短可能归因于流程优化或供应链管理的优化,使公司能更快地将资产转化为现金或实现销售。
总体来看,三项关键财务指标均呈现出由波动到逐步稳定的趋势,尤其在2020年疫情影响期间,库存和应收账款周转天数显著上升,反映出运营中出现的压力与调整。随着时间推移,管理效率逐渐恢复,企业资产的流动性明显增强,运营周期的缩短有助于优化整体财务状况。这些变化显示公司在疫情期间的运营适应性,以及在后疫情时期持续改善财务与运营效率的努力。
应付账款周转天数
2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
Uber Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
United Airlines Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
United Parcel Service Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q4 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
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从整体趋势来看,应付账款周转率在2019年第一季度之前没有数据记录,但从2019年第二季度开始逐步上升。2019年第四季度达到峰值28.39,之后在2020年第一季度显著下降至14.5,反映出在疫情爆发期间,企业可能出现了应付账款支付方式的调整或经营压力,导致周转速度减缓。
进入2020年第二季度后,应付账款周转率持续波动,直到2020年第四季度略有回升,显示企业在疫情的影响下,开始逐步调整支付节奏。
应付账款周转天数的变化趋势与周转率基本一致。上述数据显示,从2019年第四季度的16天逐步增加至2020年第一季度的25天,然后在2020年中后期达到高点46天,可能反映出疫情期间企业延长了支付期限以缓解现金流压力。
之后,天数逐步下降,2021年和2022年期间保持在15到17天之间,表明企业逐渐恢复常态化的支付节奏。2023年则保持在大约16天,说明应付账款管理更加稳定,企业的供应链支付策略趋于常规化。这一变化也与周转率的变化相对应,表明企业在应付账款管理方面的逐步调整和优化。
综述来看,应付账款的运营效率受到疫情的显著影响,在疫情爆发时出现了支付节奏减慢,之后随着市场和供应链的逐步恢复,企业开始稳定和优化其应付账款的周转效率。整体趋势显示企业在流动性管理方面经历了由减缓到恢复的动态调整,反映出其在应付账款管理上的应变能力。
现金周转周期
2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
FedEx Corp. | ||||||||||||||||||||||||||
United Airlines Holdings Inc. |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 库存周转天数
- 从2019年3月至2023年9月的数据中可以观察到,库存周转天数在出现短暂波动后整体呈上升趋势。在2019年第一季度未提供数据,随后在2020年第三季度开始出现,逐渐升高至2020年12月的47天。此后,库存周转天数逐渐减少,到2023年第三季度回落至17天左右。这一变化可能反映公司在应对市场需求与供应链管理方面的调整,尤其是在2020年疫情期间库存积压较为严重,随后逐步改善。
- 应收账款周转天数
-
应收账款周转天数表现出从2019年至2023年的逐步下降趋势。2019年6月至12月,天数从14天逐步减少至16天左右,随后在2020年增长到28天,但在随后的季度不断下降,至2023年保持在14天左右。此趋势显示公司在收款管理方面取得改善,收款周期逐渐缩短,有助于增强营运资金的流动性和财务稳定性。
值得注意的是,2020年疫情爆发期间应收账款周转天数显著增加,反映出收款压力增加或客户支付能力减弱,随时间推移,公司逐步恢复了正常的收款周期,彰显出财务管理的适应性和市场的逐渐稳定。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2019年第三季度之前,波动较小,约为16天左右,之后在2020年出现明显增长,最高达46天,表明公司在疫情期间延长了支付期限或面临付款延迟。随后,天数逐渐缩短,到2023年基本保持在15-17天之间的稳定水平。这一变化可能反映公司在不同阶段调整了应付账款策略,应对财务压力或改善供应链管理。
- 现金周转周期
-
现金周转周期整体呈现出由较高值向较低值的趋势。2020年疫情期间,周期达37天,随后逐步缩短,至2023年保持在13-16天之间。此趋势表明公司在优化现金管理方面取得了明显成果,有效缩短了现金在企业中的占用时间,增强了资金利用效率。
这也暗示公司在应对外部环境变化、改善财务状况时,注重提高现金周转率,从而提升了整体的流动性和财务弹性。