分解 ROE 涉及将净收入除以股东权益表示为组成部分比率的乘积。

将 ROE 分解为两个部分
将 ROE 分解为三个组成部分
将 ROE 分解为五个组成部分
将 ROA 分解为两个部分
将 ROA 分解为四个组成部分
净利率比率分列

Automatic Data Processing Inc.、 ROE 分解（季度数据）


	ROE	=	ROA	×	财务杠杆率
2022年3月31日	68.25%	=	3.97%	×	17.19
2021年12月31日	54.34%	=	4.64%	×	11.70
2021年9月30日	50.40%	=	4.50%	×	11.21
2021年6月30日	45.83%	=	5.33%	×	8.60
2021年3月31日	43.57%	=	4.54%	×	9.59
2020年12月31日	42.07%	=	5.03%	×	8.36
2020年9月30日	42.80%	=	5.87%	×	7.30
2020年6月30日	42.88%	=	6.30%	×	6.81
2020年3月31日	46.09%	=	5.83%	×	7.90
2019年12月31日	45.92%	=	5.02%	×	9.15
2019年9月30日	44.21%	=	6.28%	×	7.04
2019年6月30日	42.46%	=	5.47%	×	7.76
2019年3月31日	36.71%	=	4.00%	×	9.19
2018年12月31日	38.11%	=	4.68%	×	8.15
2018年9月30日	36.86%	=	4.61%	×	8.00
2018年6月30日	46.85%	=	4.37%	×	10.72
2018年3月31日	44.13%	=	4.03%	×	10.94
2017年12月31日	43.82%	=	3.87%	×	11.33
2017年9月30日	44.68%	=	4.95%	×	9.02
2017年6月30日	43.59%	=	4.66%	×	9.35
2017年3月31日	42.64%	=	3.99%	×	10.69
2016年12月31日	44.41%	=	4.24%	×	10.48
2016年9月30日	35.87%	=	4.44%	×	8.08
2016年6月30日	33.30%	=	3.42%	×	9.74
2016年3月31日	—	=	—	×	11.35
2015年12月31日	—	=	—	×	9.49
2015年9月30日	—	=	—	×	7.43

从财务数据分析中可以观察到，资产收益率（ROA）在整个观察期间表现出一定的波动态势。特别是在2015年第三季度之前，缺乏具体数据支持分析，但从2016年第一季度起，ROA开始逐步提升，尤其在2017年末之前，ROA整体呈现增长趋势，达到最高点（约6.28%）左右。此后，ROA略有波动，整体维持在较高水平（4.5%到5.5%范围内），显示公司在资产利用效率方面较为稳定，盈利能力有所提升，特别是在2018年底和2019年度表现更为突出。

财务杠杆率在2015年到2016年期间呈现波动，先升后降，显示公司在此期间曾经增加了负债比例，但到2016年末后逐渐回落，稳步降低。自2017年起，杠杆率波动较小，总体保持在7至10的区间，反映出公司在融资结构方面保持较为稳健的状态。尽管在2022年第一季度杠杆率出现显著升高（17.19），但整体来看，公司财务杠杆的变动较为可控，不存在极端的风险积累。

股东权益比率回报率（ROE）表现出持续上升的趋势。从2015年开始缺少具体数据，到2016年底逐步显示显著增长，特别是在2018年及之后，ROE持续上扬，显示股东权益的收益能力明显改善。到2022年前，ROE曾达到最高值（约68.25%），表明公司资本利用效率不断提升，股东获得的回报率显著增强。在整个周期中，ROE的上升趋势表明公司盈利质量逐步提高，股东价值创造能力增强，且公司整体运营效率良好。

综上所述，资产收益率呈现持续改善，反映公司盈利能力增强；财务杠杆率适度波动，但总体保持稳健，未呈现过度负债的风险；股东权益比率回报率不断提升，表明公司资本回报效率显著改善。这些趋势共同指向公司财务状况的不断优化和盈利能力的增强，为未来的盈利增长提供了积极的财务基础，然而，部分指标在2022年出现的剧烈变动也提示未来应密切关注财务杠杆可能带来的风险。

Automatic Data Processing Inc.、 ROE 分解（季度数据）


	ROE	=	净利率比率	×	资产周转率	×	财务杠杆率
2022年3月31日	68.25%	=	17.77%	×	0.22	×	17.19
2021年12月31日	54.34%	=	17.48%	×	0.27	×	11.70
2021年9月30日	50.40%	=	17.55%	×	0.26	×	11.21
2021年6月30日	45.83%	=	17.32%	×	0.31	×	8.60
2021年3月31日	43.57%	=	16.88%	×	0.27	×	9.59
2020年12月31日	42.07%	=	17.01%	×	0.30	×	8.36
2020年9月30日	42.80%	=	17.07%	×	0.34	×	7.30
2020年6月30日	42.88%	=	16.91%	×	0.37	×	6.81
2020年3月31日	46.09%	=	17.20%	×	0.34	×	7.90
2019年12月31日	45.92%	=	16.97%	×	0.30	×	9.15
2019年9月30日	44.21%	=	16.52%	×	0.38	×	7.04
2019年6月30日	42.46%	=	16.17%	×	0.34	×	7.76
2019年3月31日	36.71%	=	13.76%	×	0.29	×	9.19
2018年12月31日	38.11%	=	13.12%	×	0.36	×	8.15
2018年9月30日	36.86%	=	12.71%	×	0.36	×	8.00
2018年6月30日	46.85%	=	12.16%	×	0.36	×	10.72
2018年3月31日	44.13%	=	13.60%	×	0.30	×	10.94
2017年12月31日	43.82%	=	13.47%	×	0.29	×	11.33
2017年9月30日	44.68%	=	14.08%	×	0.35	×	9.02
2017年6月30日	43.59%	=	14.00%	×	0.33	×	9.35
2017年3月31日	42.64%	=	14.32%	×	0.28	×	10.69
2016年12月31日	44.41%	=	14.06%	×	0.30	×	10.48
2016年9月30日	35.87%	=	12.84%	×	0.35	×	8.08
2016年6月30日	33.30%	=	12.79%	×	0.27	×	9.74
2016年3月31日	—	=	—	×	—	×	11.35
2015年12月31日	—	=	—	×	—	×	9.49
2015年9月30日	—	=	—	×	—	×	7.43

从所分析的财务数据中可以观察到，公司在所覆盖的时间段内呈现出较为明显的盈利水平提升趋势。特别是在净利率比率方面，从2015年9月到2018年初，数据缺失，直到2018年度开始逐步上升，逐渐稳定在较高的水平，至2019年保持在16%左右，并在2020年及之后持续提升，最终在2021年达到超过17%的水平。这显示公司盈利能力在不断增强，盈利效率逐步提高，可能得益于成本控制优化或营收结构的改善。

资产周转率方面，整体表现呈现波动性。2015年初没有具体数据，但从2016年开始，资产周转率表现比较稳定，大多在0.3至0.36的区间浮动。尽管在少数期间略有下降，比如2020年第2季度和第3季度，但整体趋势显示一定的稳健性。2022年数据缺失，但从前期数据可以推测公司资产利用效率保持相对水平，没有明显的持续下滑，体现出资产管理效率的基本稳定。

财务杠杆率在分析期内经历了较大的变化。一方面，早期年度数据显示杠杆率在7至10之间，反映公司采用适度杠杆，以支持其营运和扩张需求。进入2021年后，杠杆率明显上升，达到11.7，甚至在2022年接近17。这可能意味着公司在后期增长阶段，增加了债务融资，以扩大规模或进行资本支出。然而较高的杠杆水平也带来财务风险，应引起关注。

股东权益比率回报率（ROE）显示出公司盈利效率不断提升的良好趋势。从2015年的缺失数据到2018年逐步形成明确的增长轨迹，特别是在2020年之后实现了显著的提升，到了2022年达到了68.25%的高水平。这表明公司在持续优化资本回报和股东价值方面取得了显著成果，其盈利能力随着时间推移得以显著增强。

总体而言，该财务数据揭示出公司盈利能力稳步提升，资产管理较为稳健，虽然债务水平在增长，但伴随高盈利率带来的回报率提升，使得整体财务结构表现出增强的盈利能力。未来的关注点应在于控制财务杠杆带来的风险，同时保持盈利增长的可持续性。

Automatic Data Processing Inc.、 ROE 分解（季度数据）


	ROE	=	税负率	×	利息负担率	×	息税前利润率	×	资产周转率	×	财务杠杆率
2022年3月31日	68.25%	=	0.77	×	0.98	×	23.41%	×	0.22	×	17.19
2021年12月31日	54.34%	=	0.77	×	0.98	×	23.20%	×	0.27	×	11.70
2021年9月30日	50.40%	=	0.77	×	0.98	×	23.17%	×	0.26	×	11.21
2021年6月30日	45.83%	=	0.77	×	0.98	×	22.80%	×	0.31	×	8.60
2021年3月31日	43.57%	=	0.77	×	0.98	×	22.21%	×	0.27	×	9.59
2020年12月31日	42.07%	=	0.77	×	0.98	×	22.41%	×	0.30	×	8.36
2020年9月30日	42.80%	=	0.77	×	0.97	×	22.60%	×	0.34	×	7.30
2020年6月30日	42.88%	=	0.77	×	0.97	×	22.55%	×	0.37	×	6.81
2020年3月31日	46.09%	=	0.77	×	0.96	×	23.18%	×	0.34	×	7.90
2019年12月31日	45.92%	=	0.77	×	0.96	×	22.87%	×	0.30	×	9.15
2019年9月30日	44.21%	=	0.76	×	0.96	×	22.52%	×	0.38	×	7.04
2019年6月30日	42.46%	=	0.76	×	0.96	×	22.12%	×	0.34	×	7.76
2019年3月31日	36.71%	=	0.75	×	0.95	×	19.30%	×	0.29	×	9.19
2018年12月31日	38.11%	=	0.74	×	0.95	×	18.54%	×	0.36	×	8.15
2018年9月30日	36.86%	=	0.76	×	0.95	×	17.54%	×	0.36	×	8.00
2018年6月30日	46.85%	=	0.75	×	0.95	×	17.06%	×	0.36	×	10.72
2018年3月31日	44.13%	=	0.76	×	0.96	×	18.76%	×	0.30	×	10.94
2017年12月31日	43.82%	=	0.74	×	0.96	×	18.96%	×	0.29	×	11.33
2017年9月30日	44.68%	=	0.69	×	0.97	×	21.04%	×	0.35	×	9.02
2017年6月30日	43.59%	=	0.68	×	0.97	×	21.09%	×	0.33	×	9.35
2017年3月31日	42.64%	=	0.68	×	0.97	×	21.66%	×	0.28	×	10.69
2016年12月31日	44.41%	=	0.67	×	0.97	×	21.67%	×	0.30	×	10.48
2016年9月30日	35.87%	=	0.68	×	0.97	×	19.62%	×	0.35	×	8.08
2016年6月30日	33.30%	=	0.67	×	0.98	×	19.63%	×	0.27	×	9.74
2016年3月31日	—	=	—	×	—	×	—	×	—	×	11.35
2015年12月31日	—	=	—	×	—	×	—	×	—	×	9.49
2015年9月30日	—	=	—	×	—	×	—	×	—	×	7.43

从2015年9月到2022年3月的财务数据变化可以观察到一些重要趋势和特征。首先，税负率在整体上保持比较稳定，约在0.67到0.77的区间波动，显示公司在税务负担方面的稳定性较高，没有出现明显的波动或变化。

利息负担率也表现出较为稳定的态势，主要集中在0.95至0.98之间，表明公司在财务杠杆和债务管理方面维持合理的水平，未见突出的变化，可能反映其在资本结构管理上的谨慎或成熟策略。

息税前利润率在报告期内逐渐呈现出上升趋势，从大约19.63%的水平逐步提升至23.41%。这一趋势说明公司的经营效率和盈利能力在不断提升。特别是在2018年之后，利润率有较为明显的改善，显示出公司盈利水平的增强以及可能的成本控制或业务增长的效果。

资产周转率在整个期间内经历了一定的波动，基本集中在0.22到0.38之间。尽管存在一些下降的时期（如2020年之后出现的较低水平），整体趋势显示资产利用效率未发生明显的持久改善。尤其是在2022年，资产周转率下降至0.22，可能暗示资产利用效率有所减弱，需关注未来资产管理策略的优化空间。

财务杠杆率的变化较为显著。从2015年的7.43上升到2022年的17.19，显示公司在资本结构上逐步增加了债务或采用了更高的财务杠杆。尽管杠杆率的增加可能推动了盈利水平的提升，但也潜藏一定的财务风险，值得持续关注其偿债能力及财务稳定性。

股东权益比率回报率（ROE）在整个期间展现出持续上升的态势，从33.3%逐步攀升至68.25%。这一增长充分反映了公司盈利能力的显著提升，可能由利润率的改善、资产利用效率的变化及资本结构调整共同驱动。ROE的大幅提升也暗示公司在股东权益方面的表现极为优异，增强了投资者的信心。

综上所述，该公司的财务表现呈现出盈利能力增强和资本结构逐步优化的趋势，同时资产利用效率没有显著改善或改善有限。未来，建议关注资产利用效率和财务杠杆水平的平衡，以确保盈利增长的持续性和财务风险的可控性。

Automatic Data Processing Inc.、 ROA 分解（季度数据）


	ROA	=	净利率比率	×	资产周转率
2022年3月31日	3.97%	=	17.77%	×	0.22
2021年12月31日	4.64%	=	17.48%	×	0.27
2021年9月30日	4.50%	=	17.55%	×	0.26
2021年6月30日	5.33%	=	17.32%	×	0.31
2021年3月31日	4.54%	=	16.88%	×	0.27
2020年12月31日	5.03%	=	17.01%	×	0.30
2020年9月30日	5.87%	=	17.07%	×	0.34
2020年6月30日	6.30%	=	16.91%	×	0.37
2020年3月31日	5.83%	=	17.20%	×	0.34
2019年12月31日	5.02%	=	16.97%	×	0.30
2019年9月30日	6.28%	=	16.52%	×	0.38
2019年6月30日	5.47%	=	16.17%	×	0.34
2019年3月31日	4.00%	=	13.76%	×	0.29
2018年12月31日	4.68%	=	13.12%	×	0.36
2018年9月30日	4.61%	=	12.71%	×	0.36
2018年6月30日	4.37%	=	12.16%	×	0.36
2018年3月31日	4.03%	=	13.60%	×	0.30
2017年12月31日	3.87%	=	13.47%	×	0.29
2017年9月30日	4.95%	=	14.08%	×	0.35
2017年6月30日	4.66%	=	14.00%	×	0.33
2017年3月31日	3.99%	=	14.32%	×	0.28
2016年12月31日	4.24%	=	14.06%	×	0.30
2016年9月30日	4.44%	=	12.84%	×	0.35
2016年6月30日	3.42%	=	12.79%	×	0.27
2016年3月31日	—	=	—	×	—
2015年12月31日	—	=	—	×	—
2015年9月30日	—	=	—	×	—

从该公司的财务数据可以观察到多个关键财务指标在2015年至2022年期间的变化趋势，反映出企业盈利能力、资产管理效率以及整体的财务表现状况。

净利率比率: 净利率在2015年末尚未披露，但从2016年第一季度起逐步稳定在较高水平，全年大部分时间维持在13%至17%的区间，尤其在2019年逐渐上升至最高点的17.55%。这一趋势表明公司盈利能力在此期间不断提升，盈利水平趋于稳定且表现出增长潜力，尤其是在2018年末和2019年期间表现尤为突出。
资产周转率: 资产周转率在2016年末开始出现波动，从0.27到0.36之间变动，显示公司资产利用效率在逐步提升。2018年前后达到了较高水平的0.36，随后有所下降，至2022年持续保持在较低的0.22-0.31区间。这可能表明公司在扩展阶段的资产利用逐渐趋于保守或者销售规模增长放缓，但整体仍维持较高水平的资产使用效率。
资产收益率（ROA）: ROA指标从2016年逐步上升，2016年末达到4.66%，到2019年达到6.3%的高点，显示公司资产的盈利效率得到了明显改善。2020年后，ROA略有波动，但整体仍维持在5%左右的较高水平。这表明公司通过优化资产结构和提高盈利能力，整体盈利效率得到了持续改善，特别是在2018年至2019年期间表现最为突出。

总体而言，公司的财务表现表现出盈利能力稳步增强，资产利用效率有所提升，资产收益率在多个年度均显示出积极的增长趋势。尽管资产周转率在后期略有下降，但整体资产管理效率保持较高水平。此一系列指标共同反映公司在盈利增强和资产管理方面取得了积极的成就，同时也暗示未来公司可能需要关注资产利用的持续优化，以支持稳定增长的财务表现。

Automatic Data Processing Inc.、 ROA 分解（季度数据）


	ROA	=	税负率	×	利息负担率	×	息税前利润率	×	资产周转率
2022年3月31日	3.97%	=	0.77	×	0.98	×	23.41%	×	0.22
2021年12月31日	4.64%	=	0.77	×	0.98	×	23.20%	×	0.27
2021年9月30日	4.50%	=	0.77	×	0.98	×	23.17%	×	0.26
2021年6月30日	5.33%	=	0.77	×	0.98	×	22.80%	×	0.31
2021年3月31日	4.54%	=	0.77	×	0.98	×	22.21%	×	0.27
2020年12月31日	5.03%	=	0.77	×	0.98	×	22.41%	×	0.30
2020年9月30日	5.87%	=	0.77	×	0.97	×	22.60%	×	0.34
2020年6月30日	6.30%	=	0.77	×	0.97	×	22.55%	×	0.37
2020年3月31日	5.83%	=	0.77	×	0.96	×	23.18%	×	0.34
2019年12月31日	5.02%	=	0.77	×	0.96	×	22.87%	×	0.30
2019年9月30日	6.28%	=	0.76	×	0.96	×	22.52%	×	0.38
2019年6月30日	5.47%	=	0.76	×	0.96	×	22.12%	×	0.34
2019年3月31日	4.00%	=	0.75	×	0.95	×	19.30%	×	0.29
2018年12月31日	4.68%	=	0.74	×	0.95	×	18.54%	×	0.36
2018年9月30日	4.61%	=	0.76	×	0.95	×	17.54%	×	0.36
2018年6月30日	4.37%	=	0.75	×	0.95	×	17.06%	×	0.36
2018年3月31日	4.03%	=	0.76	×	0.96	×	18.76%	×	0.30
2017年12月31日	3.87%	=	0.74	×	0.96	×	18.96%	×	0.29
2017年9月30日	4.95%	=	0.69	×	0.97	×	21.04%	×	0.35
2017年6月30日	4.66%	=	0.68	×	0.97	×	21.09%	×	0.33
2017年3月31日	3.99%	=	0.68	×	0.97	×	21.66%	×	0.28
2016年12月31日	4.24%	=	0.67	×	0.97	×	21.67%	×	0.30
2016年9月30日	4.44%	=	0.68	×	0.97	×	19.62%	×	0.35
2016年6月30日	3.42%	=	0.67	×	0.98	×	19.63%	×	0.27
2016年3月31日	—	=	—	×	—	×	—	×	—
2015年12月31日	—	=	—	×	—	×	—	×	—
2015年9月30日	—	=	—	×	—	×	—	×	—

从分析结果可以看出，公司的税负率在2015年底至2022年间表现稳定，基本维持在0.67至0.77之间，显示税率负担相对稳定，没有明显的波动，表明税务政策或公司税务策略较为稳定。

利息负担率总体保持在0.95至0.98之间，显示公司在债务融资方面的负担较为轻微，未显著增加，意味着财务杠杆水平在整个期间内相对一致，而高负担率也提示公司基本没有高额负债的压力，或已控制了债务规模。

息税前利润率在19.63%到23.41%之间浮动，呈现逐步上升的趋势。特别是从2017年起，利润率逐步提高，说明公司的盈利能力逐步增强。其中，2019年第三季度达到峰值23.2%，显示盈利能力在这一时期有所改善，反映出公司可能在成本控制或收入增长方面取得了积极成效。

资产周转率在整个观察期内变化较大，表现出一定的波动性。从最低的0.22到最高的0.38之间变化，整体呈现周期性波动的特征。较高的资产周转率表明公司在某些期间内能够更有效地利用资产创造收入，而在某些时期内则表现不佳，可能受到市场环境或运营效率的影响。

资产收益率（ROA）在3.42%到6.28%范围内波动，整体呈现逐步增长的态势。尤其是在2018年至2019年期间，ROA明显上升，显示公司在资产利用效率和盈利能力方面得到了提升。虽然在2020年有所回落，但整体仍比早期有明显改进。这反映公司在优化资产结构和提升盈利水平方面取得了一定成效，但仍需关注经济环境变化带来的影响。

综上所述，该公司的财务表现展现出稳定的税负和债务压力，盈利能力逐年增强，资产利用效率存在波动但整体呈逐步改善的趋势。未来，若能进一步提升资产周转率，将有助于持续优化整体财务表现并增强盈利能力。此外，公司的财务结构稳健，为其在不断变化的市场环境中提供了较好的基础。}

Automatic Data Processing Inc.、净利率率分解（季度数据）


	净利率比率	=	税负率	×	利息负担率	×	息税前利润率
2022年3月31日	17.77%	=	0.77	×	0.98	×	23.41%
2021年12月31日	17.48%	=	0.77	×	0.98	×	23.20%
2021年9月30日	17.55%	=	0.77	×	0.98	×	23.17%
2021年6月30日	17.32%	=	0.77	×	0.98	×	22.80%
2021年3月31日	16.88%	=	0.77	×	0.98	×	22.21%
2020年12月31日	17.01%	=	0.77	×	0.98	×	22.41%
2020年9月30日	17.07%	=	0.77	×	0.97	×	22.60%
2020年6月30日	16.91%	=	0.77	×	0.97	×	22.55%
2020年3月31日	17.20%	=	0.77	×	0.96	×	23.18%
2019年12月31日	16.97%	=	0.77	×	0.96	×	22.87%
2019年9月30日	16.52%	=	0.76	×	0.96	×	22.52%
2019年6月30日	16.17%	=	0.76	×	0.96	×	22.12%
2019年3月31日	13.76%	=	0.75	×	0.95	×	19.30%
2018年12月31日	13.12%	=	0.74	×	0.95	×	18.54%
2018年9月30日	12.71%	=	0.76	×	0.95	×	17.54%
2018年6月30日	12.16%	=	0.75	×	0.95	×	17.06%
2018年3月31日	13.60%	=	0.76	×	0.96	×	18.76%
2017年12月31日	13.47%	=	0.74	×	0.96	×	18.96%
2017年9月30日	14.08%	=	0.69	×	0.97	×	21.04%
2017年6月30日	14.00%	=	0.68	×	0.97	×	21.09%
2017年3月31日	14.32%	=	0.68	×	0.97	×	21.66%
2016年12月31日	14.06%	=	0.67	×	0.97	×	21.67%
2016年9月30日	12.84%	=	0.68	×	0.97	×	19.62%
2016年6月30日	12.79%	=	0.67	×	0.98	×	19.63%
2016年3月31日	—	=	—	×	—	×	—
2015年12月31日	—	=	—	×	—	×	—
2015年9月30日	—	=	—	×	—	×	—

从财务比率的趋势来看，税负率在观察期间保持相对稳定，约在0.67至0.77之间，显示公司在税务方面的负担基本保持一致，没有明显变化或波动。这可能反映公司较为稳定的税务策略或税务政策环境的持续性。

利息负担率也显示出高度稳定，基本在0.95至0.98之间，表明公司对债务的依赖和利息支出比例较为恒定。此一趋势显示公司在融资结构方面保持相对平衡，没有显著加重或减轻债务负担的迹象，反映其财务杠杆的稳定性。

息税前利润率呈现出逐步上升的趋势，从2015年九月的大约19.63%逐步上升至2022年三月的23.41%。期间虽有波动，但总体方向为改善，说明公司的运营效率或成本控制有所提升，盈利能力增强。此外，利润率的持续增长也预示着公司在市场上的竞争力有所增强，利润空间逐步扩大。

净利率方面，亦显示出不断递增的趋势。从2015年九月的12.79%逐步增加至2022年三月的17.77%。虽然存在一定的波动，比如在2016年到2017年间有所起伏，但整体趋势明显向好。净利率的改善通常意味着公司在有效管理成本、费用控制以及收入增长方面取得了积极成效，从而提升了最终的盈利能力。

综上所述，财务比率的整体表现显示公司在盈利能力方面展现出积极的改善趋势，同时关键负债负担和税务压力基本保持稳定。公司经营效率的提提升可能带动了利润率的持续增长，反映出其运营策略的有效性和市场竞争力的增强。然而，持续关注未来的财务数据和行业环境变化仍是必要的，以确保这些积极趋势得以持续。

Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

杜邦分析： ROE、ROA和净利润率的分解
季度数据

将 ROE 分解为两个部分

将 ROE 分解为三个组成部分

将 ROE 分解为五个组成部分

将 ROA 分解为两个部分

将 ROA 分解为四个组成部分

净利率比率分列

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